Курс Python → Метод count() для списка

Метод count() в Python позволяет нам узнать, сколько раз определенный элемент встречается в списке. Этот метод принимает один аргумент — элемент, количество вхождений которого мы хотим подсчитать. Например, если у нас есть список numbers = [1, 2, 3, 2, 4, 2, 5], и мы хотим узнать, сколько раз число 2 встречается в этом списке, мы можем использовать метод count().

Воспользуемся примером из короткой инструкции. У нас есть список numbers = [1, 2, 3, 2, 4, 2, 5], и мы хотим узнать, сколько раз число 2 встречается в этом списке. Для этого мы вызовем метод count() на нашем списке и передадим число 2 в качестве аргумента: count = numbers.count(2). Теперь переменная count будет содержать количество вхождений числа 2 в список numbers.

Давайте напишем полный код, который позволит нам подсчитать количество вхождений числа 2 в списке numbers и вывести результат на экран:


numbers = [1, 2, 3, 2, 4, 2, 5]
count = numbers.count(2)
print(f"Число 2 встречается в списке {count} раз")

При выполнении этого кода на экране мы увидим сообщение «Число 2 встречается в списке 3 раза», так как число 2 встречается в списке numbers три раза. Таким образом, метод count() позволяет нам легко и быстро подсчитать количество вхождений определенного элемента в списке.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Автоматизация с Python
  2. Роль ключевого слова self
  3. Подсчет вхождений элементов
  4. Методы в Python
  5. Присвоение значений переменным в Python
  6. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  7. Управление фоновыми задачами в Python
  8. Функции min(), max(), sum()
  9. Поиск индекса элемента
  10. Метод radd для пользовательских чисел
  11. Комментарии в Python
  12. Руководство по Pymorphy2
  13. Логирование с Logzero: ротация файла
  14. Уникальность ключей в словаре
  15. Профилирование данных с Pandas.
  16. Работа с срезами в Numpy
  17. Метод сравнения объектов в Python
  18. Возврат значений из генератора
  19. Аргументы *args и **kwargs
  20. Работа с байтовыми строками в Python
  21. Декораторы в Python
  22. Создание уникального проекта
  23. Метод сравнения объектов в Python
  24. Преобразование символов с помощью map
  25. GitHub в Telegram: подписка на уведомления
  26. Конвертация текстовых чисел с помощью Numerizer
  27. Хэш-функции в Python
  28. Измерение времени выполнения с помощью time
  29. Разделение функций на этапы
  30. Работа с IP-адресами в Python
  31. Проверка вхождения подстроки
  32. Выборка чисел
  33. Основы Python за 14 дней
  34. Метод ne для сравнения объектов
  35. Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
  36. Работа с изменяемыми списками
  37. Объединение объектов в Python
  38. Метод remove() для удаления элемента из списка
  39. Проверка класса объекта
  40. Запрос пароля с помощью getpass
  41. Генераторы в Python
  42. Подсчет часто встречающихся элементов
  43. Python defaultdict добавление ключа

Marketello читают маркетологи из крутых компаний