Курс Python → Копирование объектов в Python
При работе с Python, особенно начинающие программисты, часто сталкиваются с проблемой копирования словарей или других объектов. На первый взгляд, казалось бы, что просто присвоить переменной новое значение через равенство, как в случае с присвоением списка lst2 = lst1, должно сработать. Однако, при изменении одного из списков, изменяются оба. Почему так происходит и как этого избежать?
Дело в том, что при присваивании через равенство создается ссылка на тот же объект в памяти, а не его копия. Это значит, что при изменении одного списка, изменения отразятся и на другом списке. Для того чтобы создать копию списка, необходимо использовать специальный метод copy(). Он создает независимую копию списка, которую можно изменять без влияния на оригинал.
Однако, использование метода copy() не всегда решает проблему, особенно если у вас есть вложенные списки или словари. В этом случае, для создания полной копии объекта необходимо использовать модуль copy и метод deepcopy(). Метод deepcopy() создаст глубокую копию объекта, включая все вложенные объекты, что исключит возможность изменения оригинала при изменении копии.
import copy
# Создание копии списка
lst2 = lst1.copy()
# Создание глубокой копии списка с вложенными объектами
lst2 = copy.deepcopy(lst1)
Таким образом, при работе с Python и необходимостью копирования сложных объектов, важно помнить о том, что простое присваивание через равенство не создает копию объекта, а лишь ссылку на него. Для создания копии, которая не изменяется при изменении оригинала, следует использовать метод copy() для поверхностных копий и метод deepcopy() для глубоких копий.
Другие уроки курса "Python"
- Создание OrderedDict
- Объединение списков в строку
- Срезы в Numpy
- Многострочные комментарии в Python
- Работа с процессами в Python
- Проверка переменных окружения в Python
- Переворот строки
- Управление User-Agent в Python
- Методы __repr__ и __str__ в Python
- Отладка регулярных выражений в Python
- Переменные класса и экземпляра
- Расчет времени выполнения
- Magic Commands — улучшение работы с Python
- Генераторы в Python
- Оценка выражений генератора в Python
- Прокачанный трейсинг ошибок
- Объединение списков с помощью zip
- Настройка нарезки списков
- Howdoi — получение ответов из терминала
- Копирование в Python
- Определение размера папок в Python
- Шаблоны Flask: условия и циклы
- Pretty-printing JSON в Python
- Работа с argparse
- Создание пар из последовательностей
- Объединение списков в Python
- Отступы в Python
- Вычисление логарифмов в Python
- Область видимости переменных
- Создание и использование ChainMap
- Python: возвращение нескольких значений
- Исправление ошибки NameError
- Объединение словарей в Python 3.5+
- Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
- Установка Python3.7 и PIP
- Передача параметров в Python
- Метод __getitem__ в Python
- Структура данных словарь в Python
- Фильтрация списков с itertools
- Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
- Кортежи в Python: особенности и преимущества
- Создание копии итератора
- Функции высшего порядка в Python
- Оператор space-invader
- Форматирование строк в Python.
- Настройка вывода в Numpy
- Оформление кода по PEP 8
- Работа с многоуровневыми словарями в Python















