Курс Python → Логические операторы в Python

При работе с логическими операторами в Python важно понимать, какие операторы используются для объединения значений. Оператор «and» возвращает True только в том случае, если оба операнда равны True. Например, выражение (True and False) вернет False, так как один из операндов равен False. Оператор «or» возвращает True, если хотя бы один из операндов равен True. Например, выражение (True or False) вернет True, так как один из операндов равен True.

Оператор «not» используется для инвертирования значения логического выражения. Например, выражение (not True) вернет False, так как значение True инвертируется в False. При использовании логических операторов важно помнить о приоритете операций. Например, оператор «not» имеет более высокий приоритет, чем операторы «and» и «or». Поэтому выражение (not True and False) будет интерпретировано как ((not True) and False), а не как (not (True and False)).

Примеры использования логических операторов в Python могут быть разнообразны. Например, при проверке условий в условных операторах if и while, при фильтрации данных в списках с помощью list comprehensions, или при создании сложных логических выражений для проверки различных условий. Ниже приведены примеры кода, иллюстрирующие использование логических операторов:


x = 5
y = 10

# Пример использования оператора "and"
if x > 0 and y < 15:
    print("Оба условия выполнены")

# Пример использования оператора "or"
if x  15:
    print("Хотя бы одно из условий выполнено")

# Пример использования оператора "not"
if not x == 0:
    print("Переменная x не равна нулю")

Использование логических операторов позволяет создавать более гибкий и удобочитаемый код, который может эффективно обрабатывать различные условия и сценарии. Понимание принципов работы логических операторов в Python поможет вам писать более качественный и эффективный код.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Проверка списка: any() и all()
  2. Основные функции и модули Python
  3. Имена объектов в Python
  4. Работа с YAML в Python
  5. Преобразование чисел в Python
  6. Метод setitem в Python
  7. Сортировка в Python
  8. Блок else в обработке исключений
  9. Именование столбцов в Python с pandas
  10. Работа с модулем random
  11. Списковое включение в Python
  12. Переопределение метода xor в Python
  13. Логирование с Logzero
  14. Python: возвращение нескольких значений
  15. Обработка ошибок в Python
  16. Мониторинг памяти с Pympler
  17. Создание коллекций из выражения-генератора
  18. Поиск с помощью регулярных выражений
  19. Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
  20. Python Ellipsis использование
  21. Проверка элементов списка условием
  22. Проверка подстроки в строке
  23. Работа с getopt
  24. Метод ipow для возведения в степень
  25. Изменение регистра данных
  26. Перемещение и удаление файлов в Python
  27. Переворот списка в Python
  28. Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
  29. Создание словарей и множеств в Python
  30. Подсчет вхождений элементов
  31. Принципы программирования
  32. Декораторы с @wraps
  33. Pillow: работа с изображениями
  34. Методы list в Python
  35. Объединение словарей в Python
  36. Методы работы со строками в Python
  37. Расширение информации об ошибке в Python
  38. Группировка элементов в словарь
  39. Управление IP-адресами через прокси
  40. Расчет времени выполнения
  41. Разделение строк в Python
  42. Форматирование строк в Python
  43. Логирование с Logzero
  44. Библиотека Emoji: использование смайлов в Python
  45. Функция rsplit() в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний