Курс Python → Лимиты на ресурсы Python

Для ограничения использования процессора и памяти в Python можно воспользоваться библиотекой resource. Эта библиотека позволяет установить лимиты на использование процессора и памяти вашей программой. Например, вы можете установить максимальное количество времени, которое ваша программа может использовать процессор, или максимальный объем памяти, который она может выделить.

Для установки лимитов на использование процессора можно воспользоваться функцией setrlimit из библиотеки resource. Например, чтобы установить максимальное количество секунд, которое программа может использовать процессор, можно использовать следующий код:

import resource
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_CPU, (5, 5)) # установить лимит в 5 секунд

Аналогично, для установки лимитов на использование памяти можно воспользоваться функцией setrlimit. Например, чтобы установить максимальный объем памяти, который программа может выделить, можно использовать следующий код:

import resource
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (1024 * 1024 * 100, 1024 * 1024 * 100)) # установить лимит в 100 мегабайт

Установка лимитов на использование процессора и памяти может быть полезна при работе с большими объемами данных или при запуске потенциально опасного кода. Это позволяет избежать перегрузки ресурсов системы и повысить стабильность выполнения программы.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
  2. Работа с срезами в Python
  3. Функция product() из itertools
  4. Метод rmatmul для пользовательских матриц
  5. Вывод баннеров
  6. Преобразование регистра строк
  7. Генерация UUID в Python
  8. Управление асинхронными задачами на Python.
  9. Документирование функций в Python
  10. Настройка шрифта и цвета в Tkinter
  11. Функции классификации комплексных чисел
  12. Подписка на @SelectelNews
  13. Python enumerate() функции
  14. Замена переменных в Python
  15. Работа со словарями с defaultdict из collections
  16. Ограничение ресурсов в Python
  17. Преобразование типов данных в set comprehension
  18. Создание именованных кортежей в Python
  19. Разрешение имен в Python
  20. Список переменных с %who
  21. Работа с очередями в Python
  22. Декораторы с @wraps
  23. Функции any() и all() в Python
  24. Множества и frozenset
  25. Python Метод sleep() времени
  26. Создание циклической ссылки
  27. Создание лямбда-функций
  28. Извлечение данных из JSON
  29. Генераторы в Python
  30. Работа с итераторами в Python
  31. Переворот последовательности
  32. Генератор чисел Фибоначчи
  33. Функциональное программирование.
  34. Дизассемблирование Python кода
  35. Счетчик ссылок в Python
  36. Распаковка значений в Python
  37. Изменяемые и неизменяемые объекты
  38. Представление бесконечности в Python
  39. Замена подстроки
  40. Работа с модулем os в Python
  41. Проверка списка: any() и all()
  42. Управление контекстом выполнения кода
  43. Создание таблиц в Python с PrettyTable
  44. Регистрация на курсы SF Education
  45. Создание новой даты в Python
  46. UserString в Python
  47. Установка User-Agent в Python
  48. Установка random seed в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний