Курс Python → Методы split() и join() — Python строк.

Метод split() позволяет разделить строку на подстроки по определенному разделителю. Например, если у нас есть строка «apple,banana,orange», и мы вызовем метод split(‘,’) на этой строке, то получим список [‘apple’, ‘banana’, ‘orange’]. Этот метод особенно полезен, когда нам нужно разбить строку на отдельные элементы для дальнейшей обработки.

Метод join() используется для объединения элементов списка в строку. Например, если у нас есть список [‘apple’, ‘banana’, ‘orange’], и мы вызовем метод join(‘,’) на этом списке, то получим строку «apple,banana,orange». Этот метод удобен, когда необходимо объединить элементы списка в одну строку с определенным разделителем.

Комбинация методов split() и join() широко используется в Python для обработки строк. Например, если у нас есть строка «Hello World», и мы хотим поменять местами слова, то можем сначала разделить строку на слова с помощью split(), затем поменять их местами в списке, и в конце объединить их обратно в строку с помощью join().


# Пример использования методов split() и join()
s = "Hello World"
words = s.split()
reversed_words = words[::-1]
reversed_s = ' '.join(reversed_words)
print(reversed_s) # Output: "World Hello"

В данном примере мы сначала разделили строку «Hello World» на слова с помощью split(), затем поменяли местами слова в списке, и в конце объединили их обратно в строку с помощью join(). Результатом выполнения кода будет строка «World Hello».

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Асинхронное программирование с asyncio
  2. Метод rmatmul для обратного матричного умножения
  3. capitalize() — изменение регистра первого символа строки
  4. Методы и функции в Python
  5. Библиотека Rich: форматирование текста
  6. Многострочные комментарии в Python
  7. Метод join() с набором
  8. Codecademy в Telegram
  9. Обновление множества в Python
  10. Проверка дубликатов в Python
  11. Протокол управления контекстом
  12. Оператор «and» в Python
  13. Вложенные генераторы в Python
  14. Форматирование данных с помощью pprint
  15. Функции all() и any() в Python
  16. Ускорение обработки данных с %autoawait
  17. Локальные переменные.
  18. Разрешение имен в Python
  19. Порядок и длина множеств в Python
  20. Проверка элемента в множестве.
  21. Списки в Python
  22. Удаление дубликатов из списка
  23. Срез в Python
  24. Подсчет частотности элементов в Python
  25. Цепные операции в Python
  26. Простой калькулятор Python
  27. Определение относительного пути
  28. Декораторы в Python
  29. Конкатенация списков в Python
  30. Операции с матрицами в Python
  31. Виртуальные среды в Python
  32. Сохранение Unicode в JSON
  33. Применение команды break
  34. Метод setitem в Python
  35. Конкатенация строковых литералов
  36. Функции range() в Python
  37. Генерация случайных данных в NumPy
  38. Анонимные функции в Python
  39. Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
  40. Функция product() в Python
  41. Тайное преобразование типа ключа
  42. Функция pow() — возвести число в степень
  43. Утечки переменных цикла в Python 3.x
  44. Синхронизация потоков с time.sleep()
  45. Объединение списков с использованием itertools.chain
  46. Перегрузка операторов в Python
  47. Работа с географическими данными.

Marketello читают маркетологи из крутых компаний