Курс Python → Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++

Ассоциация программистов опубликовала 5 каналов от Senior’ов, которые помогут ускорить обучение айтишников. Они предлагают ценные материалы и советы по различным темам, что поможет как начинающим, так и опытным специалистам.

Канал @seniorpy предназначен для пайтонистов. Здесь вы найдете обучающие материалы по Python, которые помогут вам расширить свои знания и навыки. Этот канал также может быть полезен для тех, кто только начинает изучать Python.

Если вас интересует Java и Spring, то обратите внимание на канал @seniorjavist. Здесь вы найдете полезные инструменты, трюки с кодом и советы для успешного прохождения собеседований.

Для фронтенд-разработчиков отлично подойдет канал @senior_front. Здесь вы сможете ознакомиться с примерами крутых эффектов, учиться программированию на JS и использовать этот канал как незаменимую шпаргалку.

Если вам нужно улучшить навыки работы с SQL, обратите внимание на канал @seniorsql. Здесь вы найдете материалы, которые помогут вам освоить SQL с нуля до профессионального уровня.

И, наконец, канал @seniorcpp предлагает обучающие видео, уроки кодинга, викторины и разборы книг по C++. Этот канал может стать вашим источником знаний, как википедия, только о C++.

Примеры кода:


def hello_world():
    print("Hello, World!")

hello_world()


public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("Hello, World!");
    }
}


function sayHello() {
    console.log("Hello, World!");
}

sayHello();


SELECT * FROM users WHERE age > 18;


#include 
using namespace std;

int main() {
    cout << "Hello, World!" << endl;
    return 0;
}
Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Строки в Python: апострофы и кавычки
  2. Создание новых функций через partial
  3. Генераторы по генератору
  4. UserList в Python: Описание и примеры использования
  5. Работа с датами в Python
  6. Метод hash в Python
  7. Объединение строк с помощью метода join
  8. Big O оптимизация
  9. Метод rsub для пользовательских чисел
  10. Форматирование строк с помощью f-строк
  11. Именованные срезы в Python
  12. Преобразование в float
  13. Счетчик в Python: most_common()
  14. Работа с каталогами в Python
  15. Удаление дубликатов в pandas
  16. Переопределение метода __lshift__
  17. Переопределение унарных операторов
  18. Flask — веб-фреймворк Python
  19. Оператор «or» в Python
  20. Генераторы списков в Python
  21. Измерение времени выполнения кода
  22. Вложенные генераторы в Python
  23. Метод splitlines() для разделения строк
  24. Основные операции с библиотекой Numpy
  25. Игра Виселица на Python
  26. Генераторные выражения и islice.
  27. Прокачанный трейсинг ошибок
  28. Работа с асинхронными задачами в Python
  29. Разделение строки с регулярными выражениями
  30. Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
  31. Основы работы со списками
  32. Создание класса в Python
  33. None в Python: использование и особенности
  34. Функция с *args.
  35. Форматирование вывода с F-строками
  36. Распаковка элементов последовательности
  37. Основные методы NumPy
  38. Переворот строки с использованием цикла
  39. Сравнение def и lambda-функций
  40. Оптимизация создания строк
  41. Установка и использование pyshorteners
  42. Сокращение ссылок с pyshorteners
  43. Копирование объектов в Python
  44. Метод join() для объединения строк
  45. Управление сессиями в Python
  46. Удаление эмодзи с помощью pandas

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию