Курс Python → Лимиты на ресурсы Python
Для ограничения использования процессора и памяти в Python можно воспользоваться библиотекой resource. Эта библиотека позволяет установить лимиты на использование процессора и памяти вашей программой. Например, вы можете установить максимальное количество времени, которое ваша программа может использовать процессор, или максимальный объем памяти, который она может выделить.
Для установки лимитов на использование процессора можно воспользоваться функцией setrlimit из библиотеки resource. Например, чтобы установить максимальное количество секунд, которое программа может использовать процессор, можно использовать следующий код:
import resource
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_CPU, (5, 5)) # установить лимит в 5 секундАналогично, для установки лимитов на использование памяти можно воспользоваться функцией setrlimit. Например, чтобы установить максимальный объем памяти, который программа может выделить, можно использовать следующий код:
import resource
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (1024 * 1024 * 100, 1024 * 1024 * 100)) # установить лимит в 100 мегабайтУстановка лимитов на использование процессора и памяти может быть полезна при работе с большими объемами данных или при запуске потенциально опасного кода. Это позволяет избежать перегрузки ресурсов системы и повысить стабильность выполнения программы.
Другие уроки курса "Python"
- Методы обработки строк в Python
- Функциональное программирование.
- Функция zip() для объединения списков
- Множественное присваивание в Python
- Закрытие файла в Python
- Модуль functools в Python
- Метод __index__ в Python
- Метод join() для объединения элементов строки
- Создание копии списка в Python
- Пространство имен в Python
- Транспонирование матрицы в Python
- Логический оператор «and» в Python
- Итерация по итерируемым объектам
- Перевод эмодзи и эмотиконов.
- Объединение строк с помощью метода join
- Замена атрибута в именованном кортеже
- Удаление элементов во время итерации
- Определение относительного пути
- Поиск частого элемента
- Передача параметров в Python
- Проблемы с именами переменных
- Применение функции к списку
- Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
- Функция divmod() в Python
- Объединение словарей в Python
- Получение обратного списка чисел
- Автоматизация с Python
- Работа со строками в Python.
- Срез списка в Python
- Измерение времени выполнения кода с помощью time
- Оформление текста в консоли с TermColor
- Гибкие функции Python
- Работа с кортежами в Python
- Обработка данных в Python
- Работа с комплексными числами
- Скачать видео с YouTube
- Преобразование генераторов в циклы
- Доступ к локальным переменным
- Работа с collections в Python
- Выражения-генераторы в Python
- Регулярные выражения в Python
- SciPy: широкий функционал для математических операций
- Howdoi — получение ответов из терминала
- Возведение в квадрат с помощью itertools
- Конвертация изображений в PDF
- Оператор «and» в Python
- Игра «Камень, ножницы, бумага» — Python
- Создание панели меню Tkinter
