Курс Python → Метод __call__ в Python
Метод __call__ в Python позволяет создавать объекты, которые можно вызывать как функции. Это значит, что при вызове объекта с использованием скобок, будет вызываться метод __call__ этого объекта. Такие объекты называются «вызываемыми» и могут содержать любую логику внутри метода __call__.
Для создания вызываемого объекта необходимо определить метод __call__ внутри класса. Этот метод должен принимать параметры, которые будут передаваться при вызове объекта. Внутри метода __call__ можно определить любую логику, которая будет выполняться при вызове объекта.
class CallableObject:
def __call__(self, *args, **kwargs):
# Логика, которая будет выполняться при вызове объекта
pass
# Создание объекта, который можно вызывать
obj = CallableObject()
obj() # Вызов объекта как функции
Пример кода выше показывает, как создать класс CallableObject с методом __call__, который можно вызывать как функцию. При вызове объекта obj как функции, будет выполняться логика, определенная в методе __call__.
Использование метода __call__ позволяет создавать объекты с более гибким поведением, чем простые функции. Это удобно, когда требуется создать объект, который может хранить состояние или выполнять какую-то сложную логику при вызове.
Другие уроки курса "Python"
- Цикл for в Python
- Обработка элементов в Python
- Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
- Генераторы списков в Python
- Разделение строки на пары ключ-значение.
- Определение объема памяти объекта
- Итераторы в Python
- Передача аргументов в Python
- Проверка версии Python
- Кортеж в Python: создание и использование
- Метод matmul для умножения матриц
- Создание и использование модулей в Python
- Работа с индексами списков
- Python Enumerate
- Перевод эмодзи и эмотиконов.
- Генерация UUID в Python
- Построение графиков в Matplotlib
- Функции all и any в Python
- Упрощение условных выражений с тернарным оператором
- Класс Counter() для подсчета элементов
- Работа с файлами в Python
- Потоковый ввод в Python
- Работа с областями видимости переменных
- Проверка индексов коллекции
- Работа с CSV в Python
- Печать списка с помощью метода join
- Сортировка с помощью параметра key
- Контекстный менеджер в Python
- Работа с изменяемыми списками
- Генераторы в Python
- Работа с пакетами
- Область видимости переменных в Python
- Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
- Декораторы в Python
- Поиск email
- Методы обработки строк в Python
- Переопределение метода __pow__
- Python Translator: создание локальных переводчиков
- Работа с deque из collections
- Вывод сложных структур данных с помощью pprint
- Оператор == в Python
- Классы данных в Python
- Генераторы в Python
- Основы Python за 14 дней
- Измерение времени выполнения кода
- Область видимости переменных
