Курс Python → Многопоточность в Python
Многопоточность — это мощный инструмент, который позволяет улучшить производительность программы за счет параллельного выполнения задач. В Python многопоточность реализуется с помощью модуля threading. Для создания потока необходимо создать экземпляр класса Thread, передав в конструктор функцию, которую поток должен выполнить. После этого поток можно запустить методом start().
При использовании многопоточности в Python необходимо учитывать особенности GIL (Global Interpreter Lock), который ограничивает выполнение Python кода в одном потоке на уровне интерпретатора. Это означает, что многопоточность в Python может быть не так эффективной, как в других языках программирования.
import threading
def task():
print("Выполняю задачу в потоке")
if __name__ == "__main__":
thread = threading.Thread(target=task)
thread.start()
Важно помнить, что при работе с многопоточностью необходимо учитывать синхронизацию доступа к общим ресурсам. Для этого можно использовать мьютексы (mutex), семафоры (semaphore) или блокировки (lock). Эти механизмы позволяют предотвратить гонки данных и другие проблемы, связанные с параллельным выполнением кода.
Использование многопоточности может быть полезным в случаях, когда программа выполняет множество операций ввода-вывода, обращения к сети или другие блокирующие операции. Параллельное выполнение таких задач может значительно ускорить работу программы и повысить ее производительность.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с очередями в Python
- Работа с CSV в Python
- Обработка ошибок в Python
- Сумма элементов списка
- Передача параметров в Python
- Чтение и запись TOML-конфигов
- Отношения подклассов в Python
- Объединение словарей в Python
- Хранение переменных в Python.
- Создание новых функций с помощью functools.partial
- Разработка Telegram-ботов
- Правила именования переменных
- Функции классификации комплексных чисел
- Область видимости переменных в Python
- Dict Comprehension в Python
- Блок try-except-else
- Исключение NotImplementedError
- Метод invert для побитового отрицания
- Ограничение итераций в Python
- Измерение времени выполнения с помощью time
- Создание пользовательской коллекции в Python
- Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
- Переменные класса и экземпляра
- Работа с Requests для HTTP-запросов
- Возврат нескольких значений
- Хэш-функции и метод цепочек
- Удаление элемента из списка
- Метод get для словарей
- Динамические маршруты во Flask
- Оценка выражений генератора в Python
- Работа с модулем cmath
- Названия переменных
- Названия столбцов в Python таблицах
- Создание задания в Cron
- Передача неизвестных аргументов в Python.
- Сравнение def и lambda-функций
- Печать в одной строке
- Проверка типа объекта в Python
- Путь к интерпретатору Python
- Оператор == в Python
- Установка и использование модуля «howdoi»
- Списковое включение в Python
