Курс Python → Карта бомбоубежищ в Москве и Питере

Если вы живете в Москве или Питере, важно знать адреса ближайших бомбоубежищ заранее. Для этого можно воспользоваться картой, которая содержит точные адреса защитных сооружений в указанных городах. На карте представлена информация о местоположении бомбоубежищ, что может быть полезно в случае чрезвычайной ситуации.

Для доступа к карте бомбоубежищ в Москве или Питере, перейдите по ссылке, указанной в инструкции. Это позволит вам ознакомиться с адресами защитных сооружений и выбрать ближайшее к вашему месту жительства. Таким образом, вы будете готовы к действиям в случае необходимости и сможете быстро найти убежище.

Пример кода для открытия карты бомбоубежищ в Москве:


import webbrowser

url = 'ссылка на карту в Москве'
webbrowser.open_new_tab(url)

Пример кода для открытия карты бомбоубежищ в Питере:


import webbrowser

url = 'ссылка на карту в Питере'
webbrowser.open_new_tab(url)

Используя данную информацию и примеры кода, вы сможете быстро ознакомиться с адресами бомбоубежищ в Москве и Питере, что даст вам дополнительную защиту и подготовку в случае чрезвычайной ситуации.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Списки в Python: синтаксис представления
  2. Сглаживание списка
  3. Объединение словарей в Python
  4. Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
  5. Однострочники Python
  6. Переопределение метода __pow__
  7. Создание копии итератора
  8. Участие в LP стейкинге Waves
  9. Метод setdefault() в Python
  10. Удаление элементов из списка в Python
  11. Оператор деления для класса Rational
  12. Атрибуты массивов в Numpy
  13. Получение текущего времени в Python
  14. Регистрация на TenChat
  15. Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
  16. Удаление ссылок в Python
  17. Атрибуты класса и экземпляра в Python
  18. PUT запрос для обновления данных
  19. Заказ карты Тинькофф Black
  20. Обработка ошибок ввода данных
  21. Установка и загрузка Instaloader
  22. Логирование с Logzero
  23. Методы работы со списками
  24. Разность множеств
  25. Применение функции map() с лямбда-функциями
  26. Установка Python3.7 и PIP
  27. Преобразование данных в Python
  28. Метод join() для объединения строк
  29. Тестирование с unittest
  30. Проверка дублей в списке.
  31. Добавление элементов в список: append() vs extend()
  32. Отладка утечек памяти в Python
  33. Атрибуты объекта в Python
  34. Основы работы со строками в Python
  35. Установка User-Agent в Python
  36. Установка и использование howdoi
  37. Обход словаря в Python
  38. Переопределение метода __eq__
  39. Работа с deque из collections
  40. Функция reduce() в Python
  41. Работа с IP-адресами в Python
  42. Извлечение чисел из текста
  43. Просмотр атрибутов и методов класса

Marketello читают маркетологи из крутых компаний