Курс Python → Метод getitem для доступа к элементам последовательности
Метод getitem в Python используется для доступа к элементам последовательности по их ключу или индексу. Когда мы обращаемся к элементу в последовательности, Python вызывает этот метод для получения значения по указанному ключу. В случае, если мы используем некорректный тип ключа, например строку вместо целого числа, метод должен выбросить исключение TypeError.
Если ключ, переданный методу getitem, не соответствует ни одному элементу в последовательности, то метод должен вызвать исключение KeyError. Это происходит, например, когда мы пытаемся получить доступ к элементу по ключу, которого нет в словаре или по индексу, который выходит за пределы списка.
Для более наглядного понимания работы метода getitem давайте рассмотрим пример. Предположим, у нас есть список fruits = ['apple', 'banana', 'orange']. Если мы вызовем fruits[0], то Python фактически вызовет метод getitem для списка fruits и передаст ему ключ 0, чтобы получить значение ‘apple’.
class MySequence:
def __init__(self, data):
self.data = data
def __getitem__(self, key):
if not isinstance(key, int):
raise TypeError("Ключ должен быть целым числом")
if key >= len(self.data) or key < -len(self.data):
raise KeyError("Нет элемента с таким ключом")
return self.data[key]
# Пример использования
seq = MySequence(['a', 'b', 'c'])
print(seq[1]) # Выведет 'b'
print(seq[3]) # Вызовет KeyError
В данном примере мы создали собственный класс MySequence, в котором переопределили метод getitem. Мы проверяем тип ключа и его корректность, выбрасывая соответствующие исключения в случае ошибок. Затем мы возвращаем значение элемента по ключу из внутреннего списка data.
Другие уроки курса "Python"
- Списковый компрехеншен.
- Локальные переменные.
- Делегирование в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Работа с индексами списков
- Создание уникального проекта
- Переопределение метода __eq__
- Методы Python для работы с данными
- Метод ne для сравнения объектов
- Работа с файлами в Python
- Функции с необязательными аргументами
- Создание списков в Python
- Создание коллекций из генератора
- Декораторы в Python
- Замена переменных в Python
- Создание графики с черепахой
- Оптимизация памяти с __slots__
- Замена текста с помощью sub
- Срезы в Numpy
- Работа со словарями с defaultdict из collections
- Генераторы в Python
- Python и Монти Пайтон
- Цикл for в Python
- Пространство имен в Python
- Метод lt для сортировки объектов
- Работа с кортежами в Python
- Функции высшего порядка в Python
- Генерация резюме в Gensim
- Аннотации типов в Python
- Метод classmethod
- Сравнение def и lambda-функций
- Python enumerate() для работы с индексами
- Определение имен функций
- Поиск с помощью регулярных выражений
- Утечки переменных цикла в Python 3.x
- Переменные класса и экземпляра
- Форматирование строк с f-строками
- 9 уловок для чистого кода
- Создание новой даты в Python
- Реализация операции -= для пользовательского класса
- Хранение данных
- Лямбда-функции в цикле
- Метод rrshift для пользовательских объектов
- Поиск повторов в списке
- Оценка точности модели
- Подсчет элементов в списке с Counter
- Оператор объединения словарей















