Курс Python → Лямбда-функции в Python

Лямбда-функции — это способ определения небольших анонимных функций в Python. Они позволяют создавать функции на лету без необходимости явного указания имени. Такой подход делает код более компактным и понятным, особенно в случаях, когда функция используется только один раз и нет необходимости в ее именовании.

Одним из распространенных сценариев использования лямбда-функций является задание метода сортировки для встроенной функции sort(). Например, если у вас есть список чисел, и вы хотите отсортировать его по возрастанию, вы можете использовать лямбда-функцию для определения критерия сравнения.

numbers = [5, 2, 8, 1, 3]
numbers.sort(key=lambda x: x)
print(numbers)  # Вывод: [1, 2, 3, 5, 8]

В данном примере, мы используем лямбда-функцию с ключевым словом key, чтобы указать, что сортировка должна выполняться по значению каждого элемента списка. Лямбда-функция x: x просто возвращает сам элемент, что приводит к сортировке списка по возрастанию.

Лямбда-функции также могут быть использованы в качестве аргументов для других функций, таких как filter() и map(). Они предоставляют удобный способ применения простых операций к элементам коллекции или фильтрации элементов в соответствии с заданным условием.

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers)  # Вывод: [2, 4]

В этом примере, мы используем лямбда-функцию вместе с функцией filter(), чтобы отфильтровать только четные числа из списка. Лямбда-функция x: x % 2 == 0 проверяет, является ли число четным, и возвращает True для таких чисел, которые затем остаются в результирующем списке even_numbers.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Установка переменной среды в Python
  2. Генерация ключей RSA
  3. Обработка ошибок в Python
  4. Основные операции с Numpy
  5. Применение функции к каждому элементу списка
  6. Списковое включение в Python
  7. Решатель судоку на Python с pygame
  8. Установка пакета в Python
  9. Отрицательные индексы списков в Python
  10. Удаление ссылок в Python
  11. Сравнение строк в Python
  12. Метод add для класса Vector
  13. Поиск наиболее частого элемента в списке
  14. Запуск асинхронной корутины
  15. Рациональные числа в Python
  16. Шаблоны и наследование в Flask
  17. Функции высшего порядка в Python
  18. Встраивание HTML в Jupyter Notebook
  19. Метод join() для объединения элементов
  20. Сравнение строк в Python
  21. Разделение строки с помощью re.split()
  22. Модуль future Python
  23. Эффективная конкатенация строк в Python
  24. Манипуляция формой массива в Numpy
  25. Группы исключений в Python
  26. Работа с timedelta
  27. Явный импорт в Python
  28. Разделение строки на подстроки в Python
  29. Избегание изменяемых аргументов
  30. Поиск простых чисел
  31. Инициализация структур данных
  32. Создание именованных кортежей в Python
  33. Функция enumerate в Python
  34. Список переменных в Python
  35. Слияние словарей в Python 3.9
  36. Создание новых списков в Python
  37. Оптимизация методов в Python 3.7
  38. Равенство и идентичность в Python
  39. Создание словарей с defaultdict()
  40. Замена текста с помощью sub
  41. Оператор (*) в Python
  42. Работа с прокси в Python
  43. Метод split() в Python
  44. Python union() функция — объединение множеств

Marketello читают маркетологи из крутых компаний