Курс Python → Математические функции в Python

Python предоставляет возможность использовать математические функции для логарифмических и степенных операций. Для вычисления натурального логарифма числа можно воспользоваться функцией math.log(), а для возведения числа в степень — функцией math.pow().

Например, для вычисления натурального логарифма числа 10 можно воспользоваться следующим кодом:

import math
x = 10
result = math.log(x)
print(result)

А для возведения числа 2 в степень 3 используйте следующий код:

import math
base = 2
power = 3
result = math.pow(base, power)
print(result)

Кроме того, в Python также доступны другие математические функции, такие как math.exp() для вычисления экспоненты, math.sqrt() для извлечения квадратного корня и другие. Эти функции могут быть полезны при выполнении различных математических операций в вашей программе.

Использование математических функций в Python позволяет упростить вычисления и сделать код более читаемым и понятным. Не стесняйтесь использовать эти функции для выполнения различных математических операций в своих программах.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Concrete Paths — метод .with_suffix()
  2. Генераторные функции в Python
  3. Обработка исключений в Python
  4. Использование обратной косой черты в f-строках
  5. Расчет времени выполнения
  6. Работа с Colorama
  7. Объединение списков в Python
  8. Экранирование символов в Python
  9. Python reversed() vs срез[::-1]
  10. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  11. Вычисление времени выполнения
  12. Библиотека schedule: планировщик задач
  13. Сортировка HTML по CSS-селектору
  14. Переменная Шредингера
  15. Логический оператор «and» в Python
  16. Генерация UUID в Python
  17. Анонимные функции в Python
  18. Оператор «not» в Python
  19. Работа с zip()
  20. Генераторы и сеты в Python
  21. История Python
  22. Избегайте изменяемых аргументов
  23. Перегрузка операторов в Python
  24. Правила именования переменных
  25. Работа с модулем bisect
  26. Вычисление разности множеств в Python
  27. Метод enumerate() в Python
  28. Кортежи в Python: особенности и преимущества
  29. Кортеж в Python: создание, доступ, изменение
  30. Область видимости переменных
  31. Работа с очередями в Python
  32. Повторение элементов в Python
  33. Преобразование генераторов в циклы
  34. Создание детектора плагиата
  35. Работа с массивами в Numpy
  36. Python Translator: создание локальных переводчиков
  37. Скачать видео с YouTube
  38. Непрерывная проверка в Python
  39. Многострочные комментарии в Python
  40. Логирование с Logzero
  41. Python: возвращение нескольких значений
  42. Списковые включения в Python
  43. Разность множеств
  44. Проверка файла .py на синтаксис.
  45. Удаление элемента из списка
  46. Работа с defaultdictами в Python
  47. Разделение строки на пары ключ-значение.
  48. Объединение списков с помощью zip

Marketello читают маркетологи из крутых компаний