Курс Python → Лямбда-функции в Python
Лямбда-функции — это способ определения небольших анонимных функций в Python. Они позволяют создавать функции на лету без необходимости явного указания имени. Такой подход делает код более компактным и понятным, особенно в случаях, когда функция используется только один раз и нет необходимости в ее именовании.
Одним из распространенных сценариев использования лямбда-функций является задание метода сортировки для встроенной функции sort(). Например, если у вас есть список чисел, и вы хотите отсортировать его по возрастанию, вы можете использовать лямбда-функцию для определения критерия сравнения.
numbers = [5, 2, 8, 1, 3]
numbers.sort(key=lambda x: x)
print(numbers) # Вывод: [1, 2, 3, 5, 8]
В данном примере, мы используем лямбда-функцию с ключевым словом key, чтобы указать, что сортировка должна выполняться по значению каждого элемента списка. Лямбда-функция x: x просто возвращает сам элемент, что приводит к сортировке списка по возрастанию.
Лямбда-функции также могут быть использованы в качестве аргументов для других функций, таких как filter() и map(). Они предоставляют удобный способ применения простых операций к элементам коллекции или фильтрации элементов в соответствии с заданным условием.
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers) # Вывод: [2, 4]
В этом примере, мы используем лямбда-функцию вместе с функцией filter(), чтобы отфильтровать только четные числа из списка. Лямбда-функция x: x % 2 == 0 проверяет, является ли число четным, и возвращает True для таких чисел, которые затем остаются в результирующем списке even_numbers.
Другие уроки курса "Python"
- Установка переменной среды в Python
- Генерация ключей RSA
- Обработка ошибок в Python
- Основные операции с Numpy
- Применение функции к каждому элементу списка
- Списковое включение в Python
- Решатель судоку на Python с pygame
- Установка пакета в Python
- Отрицательные индексы списков в Python
- Удаление ссылок в Python
- Сравнение строк в Python
- Метод add для класса Vector
- Поиск наиболее частого элемента в списке
- Запуск асинхронной корутины
- Рациональные числа в Python
- Шаблоны и наследование в Flask
- Функции высшего порядка в Python
- Встраивание HTML в Jupyter Notebook
- Метод join() для объединения элементов
- Сравнение строк в Python
- Разделение строки с помощью re.split()
- Модуль future Python
- Эффективная конкатенация строк в Python
- Манипуляция формой массива в Numpy
- Группы исключений в Python
- Работа с timedelta
- Явный импорт в Python
- Разделение строки на подстроки в Python
- Избегание изменяемых аргументов
- Поиск простых чисел
- Инициализация структур данных
- Создание именованных кортежей в Python
- Функция enumerate в Python
- Список переменных в Python
- Слияние словарей в Python 3.9
- Создание новых списков в Python
- Оптимизация методов в Python 3.7
- Равенство и идентичность в Python
- Создание словарей с defaultdict()
- Замена текста с помощью sub
- Оператор (*) в Python
- Работа с прокси в Python
- Метод split() в Python
- Python union() функция — объединение множеств















