Курс Python → Лямбда-функции в defaultdict

Лямбда-функции в Python могут использоваться в качестве фабричной функции, что позволяет создавать объекты определенного типа по необходимости. Одним из примеров использования лямбда-функций в этой роли является работа с классом defaultdict из модуля collections. defaultdict является удобным способом создания словарей с предустановленными значениями для несуществующих ключей.

Для использования лямбда-функций в качестве фабричной функции с defaultdict необходимо передать соответствующую лямбду в качестве default_factory при создании экземпляра defaultdict. Например, можно создать словарь, в котором для несуществующих ключей будет возвращаться значение по умолчанию, заданное лямбдой.

from collections import defaultdict
d = defaultdict(lambda: 'default')
print(d['key']) # 'default'

В данном примере, если в словаре d нет ключа ‘key’, то будет вызвана лямбда-функция, которая вернет значение ‘default’. Таким образом, можно гибко управлять значениями по умолчанию в словаре с помощью лямбда-функций.

Использование лямбда-функций в качестве фабричной функции с defaultdict позволяет упростить работу с созданием словарей и заданием значений по умолчанию. Этот подход особенно удобен в случаях, когда требуется определенное поведение для несуществующих ключей в словаре.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод __call__ в Python
  2. Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
  3. Декоратор total_ordering для сравнения объектов
  4. Математические функции в Python
  5. Методы classmethod и staticmethod
  6. Метод join() для объединения элементов
  7. Виртуальное окружение Python
  8. Множественные конструкторы в Python
  9. Изменения в обработке логических значений
  10. Блок else в Python
  11. Python 3.12: Псевдонимы типов
  12. Открытие и редактирование скриптов Python
  13. Значения по умолчанию в Python
  14. Лямбда-функции в defaultdict
  15. Оптимизация памяти с __slots__
  16. Сравнение строк в Python
  17. Настройка Cron
  18. Работа с enumerate()
  19. Обмен значений переменных в Python
  20. Метод join() для объединения элементов
  21. Условное добавление элементов в список
  22. Установка User-Agent в Python
  23. Модуль array: создание и использование массивов
  24. Аргумент по умолчанию
  25. Создание итератора
  26. Кортеж в Python: создание и использование
  27. Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
  28. Декораторы с @wraps
  29. Оператор Walrus в Python
  30. Отношения подклассов в Python
  31. Генераторы данных
  32. Изменение элемента списка
  33. Метод append() для списка
  34. Импорт классов из другого файла
  35. Пустой оператор pass в Python
  36. Функция zip() в Python
  37. Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
  38. Построение графиков в Matplotlib
  39. Тестирование модели в PyTorch
  40. Работа с deque из collections
  41. Базовые объекты Python
  42. Лямбда-функции в Python
  43. Принципы LSP и ISP в Python
  44. Библиотека funcy: удобные утилиты
  45. Генераторы в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний