Курс Python → Лямбда-функции в Python

Лямбда-функции — это способ определения небольших анонимных функций в Python. Они позволяют создавать функции на лету без необходимости явного указания имени. Такой подход делает код более компактным и понятным, особенно в случаях, когда функция используется только один раз и нет необходимости в ее именовании.

Одним из распространенных сценариев использования лямбда-функций является задание метода сортировки для встроенной функции sort(). Например, если у вас есть список чисел, и вы хотите отсортировать его по возрастанию, вы можете использовать лямбда-функцию для определения критерия сравнения.

numbers = [5, 2, 8, 1, 3]
numbers.sort(key=lambda x: x)
print(numbers)  # Вывод: [1, 2, 3, 5, 8]

В данном примере, мы используем лямбда-функцию с ключевым словом key, чтобы указать, что сортировка должна выполняться по значению каждого элемента списка. Лямбда-функция x: x просто возвращает сам элемент, что приводит к сортировке списка по возрастанию.

Лямбда-функции также могут быть использованы в качестве аргументов для других функций, таких как filter() и map(). Они предоставляют удобный способ применения простых операций к элементам коллекции или фильтрации элементов в соответствии с заданным условием.

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers)  # Вывод: [2, 4]

В этом примере, мы используем лямбда-функцию вместе с функцией filter(), чтобы отфильтровать только четные числа из списка. Лямбда-функция x: x % 2 == 0 проверяет, является ли число четным, и возвращает True для таких чисел, которые затем остаются в результирующем списке even_numbers.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Импорт классов из другого файла
  2. Создание списков в Python
  3. Метод bool() в Python
  4. Закрытие файла в Python
  5. Удаление элемента из списка
  6. Вложенные генераторы в Python
  7. Списки: объединение, изменение
  8. Слияние словарей в Python 3.9
  9. Работа с файлами в Python
  10. Метод __call__ в Python
  11. Логические значения в Python
  12. Объединение списков в Python
  13. Метод rmatmul для обратного матричного умножения
  14. Python UserString — создание подклассов строк
  15. Измерение времени выполнения кода с помощью time
  16. Функции min(), max(), sum()
  17. Создание .exe файла с pyinstaller
  18. Документирование функций в Python
  19. Оператор zip в Python
  20. Цикл for с enumerate() в Python
  21. Извлечение новостей с помощью newspaper3k
  22. Хранение данных с помощью dataclasses
  23. Удаление символов новой строки в Python.
  24. Принципы LSP и ISP в Python
  25. Удаление элемента из списка в Python
  26. Транспонирование матрицы
  27. Переопределение метода __rshift__
  28. Подсчет элементов в Python
  29. Получение текущей даты в Python
  30. Подсчет элементов с помощью Counter
  31. Обновление и получение данных в SQLite
  32. Склеивание строк без циклов
  33. Управление доступом к модулю
  34. Участие в LP стейкинге Waves
  35. Форматирование строк в Python
  36. Регулярные выражения: метод match
  37. Копирование объектов в Python
  38. Моржовый оператор в Python 3.8
  39. Методы split() и join() — Python строк.
  40. Протокол управления контекстом
  41. Декораторы для регистрации функций
  42. Структуры данных в Python
  43. Протокол управления контекстом
  44. Генераторы в Python
  45. Бесконечная проверка в Python
  46. Нахождение разницы между списками в Python
  47. Управление импортом в Python
  48. Поиск уникальных элементов строкой в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний