Курс Python → Метод __call__ в Python

Метод __call__ в Python позволяет создавать объекты, которые можно вызывать как функции. Это значит, что при вызове объекта с использованием скобок, будет вызываться метод __call__ этого объекта. Такие объекты называются «вызываемыми» и могут содержать любую логику внутри метода __call__.

Для создания вызываемого объекта необходимо определить метод __call__ внутри класса. Этот метод должен принимать параметры, которые будут передаваться при вызове объекта. Внутри метода __call__ можно определить любую логику, которая будет выполняться при вызове объекта.


class CallableObject:
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        # Логика, которая будет выполняться при вызове объекта
        pass

# Создание объекта, который можно вызывать
obj = CallableObject()
obj()  # Вызов объекта как функции

Пример кода выше показывает, как создать класс CallableObject с методом __call__, который можно вызывать как функцию. При вызове объекта obj как функции, будет выполняться логика, определенная в методе __call__.

Использование метода __call__ позволяет создавать объекты с более гибким поведением, чем простые функции. Это удобно, когда требуется создать объект, который может хранить состояние или выполнять какую-то сложную логику при вызове.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание уникального проекта
  2. Вложенные функции в Python
  3. Оператор in в Python
  4. Функция count() в Python
  5. Применение промокода в Много лосося
  6. Преобразование чисел в Python
  7. Создание пустых функций и классов в Python
  8. Оптимизация создания строк
  9. Методы работы со строками в Python
  10. Возврат значений из генератора
  11. Применение функции к списку
  12. Встраивание HTML в Jupyter Notebook
  13. Метод ne для сравнения объектов
  14. Установка Python3.7 и PIP
  15. Удаление элементов во время итерации
  16. Работа с argparse
  17. Форматирование вывода списков
  18. Распаковка значений в Python
  19. Реализация операции -= для пользовательского класса
  20. Python Enum Weekday Usage
  21. Работа с изменяемыми списками
  22. Функция zip() в Python
  23. Транспонирование матрицы в Python
  24. Синхронизация доступа к ресурсам
  25. Библиотека Chartify: руководство
  26. Сортировка в Python
  27. Ускоренный импорт библиотек
  28. Переменные в Python
  29. Перехват исключений в Python
  30. Строковое представление объектов
  31. PUT запрос для обновления данных
  32. Логирование с Logzero: ротация файла
  33. Объединение итераторов
  34. Структура строк в Python
  35. Метод remove() для удаления элемента из списка
  36. Уникальность ключей в словаре
  37. Работа с Colorama
  38. Работа с CSV файлами в Python
  39. Бинарный поиск
  40. Разделение строки с помощью re.split()
  41. Работа с срезами в Python
  42. Работа с YAML в Python
  43. Преобразование символов с помощью map
  44. Преобразование кортежа в словарь.

Marketello читают маркетологи из крутых компаний