Курс Python → Многопоточность в Python
Многопоточность — это мощный инструмент, который позволяет улучшить производительность программы за счет параллельного выполнения задач. В Python многопоточность реализуется с помощью модуля threading. Для создания потока необходимо создать экземпляр класса Thread, передав в конструктор функцию, которую поток должен выполнить. После этого поток можно запустить методом start().
При использовании многопоточности в Python необходимо учитывать особенности GIL (Global Interpreter Lock), который ограничивает выполнение Python кода в одном потоке на уровне интерпретатора. Это означает, что многопоточность в Python может быть не так эффективной, как в других языках программирования.
import threading
def task():
print("Выполняю задачу в потоке")
if __name__ == "__main__":
thread = threading.Thread(target=task)
thread.start()
Важно помнить, что при работе с многопоточностью необходимо учитывать синхронизацию доступа к общим ресурсам. Для этого можно использовать мьютексы (mutex), семафоры (semaphore) или блокировки (lock). Эти механизмы позволяют предотвратить гонки данных и другие проблемы, связанные с параллельным выполнением кода.
Использование многопоточности может быть полезным в случаях, когда программа выполняет множество операций ввода-вывода, обращения к сети или другие блокирующие операции. Параллельное выполнение таких задач может значительно ускорить работу программы и повысить ее производительность.
Другие уроки курса "Python"
- Именованные кортежи в Python
- Конкатенация списков в Python
- Присоединение элементов коллекции
- Логирование с Logzero: ротация файла
- Комментарии в Python
- Метод __imod__ для Python
- Python Enumerate
- Создание коллекций из генератора
- Подчеркивание в REPL
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Работа со строками в Python
- Тестирование с unittest
- Объединение строк с помощью метода join
- Модуль pprint: улучшение вывода данных
- Приоритет операций в Python
- Преобразование регистра символов
- Модуль Antigravity в Python 3
- Проверка типа объекта в Python
- Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
- Модуль array: создание и использование массивов
- List Comprehension Tutorial
- Официальный канал Python в Telegram
- Метод сравнения объектов в Python
- Виртуальное окружение Python
- Модуль xkcd: загрузка комиксов
- Работа с аргументами командной строки в Python
- Создание словаря и множества
- Запрос DELETE с библиотекой requests
- Проверка списка: any() и all()
- Метод rename() для переименования файлов и каталогов
- Курс по дообучению ChatGPT
- Сортировка в Python
- Оптимизация памяти в Python
- Метод ipow для возведения в степень
- Управление контекстом выполнения
- Генераторы данных
- Профилирование кода
- Нан-рефлексивность в Python
- JSON-esque в Python
- inspect в Python: анализ кода
- Преобразование в float
- Простой калькулятор Python
