Курс Python → Копирование объектов в Python

При работе с Python, особенно начинающие программисты, часто сталкиваются с проблемой копирования словарей или других объектов. На первый взгляд, казалось бы, что просто присвоить переменной новое значение через равенство, как в случае с присвоением списка lst2 = lst1, должно сработать. Однако, при изменении одного из списков, изменяются оба. Почему так происходит и как этого избежать?

Дело в том, что при присваивании через равенство создается ссылка на тот же объект в памяти, а не его копия. Это значит, что при изменении одного списка, изменения отразятся и на другом списке. Для того чтобы создать копию списка, необходимо использовать специальный метод copy(). Он создает независимую копию списка, которую можно изменять без влияния на оригинал.

Однако, использование метода copy() не всегда решает проблему, особенно если у вас есть вложенные списки или словари. В этом случае, для создания полной копии объекта необходимо использовать модуль copy и метод deepcopy(). Метод deepcopy() создаст глубокую копию объекта, включая все вложенные объекты, что исключит возможность изменения оригинала при изменении копии.

import copy

# Создание копии списка
lst2 = lst1.copy()

# Создание глубокой копии списка с вложенными объектами
lst2 = copy.deepcopy(lst1)

Таким образом, при работе с Python и необходимостью копирования сложных объектов, важно помнить о том, что простое присваивание через равенство не создает копию объекта, а лишь ссылку на него. Для создания копии, которая не изменяется при изменении оригинала, следует использовать метод copy() для поверхностных копий и метод deepcopy() для глубоких копий.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Импорт объектов из модулей
  2. Форматирование строк в Python
  3. Работа со временем в Python
  4. Обработка исключений в Python
  5. Работа со словарями с defaultdict из collections
  6. Методы и функции в Python
  7. Возврат нескольких значений из функции
  8. Округление дробей в Python
  9. Реверс строки и списка в Python.
  10. Создание матрицы в Python
  11. Работа с массивами в Python
  12. Избегание изменяемых аргументов
  13. Преобразование символов с помощью map
  14. Проверка типа объекта в Python
  15. Парсинг статей с Newspaper3k
  16. Переименование файлов в Python
  17. Хранение данных с помощью dataclasses
  18. Работа с контекстным менеджером Pool
  19. None в Python: использование и особенности
  20. Профилирование с Pandas
  21. Замыкания в Python
  22. Удаление знаков препинания в Python
  23. Создание лямбда-функций
  24. Создание детектора плагиата
  25. Удаление ключа из словаря в Python
  26. Декораторы с аргументами
  27. Метод get() для словарей
  28. Метод сравнения объектов в Python
  29. Логические значения в Python
  30. Оператор объединения словарей
  31. Представление бесконечности в Python
  32. Генераторы списков
  33. Метод index() в Python
  34. Объединение списков в строку
  35. Модуль pprint
  36. Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
  37. Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
  38. Преобразование чисел в Python
  39. Библиотека Emoji: использование смайлов в Python
  40. Списки в Python: синтаксис представления
  41. Основы работы с базами данных в Python
  42. Сортировка и обратный порядок
  43. Настройка Cron
  44. Управление User-Agent в Python
  45. Работа с YAML в Python: PyYAML.
  46. Python enumerate() для работы с индексами

Marketello читают маркетологи из крутых компаний