Курс Python → Локальные переменные.
Переменная Шредингера (ч.3) представляет собой интересный пример использования глобальных и локальных переменных в Python. Когда мы имеем дело с глобальной переменной, такой как переменная x, мы можем изменить ее значение в любой части программы. Однако, чтобы гарантировать предсказуемое поведение функции, которая использует эту переменную, можно передать значение x как именованную переменную в функцию.
При передаче переменной цикла в качестве именованной переменной в функцию, мы создаем локальную переменную в области видимости функции. Это означает, что функция больше не будет обращаться к глобальной области видимости для поиска значения переменной x, а будет использовать локальную переменную, которая содержит значение x на момент вызова функции.
Пример:
x = 10
def func(y):
x = y
return x
result = func(20)
print(result) # Выведет 20, так как локальная переменная x принимает значение переменной y, переданное в функцию
Таким образом, использование локальных переменных вместо глобальных в функциях помогает избежать неожиданных результатов и делает код более читаемым и предсказуемым. Это важно при работе с большими проектами, где могут быть множество переменных с одинаковыми именами.
Другие уроки курса "Python"
- Автоматизация с Python
- Метод bool() в Python
- Установка и использование pyshorteners
- Путь к интерпретатору Python
- Переопределение метода __or__()
- Блок else в Python
- Экспорт внешнего файла с помощью writefile
- Создание вложенного генератора
- Установка random seed в Python
- Проектирование Singleton с метаклассом
- Запуск файлового сервера
- Обработка исключений в Python
- Экспорт функций в Python
- Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
- Переопределение метода __floordiv__
- Обязательные аргументы в Python
- Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
- Проблема сравнения словарей
- Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
- Декораторы с @wraps
- Курс Data Scientist в медицине
- Импорт в Python: список all
- Извлечение аудио из видео
- Создание списка дат
- Обрезка изображения с Pillow
- Функция reversed() в Python
- Переопределение метода __rshift__
- JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
- Метод ipow для возведения в степень
- Блок else в циклах.
- Операторы объединения в Python 3.9
- Работа с Enum в Python3.
- Установка Python — Простое руководство
- Многоточие в Python
- Метод join для наборов
- Работа с контекстными менеджерами
- CSV строка разделение в Python
- Модуль inspect: получение информации о объектах
- Работа с файлами в Python
- Преобразование данных в Python
- Работа с каталогами в Python
- Сериализация и десериализация объектов
- JMESPath в Python
- Метод rpow в Python
- Векторизация в Python с NumPy.
- Хэш-функции и метод цепочек
