Курс Python → Лямбда-функции в Python

Лямбда-функции — это способ определения небольших анонимных функций в Python. Они позволяют создавать функции на лету без необходимости явного указания имени. Такой подход делает код более компактным и понятным, особенно в случаях, когда функция используется только один раз и нет необходимости в ее именовании.

Одним из распространенных сценариев использования лямбда-функций является задание метода сортировки для встроенной функции sort(). Например, если у вас есть список чисел, и вы хотите отсортировать его по возрастанию, вы можете использовать лямбда-функцию для определения критерия сравнения.

numbers = [5, 2, 8, 1, 3]
numbers.sort(key=lambda x: x)
print(numbers)  # Вывод: [1, 2, 3, 5, 8]

В данном примере, мы используем лямбда-функцию с ключевым словом key, чтобы указать, что сортировка должна выполняться по значению каждого элемента списка. Лямбда-функция x: x просто возвращает сам элемент, что приводит к сортировке списка по возрастанию.

Лямбда-функции также могут быть использованы в качестве аргументов для других функций, таких как filter() и map(). Они предоставляют удобный способ применения простых операций к элементам коллекции или фильтрации элементов в соответствии с заданным условием.

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers)  # Вывод: [2, 4]

В этом примере, мы используем лямбда-функцию вместе с функцией filter(), чтобы отфильтровать только четные числа из списка. Лямбда-функция x: x % 2 == 0 проверяет, является ли число четным, и возвращает True для таких чисел, которые затем остаются в результирующем списке even_numbers.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Форматирование строк в Python
  2. Рекурсия для обращения строки
  3. Методы обработки строк в Python
  4. Подробная информация о %pinfo
  5. Метод __getitem__ в Python
  6. Роль запятой в Python
  7. Перегрузка операторов в Python
  8. Сортировка в Python
  9. Ускорение кода с помощью векторизации
  10. Очистка списка от False, None, 0, «»
  11. Загрузка постов Instagram
  12. Названия столбцов в Python таблицах
  13. Сортировка с помощью key
  14. Вывод переменной и строки в Python
  15. split() без разделителя
  16. Методы в Python
  17. Создание namedtuple списком полей
  18. Методы shutil для работы с файлами
  19. Нахождение пересечения множеств
  20. Метод join для наборов
  21. Переопределение метода delitem в Python
  22. Логические операторы в Python
  23. Использование super() в Python
  24. Нахождение разницы между списками в Python
  25. Округление чисел с помощью round
  26. Замена текста с re.sub()
  27. Декораторы для регистрации функций
  28. Конкатенация строк с помощью join()
  29. Проверка типов с использованием isinstance
  30. Оператор in в Python
  31. Работа с датой и временем в Python
  32. Поиск индексов подстроки
  33. Управление IP-адресами через прокси
  34. Обезопасьте ввод данных
  35. Многострочные комментарии в Python
  36. Python 3.12: переиспользование кавычек
  37. Отправка поздравлений по дню рождения
  38. Фильтрация списка чисел
  39. Работа со строками в Python
  40. Python defaultdict добавление ключа
  41. Метод join() для объединения строк
  42. Функции классификации комплексных чисел
  43. Управление контекстом выполнения кода
  44. Работа с файлами в Python
  45. Работа с файловой системой в Python
  46. Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize

Marketello читают маркетологи из крутых компаний