Курс Python → Метод rmatmul для обратного матричного умножения
Метод rmatmul в Python представляет собой специальный метод, который используется для реализации обратного матричного умножения. Обычно матричное умножение выполняется с использованием оператора @, но если левый операнд не поддерживает этот оператор, то можно воспользоваться методом rmatmul. Этот метод особенно полезен, когда мы работаем с пользовательскими объектами, которые представляют матрицы или поддерживают матричное умножение.
Для примера рассмотрим класс, который представляет пользовательские матрицы. Мы хотим, чтобы этот класс поддерживал матричное умножение как с обычными матрицами (например, списками списков), так и с другими экземплярами нашего класса. Для этого мы можем переопределить метод rmatmul в нашем классе, чтобы обеспечить поддержку обратного матричного умножения.
Пример кода:
class CustomMatrix:
def __init__(self, matrix):
self.matrix = matrix
def __rmatmul__(self, other):
# Реализация обратного матричного умножения
pass
# Создание экземпляров пользовательских матриц
matrix1 = CustomMatrix([[1, 2], [3, 4]])
matrix2 = CustomMatrix([[5, 6], [7, 8]])
# Пример использования обратного матричного умножения
result = matrix1 @ matrix2
Используя метод rmatmul, мы можем сделать наш класс более универсальным и поддерживать операции матричного умножения с различными типами данных. Это повышает гибкость и удобство использования нашего класса, так как мы можем выполнять матричное умножение не только с обычными матрицами, но и с другими пользовательскими объектами, которые поддерживают эту операцию.
Другие уроки курса "Python"
- Транспонирование матрицы
- Загрузка постов Instagram
- Создание списков в Python
- Установка библиотек в Python
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Измерение времени выполнения кода
- Работа с YAML в Python: PyYAML.
- Создание новых списков в Python
- Работа с изменяемыми коллекциями
- Сериализация и десериализация объектов
- Работа с контекст-менеджером «with»
- Копирование объектов в Python
- Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
- Эффективная конкатенация строк с использованием join()
- JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
- Упрощенный вывод данных в Python
- Работа с файлами в Python
- Управление импортом в Python
- Изменение логики работы с временем
- Профилирование данных с Pandas
- Атрибуты класса и экземпляра
- Курс Data Scientist в медицине
- Python enumerate() функции
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Concrete Paths — метод .with_suffix()
- Конкатенация строк с join() в Python
- Распаковка с оператором *
- Форматирование даты с strftime()
- Поиск с библиотекой Google
- Комментарии в Python
- Добавление кнопки в tkinter
- Объединение итераторов
- Группы исключений в Python
- Форматирование строк в Python
- HTTP-запросы с библиотекой Requests
- Установка Git и AWS CLI
- Работа с Requests для HTTP-запросов
- Команда %dhist — список посещенных каталогов
- Глобальные переменные в Python
- Просмотр внешних файлов в %pycat
- Поиск наиболее частого элемента списке
- Python defaultdict добавление ключа
- capitalize() — изменение регистра первого символа строки
- Отладка регулярных выражений в Python
- Использование обратной косой черты в f-строках
- Функция reduce() из модуля functools
- Сортировка и обратный порядок















