Курс Python → Метод getitem для доступа к элементам последовательности

Метод getitem в Python используется для доступа к элементам последовательности по их ключу или индексу. Когда мы обращаемся к элементу в последовательности, Python вызывает этот метод для получения значения по указанному ключу. В случае, если мы используем некорректный тип ключа, например строку вместо целого числа, метод должен выбросить исключение TypeError.

Если ключ, переданный методу getitem, не соответствует ни одному элементу в последовательности, то метод должен вызвать исключение KeyError. Это происходит, например, когда мы пытаемся получить доступ к элементу по ключу, которого нет в словаре или по индексу, который выходит за пределы списка.

Для более наглядного понимания работы метода getitem давайте рассмотрим пример. Предположим, у нас есть список fruits = ['apple', 'banana', 'orange']. Если мы вызовем fruits[0], то Python фактически вызовет метод getitem для списка fruits и передаст ему ключ 0, чтобы получить значение ‘apple’.

class MySequence:
    def __init__(self, data):
        self.data = data

    def __getitem__(self, key):
        if not isinstance(key, int):
            raise TypeError("Ключ должен быть целым числом")
        if key >= len(self.data) or key < -len(self.data):
            raise KeyError("Нет элемента с таким ключом")
        return self.data[key]

# Пример использования
seq = MySequence(['a', 'b', 'c'])
print(seq[1])  # Выведет 'b'
print(seq[3])  # Вызовет KeyError

В данном примере мы создали собственный класс MySequence, в котором переопределили метод getitem. Мы проверяем тип ключа и его корректность, выбрасывая соответствующие исключения в случае ошибок. Затем мы возвращаем значение элемента по ключу из внутреннего списка data.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Списковый компрехеншен.
  2. Локальные переменные.
  3. Делегирование в Python
  4. Измерение времени выполнения кода
  5. Работа с индексами списков
  6. Создание уникального проекта
  7. Переопределение метода __eq__
  8. Методы Python для работы с данными
  9. Метод ne для сравнения объектов
  10. Работа с файлами в Python
  11. Функции с необязательными аргументами
  12. Создание списков в Python
  13. Создание коллекций из генератора
  14. Декораторы в Python
  15. Замена переменных в Python
  16. Создание графики с черепахой
  17. Оптимизация памяти с __slots__
  18. Замена текста с помощью sub
  19. Срезы в Numpy
  20. Работа со словарями с defaultdict из collections
  21. Генераторы в Python
  22. Python и Монти Пайтон
  23. Цикл for в Python
  24. Пространство имен в Python
  25. Метод lt для сортировки объектов
  26. Работа с кортежами в Python
  27. Функции высшего порядка в Python
  28. Генерация резюме в Gensim
  29. Аннотации типов в Python
  30. Метод classmethod
  31. Сравнение def и lambda-функций
  32. Python enumerate() для работы с индексами
  33. Определение имен функций
  34. Поиск с помощью регулярных выражений
  35. Утечки переменных цикла в Python 3.x
  36. Переменные класса и экземпляра
  37. Форматирование строк с f-строками
  38. 9 уловок для чистого кода
  39. Создание новой даты в Python
  40. Реализация операции -= для пользовательского класса
  41. Хранение данных
  42. Лямбда-функции в цикле
  43. Метод rrshift для пользовательских объектов
  44. Поиск повторов в списке
  45. Оценка точности модели
  46. Подсчет элементов в списке с Counter
  47. Оператор объединения словарей

Marketello читают маркетологи из крутых компаний