Курс Python → Копирование объектов в Python

При работе с Python, особенно начинающие программисты, часто сталкиваются с проблемой копирования словарей или других объектов. На первый взгляд, казалось бы, что просто присвоить переменной новое значение через равенство, как в случае с присвоением списка lst2 = lst1, должно сработать. Однако, при изменении одного из списков, изменяются оба. Почему так происходит и как этого избежать?

Дело в том, что при присваивании через равенство создается ссылка на тот же объект в памяти, а не его копия. Это значит, что при изменении одного списка, изменения отразятся и на другом списке. Для того чтобы создать копию списка, необходимо использовать специальный метод copy(). Он создает независимую копию списка, которую можно изменять без влияния на оригинал.

Однако, использование метода copy() не всегда решает проблему, особенно если у вас есть вложенные списки или словари. В этом случае, для создания полной копии объекта необходимо использовать модуль copy и метод deepcopy(). Метод deepcopy() создаст глубокую копию объекта, включая все вложенные объекты, что исключит возможность изменения оригинала при изменении копии.

import copy

# Создание копии списка
lst2 = lst1.copy()

# Создание глубокой копии списка с вложенными объектами
lst2 = copy.deepcopy(lst1)

Таким образом, при работе с Python и необходимостью копирования сложных объектов, важно помнить о том, что простое присваивание через равенство не создает копию объекта, а лишь ссылку на него. Для создания копии, которая не изменяется при изменении оригинала, следует использовать метод copy() для поверхностных копий и метод deepcopy() для глубоких копий.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с OpenCV
  2. Метод округления чисел
  3. Сериализация и десериализация объектов
  4. Получение значений из словарей
  5. Работа с YAML в Python: PyYAML.
  6. Оператор space-invader
  7. Измерение времени выполнения кода
  8. Конструктор в Python
  9. Функция zip() для объединения списков
  10. Метод join() для объединения строк
  11. Функция zip() в Python
  12. Генерация случайных данных в NumPy
  13. Шаблоны и наследование в Flask
  14. Big O оптимизация
  15. Присоединение элементов коллекции
  16. Запрос пароля с помощью getpass
  17. Генераторы списков в Python
  18. Основные операции с библиотекой Numpy
  19. Поиск индекса элемента в списке
  20. Регистрация на курсы SF Education
  21. Поиск кода
  22. Атрибуты объекта в Python
  23. Возведение в квадрат с помощью itertools
  24. Хешируемые ключи в Python
  25. Объединение словарей в Python
  26. Лямбда-функции в цикле
  27. Работа с классами данных
  28. Модуль math: основные функции
  29. Удаление URL-адресов в Python
  30. Форматирование строк в Python.
  31. Удаление знаков препинания в Python
  32. Установка Python — Простое руководство
  33. Работа с WindowsPath()
  34. Определение индекса элемента списка
  35. Функция zip() в Python
  36. Сортировка и обратный порядок
  37. Отправка HTTP-запросов в Python
  38. Библиотека funcy: удобные утилиты
  39. Поиск повторов в списке
  40. Создание словарей и множеств в Python.
  41. Выражения-генераторы в Python
  42. Запуск асинхронной корутины
  43. Извлечение аудио из видео
  44. Сравнение объектов в Python
  45. Обработка аргументов Python
  46. Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо

Marketello читают маркетологи из крутых компаний