Курс Python → Лямбда-функции в defaultdict
Лямбда-функции в Python могут использоваться в качестве фабричной функции, что позволяет создавать объекты определенного типа по необходимости. Одним из примеров использования лямбда-функций в этой роли является работа с классом defaultdict из модуля collections. defaultdict является удобным способом создания словарей с предустановленными значениями для несуществующих ключей.
Для использования лямбда-функций в качестве фабричной функции с defaultdict необходимо передать соответствующую лямбду в качестве default_factory при создании экземпляра defaultdict. Например, можно создать словарь, в котором для несуществующих ключей будет возвращаться значение по умолчанию, заданное лямбдой.
from collections import defaultdict
d = defaultdict(lambda: 'default')
print(d['key']) # 'default'
В данном примере, если в словаре d нет ключа ‘key’, то будет вызвана лямбда-функция, которая вернет значение ‘default’. Таким образом, можно гибко управлять значениями по умолчанию в словаре с помощью лямбда-функций.
Использование лямбда-функций в качестве фабричной функции с defaultdict позволяет упростить работу с созданием словарей и заданием значений по умолчанию. Этот подход особенно удобен в случаях, когда требуется определенное поведение для несуществующих ключей в словаре.
Другие уроки курса "Python"
- Библиотека Chartify: руководство
- Очистка данных в Python
- Работа с файловой системой в Python
- Метод join для наборов
- Enum в Python: создание и использование перечислений
- Сортировка в Python
- Переопределение метода __or__()
- Множественные конструкторы в Python
- Поиск наиболее частого элемента
- Изменяемые и неизменяемые объекты
- Работа с YAML в Python
- Работа с модулем glob в Python
- Python Translator: создание локальных переводчиков
- Удаление дубликатов из списка
- Оптимизация памяти с __slots__
- Векторизация в Python с NumPy.
- Логирование в Python
- Работа с атрибутом dict
- Метод append() для списка
- Класс UserDict: дополнительная функциональность
- Измерение времени выполнения кода
- Принципы Zen of Python
- Переворот строки
- Работа с Event() в threading
- Игра «Угадывание чисел»
- Рекурсия для обращения строки
- Функции map() и reduce() в Python
- Деление в Python
- Работа с кортежами
- Удаление ключа из словаря в Python
- Метод add для класса Vector
- UserList в Python: Описание и примеры использования
- Лямбда-функции в Python
- Навыки Python: строки, типы данных
- Создание и использование ChainMap
- Функция divmod() в Python
- Декораторы классов
- Функция zip() в Python
- Обучение модели с указанием эпох
- Инвертирование словаря
- Оптимизация памяти с __slots__
- Подписка на Kaspersky Team
- Повторение элементов списков
- Сортировка и разворот списка
- Распаковка с оператором *
- Бесконечные списки в Python
