Курс Python → Метод getitem для доступа к элементам последовательности

Метод getitem в Python используется для доступа к элементам последовательности по их ключу или индексу. Когда мы обращаемся к элементу в последовательности, Python вызывает этот метод для получения значения по указанному ключу. В случае, если мы используем некорректный тип ключа, например строку вместо целого числа, метод должен выбросить исключение TypeError.

Если ключ, переданный методу getitem, не соответствует ни одному элементу в последовательности, то метод должен вызвать исключение KeyError. Это происходит, например, когда мы пытаемся получить доступ к элементу по ключу, которого нет в словаре или по индексу, который выходит за пределы списка.

Для более наглядного понимания работы метода getitem давайте рассмотрим пример. Предположим, у нас есть список fruits = ['apple', 'banana', 'orange']. Если мы вызовем fruits[0], то Python фактически вызовет метод getitem для списка fruits и передаст ему ключ 0, чтобы получить значение ‘apple’.

class MySequence:
    def __init__(self, data):
        self.data = data

    def __getitem__(self, key):
        if not isinstance(key, int):
            raise TypeError("Ключ должен быть целым числом")
        if key >= len(self.data) or key < -len(self.data):
            raise KeyError("Нет элемента с таким ключом")
        return self.data[key]

# Пример использования
seq = MySequence(['a', 'b', 'c'])
print(seq[1])  # Выведет 'b'
print(seq[3])  # Вызовет KeyError

В данном примере мы создали собственный класс MySequence, в котором переопределили метод getitem. Мы проверяем тип ключа и его корректность, выбрасывая соответствующие исключения в случае ошибок. Затем мы возвращаем значение элемента по ключу из внутреннего списка data.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Разделение строки на пары ключ-значение.
  2. Функция product() из itertools
  3. Распаковка аргументов в Python
  4. Подсчет количества элементов в списке
  5. Работа с NumPy.linalg
  6. Поиск индекса элемента в списке
  7. Использование двоеточия в Python
  8. Модуль pprint: улучшение вывода данных
  9. Комментарии в Python
  10. Разделение списка на гнппы
  11. Копирование объектов в Python
  12. Генератор чисел Фибоначчи
  13. Python: Splat-оператор и splatty-splat
  14. Форматирование строк в Python
  15. Генераторы и сеты в Python
  16. Создание GUI на Tkinter
  17. Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
  18. Управление виртуальными средами в Python
  19. Colorama: окрашивание текста в Python
  20. Обработка исключений
  21. Оператор is в Python
  22. Оператор += в Python
  23. Профилирование кода
  24. Работа с файлами в Python
  25. Поиск элементов BeautifulSoup
  26. Многострочные комментарии в Python
  27. Функция print() — вывод информации
  28. Закрытие файла в Python
  29. Удаление элементов из списка
  30. Оператор морж в Python 3.8
  31. Сортировка данных в Python
  32. Участие в сообществе @selectel
  33. Numpy: разбиение массивов
  34. Обработка аргументов Python
  35. Список переменных в Python
  36. Проверка на истинность объектов в Python
  37. Многострочные комментарии в Python
  38. Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
  39. Установка и использование Virtualenv
  40. Печать месячного календаря
  41. Именованные срезы в Python
  42. Вычисление времени выполнения
  43. Статическая типизация в Python
  44. Оператор «is not» в Python
  45. Вычисление натурального логарифма в NumPy
  46. Отладка утечек памяти в Python
  47. Избегание циклических зависимостей классов в Python
  48. Асинхронный код в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний