Курс Python → Карта бомбоубежищ в Москве и Питере

Если вы живете в Москве или Питере, важно знать адреса ближайших бомбоубежищ заранее. Для этого можно воспользоваться картой, которая содержит точные адреса защитных сооружений в указанных городах. На карте представлена информация о местоположении бомбоубежищ, что может быть полезно в случае чрезвычайной ситуации.

Для доступа к карте бомбоубежищ в Москве или Питере, перейдите по ссылке, указанной в инструкции. Это позволит вам ознакомиться с адресами защитных сооружений и выбрать ближайшее к вашему месту жительства. Таким образом, вы будете готовы к действиям в случае необходимости и сможете быстро найти убежище.

Пример кода для открытия карты бомбоубежищ в Москве:


import webbrowser

url = 'ссылка на карту в Москве'
webbrowser.open_new_tab(url)

Пример кода для открытия карты бомбоубежищ в Питере:


import webbrowser

url = 'ссылка на карту в Питере'
webbrowser.open_new_tab(url)

Используя данную информацию и примеры кода, вы сможете быстро ознакомиться с адресами бомбоубежищ в Москве и Питере, что даст вам дополнительную защиту и подготовку в случае чрезвычайной ситуации.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Блок else в циклах Python
  2. Обход элементов в Python
  3. Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
  4. Аргумент по умолчанию
  5. Работа с срезами в Numpy
  6. Измерение времени выполнения
  7. Запрос DELETE с библиотекой requests
  8. Описание скриптов в README
  9. Оператор * в Python
  10. Тип CodeType в Python.
  11. Эффективная конкатенация строк в Python
  12. Combobox в Tkinter
  13. Явный импорт переменных
  14. Метод rmatmul для пользовательских матриц
  15. Работа с массивами в Python
  16. Работа с YAML в Python: PyYAML.
  17. Метод join() для объединения строк
  18. Сравнение неупорядоченных списков
  19. Хеширование паролей с солью
  20. Bootle — простой веб-фреймворк
  21. Управление контекстом выполнения кода
  22. Методы работы со строками в Python
  23. Преобразование списка в словарь через генератор
  24. Функции map, filter, reduce
  25. Сохранение и загрузка модели в PyTorch
  26. Нан-рефлексивность в Python
  27. Изучение объектов с помощью dir()
  28. Аннотации типов в Python
  29. Введение в PyTorch
  30. Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
  31. Оператор распаковки в Python
  32. Работа с файловой системой в Python
  33. Оператор обр. импликации
  34. Lambda Functions in Python
  35. Использование super() в Python
  36. Многострочные комментарии в Python
  37. Метод rlshift для битового сдвига
  38. Функция zip() в Python
  39. Сглаживание списка
  40. Сортировка HTML по CSS-селектору
  41. Декораторы в Python
  42. Основные операции с библиотекой Numpy
  43. Использование подчеркивания в REPL
  44. Изменяемые и неизменяемые объекты
  45. Добавление элемента в список.
  46. Метод Event.wait() в Python
  47. Профилирование кода

Marketello читают маркетологи из крутых компаний