Курс Python → Метод get для словарей

Get method для словаря в Python позволяет избежать ошибок, возникающих при попытке получить значение по ключу, который отсутствует в словаре. Вместо того чтобы использовать квадратные скобки, как это делают многие разработчики, для доступа к значению по ключу, рекомендуется использовать метод get().

Разница между использованием скобок и метода get заключается в том, что при обращении к несуществующему ключу с помощью скобок вы получите ошибку KeyError, в то время как метод get вернет значение None. Это удобно при работе с большими словарями, где не всегда можно быть уверенным в наличии нужного ключа.


# Пример использования скобок для доступа к значению по ключу
my_dict = {'a': 1, 'b': 2}
print(my_dict['c'])  # KeyError: 'c'

# Пример использования метода get для доступа к значению по ключу
print(my_dict.get('c'))  # None

Кроме того, метод get позволяет указать значение по умолчанию, которое будет возвращено, если ключ отсутствует в словаре. Это удобно, если вам нужно обработать отсутствие ключа и вернуть какое-то другое значение вместо None.

Использование метода get является хорошей практикой при работе с словарями в Python, так как это позволяет избежать ошибок и делает код более надежным и понятным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание namedtuple списком полей
  2. Условное добавление элементов в список
  3. Поиск анаграмм с Counter
  4. Обработка исключений
  5. Отношения подклассов в Python
  6. Модуль os: работа с файлами и папками
  7. Работа с базами данных SQLite
  8. Метод join для наборов
  9. Работа с JSON в Python
  10. Просмотр атрибутов и методов класса
  11. Путь к интерпретатору Python
  12. Python itertools combinations() — группировка элементов
  13. Установка и использование Logzero
  14. Печать календаря в Python
  15. Сравнение строк в Python
  16. Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
  17. Работа с CSV файлами в Python
  18. Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
  19. Инверсия списка и строки в Python
  20. Создание списков в Python
  21. Комплексные числа в Python
  22. Создание Telegram-бота на Python
  23. Форматирование вывода списков
  24. Оператор «or» в Python
  25. Функциональное программирование.
  26. Преобразование данных в Python
  27. Удаление файлов и папок в Python
  28. Использование type hints
  29. Работа с WindowsPath()
  30. Python enumerate() для работы с индексами
  31. Создание словарей в Python
  32. Преобразование объекта в строку
  33. Область видимости переменных
  34. Распаковка элементов последовательности
  35. Сравнение объектов в Python
  36. Измерение времени выполнения
  37. Документирование функций в Python
  38. Преобразование PowerPoint в PDF.
  39. Курс Data Scientist в медицине
  40. Замыкания в Python
  41. Динамическая типизация в Python
  42. split() — разделение строки
  43. Работа с CSV в Python
  44. Структуры данных в Python
  45. Разделение строки с помощью re.split()
  46. Объединение, распаковка и деструктуризация
  47. Использование функции product
  48. Транспонирование 2D-массива с помощью zip

Marketello читают маркетологи из крутых компаний