Курс Python → Метод getitem для доступа к элементам последовательности
Метод getitem в Python используется для доступа к элементам последовательности по их ключу или индексу. Когда мы обращаемся к элементу в последовательности, Python вызывает этот метод для получения значения по указанному ключу. В случае, если мы используем некорректный тип ключа, например строку вместо целого числа, метод должен выбросить исключение TypeError.
Если ключ, переданный методу getitem, не соответствует ни одному элементу в последовательности, то метод должен вызвать исключение KeyError. Это происходит, например, когда мы пытаемся получить доступ к элементу по ключу, которого нет в словаре или по индексу, который выходит за пределы списка.
Для более наглядного понимания работы метода getitem давайте рассмотрим пример. Предположим, у нас есть список fruits = ['apple', 'banana', 'orange']. Если мы вызовем fruits[0], то Python фактически вызовет метод getitem для списка fruits и передаст ему ключ 0, чтобы получить значение ‘apple’.
class MySequence:
def __init__(self, data):
self.data = data
def __getitem__(self, key):
if not isinstance(key, int):
raise TypeError("Ключ должен быть целым числом")
if key >= len(self.data) or key < -len(self.data):
raise KeyError("Нет элемента с таким ключом")
return self.data[key]
# Пример использования
seq = MySequence(['a', 'b', 'c'])
print(seq[1]) # Выведет 'b'
print(seq[3]) # Вызовет KeyError
В данном примере мы создали собственный класс MySequence, в котором переопределили метод getitem. Мы проверяем тип ключа и его корректность, выбрасывая соответствующие исключения в случае ошибок. Затем мы возвращаем значение элемента по ключу из внутреннего списка data.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с многоуровневыми словарями в Python
- Установка Git и AWS CLI
- Сложные типы данных в Python
- Получение списка кортежей из словаря
- Работа с deque из collections
- Работа со случайными элементами
- Python reversed() vs срез[::-1]
- PEP-401: оператор
- Передача словаря через **kwargs
- Создание словарей с defaultdict()
- Запуск внешнего кода в Jupyter
- Блок else в обработке исключений
- Mad Libs Generator
- Оценка точности модели
- Python и Юникод: работа с цифрами
- Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
- Сравнение объектов в Python
- Переопределение оператора % для объектов
- Многопоточность и асинхронное программирование в Python
- Списковое включение в Python
- Переопределение метода xor в Python
- Анонимные функции в Python
- Явный импорт переменных
- Генераторы в Python
- Функция __init__ в Python
- Метод __call__ в Python
- Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
- Обработка ошибок в JSON данных
- Атрибуты класса и экземпляра
- Тип CodeType в Python.
- Декоратор защиты анонимных пользователей
- Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
- Работа с enumerate()
- Поиск наиболее частого элемента списке
- Работа с функцией next() в Python
- Навыки Python: строки, типы данных
- Проверка класса объекта
- Проблемы с именами переменных
- Разделение строки на пары ключ-значение.
- Оператор Walrus: правильное использование
- Создание уникального проекта
- Фильтрация входных данных в Python
- Оптимизация сравнения в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip















