Курс Python → Метод hash в Python
Метод сравнения объектов между собой, представленный в инструкции, является важным аспектом программирования на языке Python. В ней рассматривается класс Person с атрибутами name и age, где переопределен метод hash для генерации уникального хэша на основе значений этих атрибутов. При создании объектов person1 и person3 с одинаковыми значениями атрибутов, они будут иметь одинаковый хэш, что показывает, как работает метод hash.
Этот лайфхак полезен при работе с типами данных, которые используют хэширование для быстрого доступа, такими как словари или множества. Правильная реализация метода hash позволяет использовать объекты вашего класса как ключи в словарях или элементы в множествах. Это обеспечивает эффективность и уникальность при доступе к данным, что является важным аспектом при разработке программ на Python.
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def __hash__(self):
return hash((self.name, self.age))
person1 = Person("Alice", 30)
person2 = Person("Bob", 25)
print(hash(person1)) # Выведет уникальный хэш для объекта person1
print(hash(person2)) # Выведет уникальный хэш для объекта person2
В приведенном выше примере кода мы видим класс Person с переопределенным методом hash, который генерирует уникальный хэш на основе значений атрибутов name и age. При вызове функции hash для объектов person1 и person2, мы получаем уникальные хэши, что демонстрирует правильную работу метода сравнения объектов между собой на основе их хэшей.
Другие уроки курса "Python"
- Генерация QR-кодов с Python
- Применение функции map() в Python
- Измерение времени выполнения кода в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Создание списка через цикл
- Анонимные функции в Python
- Разность множеств
- Проверка файла .py на синтаксис.
- Получение имени функции с помощью inspect
- Операции со строками в Python
- Резервирование символов в Python
- Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
- Работа с CSV в Python
- Работа с комбинациями в Python.
- Навыки Python: строки, типы данных
- Работа с изображениями Pillow
- Деление в Python
- Работа с срезами в Numpy
- Создание словаря через dict comprehension
- Создание объекта времени
- Создание задания в Cron
- Распаковка значений в Python
- Декораторы с @wraps
- CLI-инструмент howdoi
- Контекстный менеджер в Python
- Хранение переменных в словаре.
- Функция format() в Python
- Очистка входных данных
- Метод setdefault() в Python
- Сортировка с помощью параметра key
- Конструктор в Python
- Управление контекстом выполнения
- Тернарный оператор в Python
- Операции с матрицами в Python
- Объединение списков в Python
- lru_cache оптимизация функций
- Копирование объектов в Python
- Делегирование в Python
- Переменные в Python: сокращение гласных
- Реализация метода __abs__ в Python
- Python: динамическая типизация и проверка типов
- Получение списка кортежей из словаря
- Метод rrshift для пользовательских объектов
- Мониторинг работы программы Py-spy
- Значения по умолчанию в Python
- Работа с файлами в Python















