Курс Python → Математические функции в Python

Python предоставляет возможность использовать математические функции для логарифмических и степенных операций. Для вычисления натурального логарифма числа можно воспользоваться функцией math.log(), а для возведения числа в степень — функцией math.pow().

Например, для вычисления натурального логарифма числа 10 можно воспользоваться следующим кодом:

import math
x = 10
result = math.log(x)
print(result)

А для возведения числа 2 в степень 3 используйте следующий код:

import math
base = 2
power = 3
result = math.pow(base, power)
print(result)

Кроме того, в Python также доступны другие математические функции, такие как math.exp() для вычисления экспоненты, math.sqrt() для извлечения квадратного корня и другие. Эти функции могут быть полезны при выполнении различных математических операций в вашей программе.

Использование математических функций в Python позволяет упростить вычисления и сделать код более читаемым и понятным. Не стесняйтесь использовать эти функции для выполнения различных математических операций в своих программах.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Методы shutil для работы с файлами
  2. Структуры данных в Python
  3. Изменение регистра данных
  4. Работа с модулем cmath
  5. Переопределение метода
  6. Работа с YAML в Python: PyYAML.
  7. Работа с Event() в threading
  8. Метод __iand__ для пользовательских классов
  9. Определение объема памяти объекта
  10. Python Поверхностное Копирование
  11. JMESPath в Python
  12. Просмотр файла в Jupyter Noteboo
  13. Модуль antigravity: генерация координат
  14. Оператор «not» в Python
  15. Метод __irshift__ для Python
  16. Создание генераторов
  17. Форматирование чисел в Python
  18. Удаление первого элемента списка
  19. Создание и использование ChainMap
  20. Работа с файлами в Python
  21. Дизассемблирование Python кода
  22. Особенности множеств в Python
  23. Python defaultdict добавление ключа
  24. Переворот списка в Python
  25. Работа с комплексными числами
  26. Вакансии в Nebius
  27. Получение текущей даты в Python
  28. Переменные в Python
  29. Объединение кортежей в Python
  30. Глубокое копирование объектов
  31. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  32. Форматирование вывода списков
  33. Оператор «or» в Python
  34. Генераторы в Python
  35. PrettyTable: создание таблицы
  36. Генерация случайных чисел в Python
  37. Установка и использование Python-dateutil
  38. Необязательные аргументы в Python
  39. Различия символов в Python
  40. Метод rrshift для пользовательских объектов
  41. Метод pop() списка
  42. Атрибуты класса и экземпляра в Python
  43. Создание итерируемых объектов
  44. Оптимизация интернирования строк
  45. Копирование списков в Python
  46. Форматирование строк в Python
  47. Метод count() для списка
  48. Отношения подклассов в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний