Курс Python → Копирование объектов в Python

При работе с Python, особенно начинающие программисты, часто сталкиваются с проблемой копирования словарей или других объектов. На первый взгляд, казалось бы, что просто присвоить переменной новое значение через равенство, как в случае с присвоением списка lst2 = lst1, должно сработать. Однако, при изменении одного из списков, изменяются оба. Почему так происходит и как этого избежать?

Дело в том, что при присваивании через равенство создается ссылка на тот же объект в памяти, а не его копия. Это значит, что при изменении одного списка, изменения отразятся и на другом списке. Для того чтобы создать копию списка, необходимо использовать специальный метод copy(). Он создает независимую копию списка, которую можно изменять без влияния на оригинал.

Однако, использование метода copy() не всегда решает проблему, особенно если у вас есть вложенные списки или словари. В этом случае, для создания полной копии объекта необходимо использовать модуль copy и метод deepcopy(). Метод deepcopy() создаст глубокую копию объекта, включая все вложенные объекты, что исключит возможность изменения оригинала при изменении копии.

import copy

# Создание копии списка
lst2 = lst1.copy()

# Создание глубокой копии списка с вложенными объектами
lst2 = copy.deepcopy(lst1)

Таким образом, при работе с Python и необходимостью копирования сложных объектов, важно помнить о том, что простое присваивание через равенство не создает копию объекта, а лишь ссылку на него. Для создания копии, которая не изменяется при изменении оригинала, следует использовать метод copy() для поверхностных копий и метод deepcopy() для глубоких копий.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание OrderedDict
  2. Объединение списков в строку
  3. Срезы в Numpy
  4. Многострочные комментарии в Python
  5. Работа с процессами в Python
  6. Проверка переменных окружения в Python
  7. Переворот строки
  8. Управление User-Agent в Python
  9. Методы __repr__ и __str__ в Python
  10. Отладка регулярных выражений в Python
  11. Переменные класса и экземпляра
  12. Расчет времени выполнения
  13. Magic Commands — улучшение работы с Python
  14. Генераторы в Python
  15. Оценка выражений генератора в Python
  16. Прокачанный трейсинг ошибок
  17. Объединение списков с помощью zip
  18. Настройка нарезки списков
  19. Howdoi — получение ответов из терминала
  20. Копирование в Python
  21. Определение размера папок в Python
  22. Шаблоны Flask: условия и циклы
  23. Pretty-printing JSON в Python
  24. Работа с argparse
  25. Создание пар из последовательностей
  26. Объединение списков в Python
  27. Отступы в Python
  28. Вычисление логарифмов в Python
  29. Область видимости переменных
  30. Создание и использование ChainMap
  31. Python: возвращение нескольких значений
  32. Исправление ошибки NameError
  33. Объединение словарей в Python 3.5+
  34. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  35. Установка Python3.7 и PIP
  36. Передача параметров в Python
  37. Метод __getitem__ в Python
  38. Структура данных словарь в Python
  39. Фильтрация списков с itertools
  40. Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
  41. Кортежи в Python: особенности и преимущества
  42. Создание копии итератора
  43. Функции высшего порядка в Python
  44. Оператор space-invader
  45. Форматирование строк в Python.
  46. Настройка вывода в Numpy
  47. Оформление кода по PEP 8
  48. Работа с многоуровневыми словарями в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний