Курс Python → Метод rmatmul для обратного матричного умножения

Метод rmatmul в Python представляет собой специальный метод, который используется для реализации обратного матричного умножения. Обычно матричное умножение выполняется с использованием оператора @, но если левый операнд не поддерживает этот оператор, то можно воспользоваться методом rmatmul. Этот метод особенно полезен, когда мы работаем с пользовательскими объектами, которые представляют матрицы или поддерживают матричное умножение.

Для примера рассмотрим класс, который представляет пользовательские матрицы. Мы хотим, чтобы этот класс поддерживал матричное умножение как с обычными матрицами (например, списками списков), так и с другими экземплярами нашего класса. Для этого мы можем переопределить метод rmatmul в нашем классе, чтобы обеспечить поддержку обратного матричного умножения.

Пример кода:


class CustomMatrix:
    def __init__(self, matrix):
        self.matrix = matrix

    def __rmatmul__(self, other):
        # Реализация обратного матричного умножения
        pass

# Создание экземпляров пользовательских матриц
matrix1 = CustomMatrix([[1, 2], [3, 4]])
matrix2 = CustomMatrix([[5, 6], [7, 8]])

# Пример использования обратного матричного умножения
result = matrix1 @ matrix2

Используя метод rmatmul, мы можем сделать наш класс более универсальным и поддерживать операции матричного умножения с различными типами данных. Это повышает гибкость и удобство использования нашего класса, так как мы можем выполнять матричное умножение не только с обычными матрицами, но и с другими пользовательскими объектами, которые поддерживают эту операцию.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Применение функции к каждому элементу списка
  2. Возврат нескольких значений
  3. Работа с Telegram API на Python
  4. Логирование с Logzero
  5. Объединение словарей в Python
  6. Итерация по итерируемым объектам
  7. Абстракции словарей и множеств в Python
  8. Функции классификации комплексных чисел
  9. Исправление ошибки NameError
  10. Создание списков в Python
  11. Преобразование строк в числа с плавающей запятой
  12. Изменение элемента списка
  13. Работа с IP-адресами в Python
  14. Переопределение метода xor в Python
  15. Функция enumerate() в Python
  16. Подписка на Kaspersky Team
  17. Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
  18. Функции-генераторы в Python
  19. Создание новых списков через list comprehensions
  20. Декодирование строк в Python
  21. Создание GUI с Tkinter: Entry
  22. Создание списков в Python
  23. Распаковка значений в Python
  24. Monkey Patching в Python
  25. Метаклассы в Python
  26. Проектирование Singleton с метаклассом
  27. Оператор «not» в Python
  28. Экспорт внешнего файла с помощью writefile
  29. Библиотека wikipedia для Python
  30. Переопределение метода len
  31. Форматирование строк в Python
  32. Работа с deque из collections
  33. Копирование словарей и списков в Python
  34. Применение функции map() с лямбда-функциями
  35. Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
  36. Проверка однородности элементов списка
  37. Переопределение унарных операторов
  38. Асинхронное программирование с asyncio
  39. Оператор zip в Python
  40. Извлечение чисел из текста
  41. Названия столбцов в Python таблицах
  42. Оптимизация сравнения в Python
  43. Применение промокода в Много лосося
  44. Обмен значений переменных в Python
  45. Пропуск строк в файле с itertools

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию