Курс Python → Лимиты на ресурсы Python

Для ограничения использования процессора и памяти в Python можно воспользоваться библиотекой resource. Эта библиотека позволяет установить лимиты на использование процессора и памяти вашей программой. Например, вы можете установить максимальное количество времени, которое ваша программа может использовать процессор, или максимальный объем памяти, который она может выделить.

Для установки лимитов на использование процессора можно воспользоваться функцией setrlimit из библиотеки resource. Например, чтобы установить максимальное количество секунд, которое программа может использовать процессор, можно использовать следующий код:

import resource
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_CPU, (5, 5)) # установить лимит в 5 секунд

Аналогично, для установки лимитов на использование памяти можно воспользоваться функцией setrlimit. Например, чтобы установить максимальный объем памяти, который программа может выделить, можно использовать следующий код:

import resource
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (1024 * 1024 * 100, 1024 * 1024 * 100)) # установить лимит в 100 мегабайт

Установка лимитов на использование процессора и памяти может быть полезна при работе с большими объемами данных или при запуске потенциально опасного кода. Это позволяет избежать перегрузки ресурсов системы и повысить стабильность выполнения программы.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Частичное совпадение ввода
  2. Присвоение и ссылки
  3. Рациональные числа в Python
  4. Поиск элементов BeautifulSoup
  5. Работа с контекстным менеджером Pool
  6. Colorama: окрашивание текста в Python
  7. Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
  8. Лямбда-функции в Python
  9. Динамическая типизация в Python
  10. Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
  11. Flask: создание веб-приложений
  12. Запуск асинхронной корутины
  13. Сериализация объектов в Python
  14. Оптимизация памяти в Python
  15. Ограничение ресурсов в Python
  16. Удаление элемента из списка
  17. Структуры данных в Python
  18. Преобразование числа в восьмеричную строку
  19. Оператор += для объединения строк
  20. Преобразование кортежа в словарь.
  21. Отправка HTTP-запросов с User-Agent
  22. Проверка существования переменной с оператором :=
  23. Создание и удаление объектов
  24. Подсчет частотности элементов в Python
  25. Оптимизация поиска в словарях
  26. Фильтрация элементов с помощью islice
  27. Атрибуты класса и экземпляра
  28. Уникальность ключей в словаре
  29. Декораторы в Python
  30. Howdoi — получение ответов из терминала
  31. Combobox в Tkinter
  32. Многоточие в Python
  33. Работа с YAML в Python
  34. Декоратор total_ordering для сравнения объектов
  35. Получение пути к текущему скрипту с помощью os
  36. Поиск индекса элемента
  37. Эффективная конкатенация строк с использованием join()
  38. Пропуск строк в файле с itertools
  39. Оператор * в Python
  40. Основы работы с базами данных в Python
  41. Создание пар из последовательностей
  42. Python 3.12: переиспользование кавычек
  43. Работа со словарями Python
  44. Цикл for в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний