Курс Python → Лимиты на ресурсы Python
Для ограничения использования процессора и памяти в Python можно воспользоваться библиотекой resource. Эта библиотека позволяет установить лимиты на использование процессора и памяти вашей программой. Например, вы можете установить максимальное количество времени, которое ваша программа может использовать процессор, или максимальный объем памяти, который она может выделить.
Для установки лимитов на использование процессора можно воспользоваться функцией setrlimit из библиотеки resource. Например, чтобы установить максимальное количество секунд, которое программа может использовать процессор, можно использовать следующий код:
import resource
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_CPU, (5, 5)) # установить лимит в 5 секундАналогично, для установки лимитов на использование памяти можно воспользоваться функцией setrlimit. Например, чтобы установить максимальный объем памяти, который программа может выделить, можно использовать следующий код:
import resource
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (1024 * 1024 * 100, 1024 * 1024 * 100)) # установить лимит в 100 мегабайтУстановка лимитов на использование процессора и памяти может быть полезна при работе с большими объемами данных или при запуске потенциально опасного кода. Это позволяет избежать перегрузки ресурсов системы и повысить стабильность выполнения программы.
Другие уроки курса "Python"
- Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
- Сортировка в Python
- Перебор элементов списка в Python
- Удаление дубликатов в pandas
- Метод rmatmul для пользовательских матриц
- Сумма элементов списка
- Декораторы в Python
- Работа с асинхронными задачами в Python
- Измерение времени выполнения с помощью time
- Порядок операций в Python
- Метод index() в Python
- Вывод переменной и строки в Python
- Управление User-Agent в Python
- Использование метода lower()
- Импорт модулей в Python 3.12
- Работа с IP-адресами в Python
- Работа со слайсами
- Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
- Функция zip() в Python
- Создание новых функций через partial
- Работа со строками в Python
- Фильтрация списков с itertools
- Возвращение нескольких значений
- Метод join() для объединения элементов в строку.
- Работа с байтовыми строками в Python
- Создание файла с проверкой ошибки
- Обработка исключения UnboundLocalError
- Списковые включения в Python
- Срез списка в Python
- Удаление элементов из списка в Python
- Метод Enumerate() для списков
- Обработка ошибок в Python
- Создание namedtuple списком полей
- Слияние словарей в Python 3.9
- Python: возвращение нескольких значений
- Поиск всех индексов подстроки
- Генераторы в Python
- Библиотека itertools: объединение списков
- Сортировка HTML по CSS-селектору
- Сортировка в Python
- Цикл for в Python
- Моржовый оператор в Python 3.8
- Сортировка и обратный порядок
- Работа с NumPy
- Установка максимального количества цифр
