Курс Python → Копирование в Python
Копирование в Python — это процесс создания копии объекта, чтобы иметь возможность работать с ним независимо от оригинала. Для этого используется оператор = или метод copy(). При копировании объекта создается новый объект, который имеет те же значения, что и оригинал, но при этом изменения в одном объекте не влияют на другой.
Однако стоит помнить, что копирование может быть как поверхностным, так и глубоким. При поверхностном копировании создается новый объект, но его вложенные объекты остаются ссылками на объекты оригинала. При глубоком копировании все объекты внутри копируемого объекта также рекурсивно копируются.
Пример поверхностного копирования:
import copy
original_list = [1, 2, [3, 4]]
copied_list = copy.copy(original_list)
original_list[2][0] = 5
print(original_list) # [1, 2, [5, 4]]
print(copied_list) # [1, 2, [5, 4]]
Пример глубокого копирования:
import copy
original_list = [1, 2, [3, 4]]
deep_copied_list = copy.deepcopy(original_list)
original_list[2][0] = 5
print(original_list) # [1, 2, [5, 4]]
print(deep_copied_list) # [1, 2, [3, 4]]
Таким образом, копирование в Python позволяет создавать независимые копии объектов, что может быть полезно при работе с данными, чтобы избежать неожиданных изменений и ошибок.
Другие уроки курса "Python"
- Функции all и any в Python
- Поиск с помощью регулярных выражений
- Синхронизация потоков с time.sleep()
- Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
- Работа с файлами в Python
- Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
- Различия символов в Python
- Оператор деления для класса Rational
- Ошибка NotImplemented в Python
- Поиск подстроки в строке
- Инверсия списка и строки
- Метод Self в Python
- Удаление файлов с shutil.os.remove()
- Виртуальные среды в Python
- Объединение Python и Shell
- Поиск самого частого элемента
- Замеры производительности в Python
- Работа с кортежами в Python
- Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
- Сокращение ссылок с pyshorteners
- Получение частей дроби
- Замена переменных в Python
- Возврат нескольких значений из функции
- Фильтрация списка от «ложных» значений
- Работа с срезами в Numpy
- Распаковка аргументов в Python
- Метод rrshift для пользовательских объектов
- Обработка исключений с блоком else
- Преобразование строк в числа в Python
- Numpy: объединение массивов
- Структурирование именованных констант
- Установка и использование TensorFlow
- Копирование словарей и списков в Python
- Метод __irshift__ для Python
- Кортеж в Python: создание, доступ, изменение
- Bootle — простой веб-фреймворк
- Работа с OpenCV
- Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
- Итераторы с потерямиZIP
- Настройка нарезки списков
- Проверка однородности элементов списка
- Удаление дубликатов из списка
- Работа с файлами и директориями в Python.
- Подсказки типов в Python
- Обратный список чисел
- Установка Python3.7 и PIP















