Курс Python → Математические функции в Python
Python предоставляет возможность использовать математические функции для логарифмических и степенных операций. Для вычисления натурального логарифма числа можно воспользоваться функцией math.log(), а для возведения числа в степень — функцией math.pow().
Например, для вычисления натурального логарифма числа 10 можно воспользоваться следующим кодом:
import math x = 10 result = math.log(x) print(result)
А для возведения числа 2 в степень 3 используйте следующий код:
import math base = 2 power = 3 result = math.pow(base, power) print(result)
Кроме того, в Python также доступны другие математические функции, такие как math.exp() для вычисления экспоненты, math.sqrt() для извлечения квадратного корня и другие. Эти функции могут быть полезны при выполнении различных математических операций в вашей программе.
Использование математических функций в Python позволяет упростить вычисления и сделать код более читаемым и понятным. Не стесняйтесь использовать эти функции для выполнения различных математических операций в своих программах.
Другие уроки курса "Python"
- Concrete Paths — метод .with_suffix()
- Генераторные функции в Python
- Обработка исключений в Python
- Использование обратной косой черты в f-строках
- Расчет времени выполнения
- Работа с Colorama
- Объединение списков в Python
- Экранирование символов в Python
- Python reversed() vs срез[::-1]
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Вычисление времени выполнения
- Библиотека schedule: планировщик задач
- Сортировка HTML по CSS-селектору
- Переменная Шредингера
- Логический оператор «and» в Python
- Генерация UUID в Python
- Анонимные функции в Python
- Оператор «not» в Python
- Работа с zip()
- Генераторы и сеты в Python
- История Python
- Избегайте изменяемых аргументов
- Перегрузка операторов в Python
- Правила именования переменных
- Работа с модулем bisect
- Вычисление разности множеств в Python
- Метод enumerate() в Python
- Кортежи в Python: особенности и преимущества
- Кортеж в Python: создание, доступ, изменение
- Область видимости переменных
- Работа с очередями в Python
- Повторение элементов в Python
- Преобразование генераторов в циклы
- Создание детектора плагиата
- Работа с массивами в Numpy
- Python Translator: создание локальных переводчиков
- Скачать видео с YouTube
- Непрерывная проверка в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Логирование с Logzero
- Python: возвращение нескольких значений
- Списковые включения в Python
- Разность множеств
- Проверка файла .py на синтаксис.
- Удаление элемента из списка
- Работа с defaultdictами в Python
- Разделение строки на пары ключ-значение.
- Объединение списков с помощью zip















