Курс Python → Метод __call__ в Python
Метод __call__ в Python позволяет создавать объекты, которые можно вызывать как функции. Это значит, что при вызове объекта с использованием скобок, будет вызываться метод __call__ этого объекта. Такие объекты называются «вызываемыми» и могут содержать любую логику внутри метода __call__.
Для создания вызываемого объекта необходимо определить метод __call__ внутри класса. Этот метод должен принимать параметры, которые будут передаваться при вызове объекта. Внутри метода __call__ можно определить любую логику, которая будет выполняться при вызове объекта.
class CallableObject:
def __call__(self, *args, **kwargs):
# Логика, которая будет выполняться при вызове объекта
pass
# Создание объекта, который можно вызывать
obj = CallableObject()
obj() # Вызов объекта как функции
Пример кода выше показывает, как создать класс CallableObject с методом __call__, который можно вызывать как функцию. При вызове объекта obj как функции, будет выполняться логика, определенная в методе __call__.
Использование метода __call__ позволяет создавать объекты с более гибким поведением, чем простые функции. Это удобно, когда требуется создать объект, который может хранить состояние или выполнять какую-то сложную логику при вызове.
Другие уроки курса "Python"
- Метод split() в Python
- Форматирование строк в Python
- Создание циклической ссылки
- Мониторинг памяти с Pympler
- Разделение строки с регулярными выражениями
- Типы возвращаемых значений в Python
- Основы Python за 14 дней
- Добавление элемента в список.
- Оператор @ для умножения матриц
- TypedDict для kwargs в Python 3.12
- Блок else в Python
- Получение срезов итераторов
- Функция product() в Python
- Работа с argparse
- Функции map, filter, reduce
- Упрощение работы с JSON-данными в Python
- Работа с SQLite в Python
- Работа с WindowsPath()
- Установка и обучение ChatterBot
- Переворот последовательности
- Именованные кортежи в Python
- Установка виртуального окружения Python
- Оптимизация интернирования строк
- Подсчет элементов с помощью Counter из collections
- Запуск внешних программ с subprocess
- Работа с массивами в Numpy
- Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
- CLI-инструмент howdoi
- Работа с файлами и директориями в Python.
- Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
- Управление виртуальными окружениями в Python
- Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
- Импорт модулей в Python 3.12
- Управление ресурсами с контекстными менеджерами
- Обработка исключений в Python
- Работа с IP-адресами в Python
- Улучшение читаемости кода в Python
- Поиск подстроки в строке
- Установка random seed в Python
- Функция product() из itertools
- Создание новых функций через partial
- Получение ID текущего процесса
- Поиск всех индексов подстроки
- Метод setitem в Python
- Замыкания в Python
- Поиск уникальных элементов строкой в Python
- Вывод сложных структур данных с помощью pprint
- Объединение итераторов
- Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()















