Курс Python → Логические операторы в Python

При работе с логическими операторами в Python важно понимать, какие операторы используются для объединения значений. Оператор «and» возвращает True только в том случае, если оба операнда равны True. Например, выражение (True and False) вернет False, так как один из операндов равен False. Оператор «or» возвращает True, если хотя бы один из операндов равен True. Например, выражение (True or False) вернет True, так как один из операндов равен True.

Оператор «not» используется для инвертирования значения логического выражения. Например, выражение (not True) вернет False, так как значение True инвертируется в False. При использовании логических операторов важно помнить о приоритете операций. Например, оператор «not» имеет более высокий приоритет, чем операторы «and» и «or». Поэтому выражение (not True and False) будет интерпретировано как ((not True) and False), а не как (not (True and False)).

Примеры использования логических операторов в Python могут быть разнообразны. Например, при проверке условий в условных операторах if и while, при фильтрации данных в списках с помощью list comprehensions, или при создании сложных логических выражений для проверки различных условий. Ниже приведены примеры кода, иллюстрирующие использование логических операторов:


x = 5
y = 10

# Пример использования оператора "and"
if x > 0 and y < 15:
    print("Оба условия выполнены")

# Пример использования оператора "or"
if x  15:
    print("Хотя бы одно из условий выполнено")

# Пример использования оператора "not"
if not x == 0:
    print("Переменная x не равна нулю")

Использование логических операторов позволяет создавать более гибкий и удобочитаемый код, который может эффективно обрабатывать различные условия и сценарии. Понимание принципов работы логических операторов в Python поможет вам писать более качественный и эффективный код.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание словаря с значением по умолчанию
  2. Метод pos в Python
  3. Копирование объектов в Python
  4. Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
  5. Обмен значений переменных в Python
  6. Обратное распространение ошибки
  7. F-строки в Python 3.8
  8. Реверс строки в Python
  9. Метод enumerate() в Python
  10. Удаление дубликатов с помощью множеств
  11. Поиск индекса элемента в списке
  12. Объединение словарей в Python
  13. Подсчет частотности элементов в Python
  14. Работа с базами данных SQLite
  15. Стать Python-разработчиком
  16. Ключевое слово global в Python
  17. Повторение и перенос строки
  18. Сравнение def и lambda функций в Python
  19. Ввод нескольких значений
  20. Работа с комплексными числами
  21. Добавление Progressbar в Python
  22. Использование модуля __future__
  23. Сравнение def и lambda-функций
  24. Инициализация переменных
  25. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  26. Улучшение читаемости кода в Python
  27. Метод join() для объединения элементов строки
  28. Итераторы в Python
  29. Оптимизация строк в Python
  30. Запуск асинхронной корутины
  31. Обработка аргументов Python
  32. Функция __init__ в Python
  33. Оператор match в Python
  34. Concrete Paths — метод .with_suffix()
  35. Взаимодействие с внешними процессами в Python
  36. Вывод переменной и строки в Python
  37. Искажение имен в Python
  38. Вычисление времени выполнения
  39. Особенности ключей словаря в Python
  40. Отступы в Python
  41. Дефолтные параметры в Python
  42. Получение локальных переменных в Python
  43. Определение объема памяти объекта
  44. Управление сессиями в Python
  45. Передача аргументов через **arguments

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию