Курс Python → Метод __call__ в Python
Метод __call__ в Python позволяет создавать объекты, которые можно вызывать как функции. Это значит, что при вызове объекта с использованием скобок, будет вызываться метод __call__ этого объекта. Такие объекты называются «вызываемыми» и могут содержать любую логику внутри метода __call__.
Для создания вызываемого объекта необходимо определить метод __call__ внутри класса. Этот метод должен принимать параметры, которые будут передаваться при вызове объекта. Внутри метода __call__ можно определить любую логику, которая будет выполняться при вызове объекта.
class CallableObject:
def __call__(self, *args, **kwargs):
# Логика, которая будет выполняться при вызове объекта
pass
# Создание объекта, который можно вызывать
obj = CallableObject()
obj() # Вызов объекта как функции
Пример кода выше показывает, как создать класс CallableObject с методом __call__, который можно вызывать как функцию. При вызове объекта obj как функции, будет выполняться логика, определенная в методе __call__.
Использование метода __call__ позволяет создавать объекты с более гибким поведением, чем простые функции. Это удобно, когда требуется создать объект, который может хранить состояние или выполнять какую-то сложную логику при вызове.
Другие уроки курса "Python"
- Создание уникального проекта
- Вложенные функции в Python
- Оператор in в Python
- Функция count() в Python
- Применение промокода в Много лосося
- Преобразование чисел в Python
- Создание пустых функций и классов в Python
- Оптимизация создания строк
- Методы работы со строками в Python
- Возврат значений из генератора
- Применение функции к списку
- Встраивание HTML в Jupyter Notebook
- Метод ne для сравнения объектов
- Установка Python3.7 и PIP
- Удаление элементов во время итерации
- Работа с argparse
- Форматирование вывода списков
- Распаковка значений в Python
- Реализация операции -= для пользовательского класса
- Python Enum Weekday Usage
- Работа с изменяемыми списками
- Функция zip() в Python
- Транспонирование матрицы в Python
- Синхронизация доступа к ресурсам
- Библиотека Chartify: руководство
- Сортировка в Python
- Ускоренный импорт библиотек
- Переменные в Python
- Перехват исключений в Python
- Строковое представление объектов
- PUT запрос для обновления данных
- Логирование с Logzero: ротация файла
- Объединение итераторов
- Структура строк в Python
- Метод remove() для удаления элемента из списка
- Уникальность ключей в словаре
- Работа с Colorama
- Работа с CSV файлами в Python
- Бинарный поиск
- Разделение строки с помощью re.split()
- Работа с срезами в Python
- Работа с YAML в Python
- Преобразование символов с помощью map
- Преобразование кортежа в словарь.















