Курс Python → Метод getitem для доступа к элементам последовательности

Метод getitem в Python используется для доступа к элементам последовательности по их ключу или индексу. Когда мы обращаемся к элементу в последовательности, Python вызывает этот метод для получения значения по указанному ключу. В случае, если мы используем некорректный тип ключа, например строку вместо целого числа, метод должен выбросить исключение TypeError.

Если ключ, переданный методу getitem, не соответствует ни одному элементу в последовательности, то метод должен вызвать исключение KeyError. Это происходит, например, когда мы пытаемся получить доступ к элементу по ключу, которого нет в словаре или по индексу, который выходит за пределы списка.

Для более наглядного понимания работы метода getitem давайте рассмотрим пример. Предположим, у нас есть список fruits = ['apple', 'banana', 'orange']. Если мы вызовем fruits[0], то Python фактически вызовет метод getitem для списка fruits и передаст ему ключ 0, чтобы получить значение ‘apple’.

class MySequence:
    def __init__(self, data):
        self.data = data

    def __getitem__(self, key):
        if not isinstance(key, int):
            raise TypeError("Ключ должен быть целым числом")
        if key >= len(self.data) or key < -len(self.data):
            raise KeyError("Нет элемента с таким ключом")
        return self.data[key]

# Пример использования
seq = MySequence(['a', 'b', 'c'])
print(seq[1])  # Выведет 'b'
print(seq[3])  # Вызовет KeyError

В данном примере мы создали собственный класс MySequence, в котором переопределили метод getitem. Мы проверяем тип ключа и его корректность, выбрасывая соответствующие исключения в случае ошибок. Затем мы возвращаем значение элемента по ключу из внутреннего списка data.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Вычисление разности множеств в Python
  2. Удаление ключа из словаря
  3. Лямбда-функции в Python
  4. Списковый компрехеншен.
  5. Antigravity модуль
  6. Работа с комплексными числами
  7. Скрытие вывода данных
  8. Избегание циклических зависимостей классов в Python
  9. Итерация по копии коллекции
  10. Поиск индекса элемента
  11. Генератор списка в Python
  12. Управление доступом к модулю
  13. Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
  14. Проверка версии Python
  15. Объединение списков в Python
  16. Работа с itertools
  17. Принципы SRP и OCP
  18. Введение в PyTorch
  19. Создание именованных кортежей в Python
  20. Метод __int__ в Python
  21. Работа с комбинациями в Python.
  22. Работа с SQLite в Python
  23. Замена символов в Python
  24. Numpy: использование Ellipsis
  25. Объединение словарей в Python
  26. Удаление элементов из списка в Python.
  27. Объединение словарей в Python
  28. Установка и использование TensorFlow
  29. Асинхронное программирование с asyncio
  30. Явный импорт переменных
  31. Получение комбинаций в Python
  32. Обработка исключения UnboundLocalError
  33. Вывод переменной и строки в Python
  34. Проверка переменных окружения в Python
  35. Подписка на SelectelNews в Twitter
  36. Управление пакетами с pip
  37. Применение команды break
  38. Безопасный доступ к значениям словаря
  39. Округление чисел с помощью round
  40. Управление браузером с Selenium
  41. Оператор continue в Python
  42. Атрибуты массивов в Numpy
  43. Метод split() в Python
  44. Имена объектов в Python
  45. Python: Splat-оператор и splatty-splat

Marketello читают маркетологи из крутых компаний