Курс Python → Копирование объектов в Python

При работе с Python, особенно начинающие программисты, часто сталкиваются с проблемой копирования словарей или других объектов. На первый взгляд, казалось бы, что просто присвоить переменной новое значение через равенство, как в случае с присвоением списка lst2 = lst1, должно сработать. Однако, при изменении одного из списков, изменяются оба. Почему так происходит и как этого избежать?

Дело в том, что при присваивании через равенство создается ссылка на тот же объект в памяти, а не его копия. Это значит, что при изменении одного списка, изменения отразятся и на другом списке. Для того чтобы создать копию списка, необходимо использовать специальный метод copy(). Он создает независимую копию списка, которую можно изменять без влияния на оригинал.

Однако, использование метода copy() не всегда решает проблему, особенно если у вас есть вложенные списки или словари. В этом случае, для создания полной копии объекта необходимо использовать модуль copy и метод deepcopy(). Метод deepcopy() создаст глубокую копию объекта, включая все вложенные объекты, что исключит возможность изменения оригинала при изменении копии.

import copy

# Создание копии списка
lst2 = lst1.copy()

# Создание глубокой копии списка с вложенными объектами
lst2 = copy.deepcopy(lst1)

Таким образом, при работе с Python и необходимостью копирования сложных объектов, важно помнить о том, что простое присваивание через равенство не создает копию объекта, а лишь ссылку на него. Для создания копии, которая не изменяется при изменении оригинала, следует использовать метод copy() для поверхностных копий и метод deepcopy() для глубоких копий.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Отделение звука от видео
  2. Python: Splat-оператор и splatty-splat
  3. Форматирование строк в Python
  4. Функция с *args.
  5. Работа со случайными элементами
  6. Переменная с нижним подчеркиванием
  7. Поиск индекса элемента
  8. Оптимизация памяти с __slots__
  9. Метод округления чисел
  10. Поиск индекса элемента в списке
  11. Python enumerate() функции
  12. Объединение списков в Python.
  13. Удаление символа из строки
  14. Сортировка с параметром key
  15. Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
  16. Работа с файлами в Python
  17. Игра «Виселица» на Python
  18. Преобразование данных в Python
  19. Объединение строк с помощью метода join
  20. Таймер обратного отсчета
  21. Метод index() в Python
  22. Метод eq для сравнения объектов
  23. Форматирование кода на Python
  24. Проверка списка: any() и all()
  25. Распаковка элементов последовательности
  26. Создание новых списков в Python
  27. Итераторы с потерямиZIP
  28. Работа с itertools
  29. Сравнение def и lambda функций в Python
  30. Генераторы в Python
  31. Открытие и запись файлов
  32. Конвертация текстовых чисел с помощью Numerizer
  33. Декораторы в Python
  34. Установка и использование Virtualenv
  35. Чтение бинарного файла в Python.
  36. Проверка кортежей.
  37. Отладка регулярных выражений в Python
  38. Python itertools combinations() — группировка элементов
  39. Генераторы в Python
  40. Функция all() в Python
  41. Лямбда-функции в цикле

Marketello читают маркетологи из крутых компаний