Курс Python → Метод ne для сравнения объектов

Метод ne(self, other) является частью магических методов Python, которые позволяют определить поведение объектов при выполнении различных операций, таких как сравнение. Этот метод позволяет определить условия, при которых два объекта вашего класса будут считаться не равными. Например, если мы имеем класс Point, представляющий точку на плоскости с координатами x и y, то метод ne(self, other) может быть использован для определения того, когда две точки считаются не равными.

В примере, если разница между координатами x или y двух точек больше нуля, то они считаются не равными. Это позволяет гибко управлять логикой сравнения объектов и определять, какие именно параметры класса должны учитываться при сравнении. Таким образом, метод ne(self, other) дает возможность точно определить, когда объекты должны считаться различными.

Пример кода:


class Point:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y
    
    def ne(self, other):
        return self.x != other.x or self.y != other.y

# Пример использования
point1 = Point(1, 2)
point2 = Point(3, 4)

if point1 != point2:
    print("Точки не равны")

В данном примере мы создаем класс Point с методом ne(self, other), который определяет, что две точки не равны, если их координаты x или y отличаются. Затем мы создаем две точки point1 и point2 с разными координатами и проверяем их на неравенство с помощью оператора !=. Если они не равны, то выводится сообщение «Точки не равны».

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Подсказки типов в Python
  2. Форматирование строк с f-строками
  3. Метод rmatmul для пользовательских матриц
  4. Обход словаря в Python
  5. Создание обратного итератора
  6. Получение локальных переменных в Python
  7. Преобразование регистра символов
  8. Подробная информация о %pinfo
  9. Основы Python за 14 дней
  10. Создание новых функций с помощью functools.partial
  11. Работа с кортежами в Python
  12. Лямбда-функции для min/max
  13. Создание и обучение модели с Keras
  14. Удаление ключей из словаря
  15. Группировка элементов Python
  16. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  17. Лямбда-функции в defaultdict
  18. Сортировка данных с лямбда-функциями
  19. Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
  20. Удаление ключа из словаря
  21. Создание веб-приложения с Flask
  22. Переопределение метода __pow__
  23. Работа с CSV в Python
  24. Вывод символов строки в Python
  25. Извлечение новостей с помощью newspaper3k
  26. Python Аргументы по умолчанию
  27. Управление асинхронными задачами на Python.
  28. Именование столбцов в Python с pandas
  29. Работа с кортежами в Python
  30. Оператор (*) в Python
  31. Объединение списков в строку
  32. Работа со словарями в Python
  33. Прокачанный трейсинг ошибок
  34. Лямбда-функции в Python
  35. Освобождение памяти в Python
  36. Обработка ошибок в JSON данных
  37. Расчет времени выполнения программы
  38. Копирование в Python
  39. Лямбда-функции в Python
  40. Сохранение и загрузка модели в PyTorch
  41. Чтение бинарного файла в Python.
  42. Копирование словарей и списков в Python
  43. Работа с файлами в Python
  44. Сортировка и обратный порядок
  45. Поиск повторов в списке
  46. Повторение элементов в Python
  47. Работа с географическими данными.
  48. Операторы сравнения в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний