Курс Python → Лямбда-функции в Python
Лямбда-функции — это способ определения небольших анонимных функций в Python. Они позволяют создавать функции на лету без необходимости явного указания имени. Такой подход делает код более компактным и понятным, особенно в случаях, когда функция используется только один раз и нет необходимости в ее именовании.
Одним из распространенных сценариев использования лямбда-функций является задание метода сортировки для встроенной функции sort(). Например, если у вас есть список чисел, и вы хотите отсортировать его по возрастанию, вы можете использовать лямбда-функцию для определения критерия сравнения.
numbers = [5, 2, 8, 1, 3]
numbers.sort(key=lambda x: x)
print(numbers) # Вывод: [1, 2, 3, 5, 8]
В данном примере, мы используем лямбда-функцию с ключевым словом key, чтобы указать, что сортировка должна выполняться по значению каждого элемента списка. Лямбда-функция x: x просто возвращает сам элемент, что приводит к сортировке списка по возрастанию.
Лямбда-функции также могут быть использованы в качестве аргументов для других функций, таких как filter() и map(). Они предоставляют удобный способ применения простых операций к элементам коллекции или фильтрации элементов в соответствии с заданным условием.
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers) # Вывод: [2, 4]
В этом примере, мы используем лямбда-функцию вместе с функцией filter(), чтобы отфильтровать только четные числа из списка. Лямбда-функция x: x % 2 == 0 проверяет, является ли число четным, и возвращает True для таких чисел, которые затем остаются в результирующем списке even_numbers.
Другие уроки курса "Python"
- Форматирование строк в Python
- Рекурсия для обращения строки
- Методы обработки строк в Python
- Подробная информация о %pinfo
- Метод __getitem__ в Python
- Роль запятой в Python
- Перегрузка операторов в Python
- Сортировка в Python
- Ускорение кода с помощью векторизации
- Очистка списка от False, None, 0, «»
- Загрузка постов Instagram
- Названия столбцов в Python таблицах
- Сортировка с помощью key
- Вывод переменной и строки в Python
- split() без разделителя
- Методы в Python
- Создание namedtuple списком полей
- Методы shutil для работы с файлами
- Нахождение пересечения множеств
- Метод join для наборов
- Переопределение метода delitem в Python
- Логические операторы в Python
- Использование super() в Python
- Нахождение разницы между списками в Python
- Округление чисел с помощью round
- Замена текста с re.sub()
- Декораторы для регистрации функций
- Конкатенация строк с помощью join()
- Проверка типов с использованием isinstance
- Оператор in в Python
- Работа с датой и временем в Python
- Поиск индексов подстроки
- Управление IP-адресами через прокси
- Обезопасьте ввод данных
- Многострочные комментарии в Python
- Python 3.12: переиспользование кавычек
- Отправка поздравлений по дню рождения
- Фильтрация списка чисел
- Работа со строками в Python
- Python defaultdict добавление ключа
- Метод join() для объединения строк
- Функции классификации комплексных чисел
- Управление контекстом выполнения кода
- Работа с файлами в Python
- Работа с файловой системой в Python
- Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize















