Курс Python → Копирование объектов в Python
При работе с Python, особенно начинающие программисты, часто сталкиваются с проблемой копирования словарей или других объектов. На первый взгляд, казалось бы, что просто присвоить переменной новое значение через равенство, как в случае с присвоением списка lst2 = lst1, должно сработать. Однако, при изменении одного из списков, изменяются оба. Почему так происходит и как этого избежать?
Дело в том, что при присваивании через равенство создается ссылка на тот же объект в памяти, а не его копия. Это значит, что при изменении одного списка, изменения отразятся и на другом списке. Для того чтобы создать копию списка, необходимо использовать специальный метод copy(). Он создает независимую копию списка, которую можно изменять без влияния на оригинал.
Однако, использование метода copy() не всегда решает проблему, особенно если у вас есть вложенные списки или словари. В этом случае, для создания полной копии объекта необходимо использовать модуль copy и метод deepcopy(). Метод deepcopy() создаст глубокую копию объекта, включая все вложенные объекты, что исключит возможность изменения оригинала при изменении копии.
import copy
# Создание копии списка
lst2 = lst1.copy()
# Создание глубокой копии списка с вложенными объектами
lst2 = copy.deepcopy(lst1)
Таким образом, при работе с Python и необходимостью копирования сложных объектов, важно помнить о том, что простое присваивание через равенство не создает копию объекта, а лишь ссылку на него. Для создания копии, которая не изменяется при изменении оригинала, следует использовать метод copy() для поверхностных копий и метод deepcopy() для глубоких копий.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с OpenCV
- Метод округления чисел
- Сериализация и десериализация объектов
- Получение значений из словарей
- Работа с YAML в Python: PyYAML.
- Оператор space-invader
- Измерение времени выполнения кода
- Конструктор в Python
- Функция zip() для объединения списков
- Метод join() для объединения строк
- Функция zip() в Python
- Генерация случайных данных в NumPy
- Шаблоны и наследование в Flask
- Big O оптимизация
- Присоединение элементов коллекции
- Запрос пароля с помощью getpass
- Генераторы списков в Python
- Основные операции с библиотекой Numpy
- Поиск индекса элемента в списке
- Регистрация на курсы SF Education
- Поиск кода
- Атрибуты объекта в Python
- Возведение в квадрат с помощью itertools
- Хешируемые ключи в Python
- Объединение словарей в Python
- Лямбда-функции в цикле
- Работа с классами данных
- Модуль math: основные функции
- Удаление URL-адресов в Python
- Форматирование строк в Python.
- Удаление знаков препинания в Python
- Установка Python — Простое руководство
- Работа с WindowsPath()
- Определение индекса элемента списка
- Функция zip() в Python
- Сортировка и обратный порядок
- Отправка HTTP-запросов в Python
- Библиотека funcy: удобные утилиты
- Поиск повторов в списке
- Создание словарей и множеств в Python.
- Выражения-генераторы в Python
- Запуск асинхронной корутины
- Извлечение аудио из видео
- Сравнение объектов в Python
- Обработка аргументов Python
- Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо















