Курс Python → Конкатенация списков в Python
Когда мы говорим о конкатенации списков в Python, мы обычно имеем в виду объединение двух или более списков в один. Однако, при использовании метода append() в Python, происходит не слияние списков, а добавление одного списка в качестве элемента в другой список.
Давайте рассмотрим пример кода, чтобы лучше понять этот процесс:
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
list1.append(list2)
print(list1)
После выполнения этого кода, результат будет следующим: [1, 2, 3, [4, 5, 6]]. Теперь список list2 стал элементом последнего элемента списка list1.
Важно помнить, что при использовании метода append() мы добавляем элемент в конец списка. Если же вы хотите объединить два списка, вам следует использовать оператор конкатенации + или метод extend().
Другие уроки курса "Python"
- Итерация по коллекции в Python
- Python: цикл for и оператор присваивания
- Обратное распространение ошибки
- Идентификатор объекта в Python
- Оператор == в Python
- Метод init в Python
- Асинхронное выполнение задач в Python
- Определение объема памяти объекта
- Повторение и перенос строки
- Сравнение строк в Python
- Регистрация на курсы SF Education
- Сложение матриц в NumPy
- Метод gt в Python
- Установка библиотек в Python
- Python: отсутствие точек с запятыми
- Многострочные строки в Python
- Поиск повторов в списке
- PrettyTable: создание таблицы
- Установка и использование Logzero
- Изменение IP-адреса в Python
- Удаление специальных символов
- Присвоение значений переменным в Python
- Создание GUI на Tkinter
- Оптимизация методов в Python 3.7
- Удаление элементов из списка в Python
- Поиск подстроки в строке
- Область видимости переменных
- Функция format() в Python
- Атрибуты массивов в Numpy
- Извлечение новостей с помощью newspaper3k
- Итераторы с потерямиZIP
- Оператор объединения словарей
- Генераторы в Python
- Преобразование символов в нижний регистр
- Оператор in для проверки наличия элемента
- Многострочные комментарии в Python
- Мощь вложенных функций в Python
- Глобальные переменные в Python
- Инициализация объекта
- Управление асинхронными задачами на Python.
- Генератор списка в Python
- Логические значения в Python
- Управление виртуальными окружениями в Python
- Работа с collections в Python















