Курс Python → Лимиты на ресурсы Python
Для ограничения использования процессора и памяти в Python можно воспользоваться библиотекой resource. Эта библиотека позволяет установить лимиты на использование процессора и памяти вашей программой. Например, вы можете установить максимальное количество времени, которое ваша программа может использовать процессор, или максимальный объем памяти, который она может выделить.
Для установки лимитов на использование процессора можно воспользоваться функцией setrlimit из библиотеки resource. Например, чтобы установить максимальное количество секунд, которое программа может использовать процессор, можно использовать следующий код:
import resource
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_CPU, (5, 5)) # установить лимит в 5 секундАналогично, для установки лимитов на использование памяти можно воспользоваться функцией setrlimit. Например, чтобы установить максимальный объем памяти, который программа может выделить, можно использовать следующий код:
import resource
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (1024 * 1024 * 100, 1024 * 1024 * 100)) # установить лимит в 100 мегабайтУстановка лимитов на использование процессора и памяти может быть полезна при работе с большими объемами данных или при запуске потенциально опасного кода. Это позволяет избежать перегрузки ресурсов системы и повысить стабильность выполнения программы.
Другие уроки курса "Python"
- Операции с кортежами
- Метод pop() списка
- Оператор += для объединения строк
- Оператор break в Python
- Управление фоновыми задачами в Python
- Профилирование данных с Pandas.
- Оператор «or» в Python
- Импорт в Python: список all
- Хэш-функции в Python
- Поиск с помощью регулярных выражений
- Применение функции к списку
- Python Метод sleep() из time
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Тип данных TypeVarTuple
- Срез в Python
- Генерация случайных чисел в Python
- Копирование объектов в Python
- Оператор walrus в Python
- Проверка элемента в множестве.
- Получение значений из словарей
- Оптимизация создания строк
- Генератор данных в Keras
- Оформление кода на Python
- Быстрый поиск кода
- Открытие и редактирование скриптов Python
- Создание итератора
- Декораторы в Python
- Структуры данных в Python
- Декораторы в Python
- Основные функции и модули Python
- Логирование с Logzero: ротация файла
- Операция += для списков
- Ускоренный импорт библиотек
- Декоратор Property в Python
- Итерация по коллекции в Python
- Конвертация текстовых чисел с помощью Numerizer
- Работа с множествами в Python
- Работа с YAML в Python
- Декоратор Ajax required
- Работа с часовыми поясами в Python.
- Метод lt для сортировки объектов
- Мониторинг памяти с Pympler
- Выражения-генераторы в Python
- Функции all и any в Python
- Метод __call__ в Python
- Дефолтные параметры в Python
