Курс Python → Многострочные комментарии в Python

Многострочные комментарии в Python можно создать, используя тройные одинарные кавычки. Этот метод позволяет вставить несколько строк комментариев, что может быть удобно для документирования кода, объяснения сложных участков программы или описания алгоритмов.

Для создания многострочного комментария необходимо поставить три одинарные кавычки перед текстом комментария и три одинарные кавычки после него. Все, что находится между этими кавычками, будет считаться комментарием и не будет выполнено интерпретатором Python.


'''
Этот многострочный комментарий
может содержать несколько строк
для более подробного объяснения кода
'''

Многострочные комментарии могут быть полезны, когда нужно описать сложный алгоритм, привести пример использования функции или просто сделать код более понятным для других разработчиков. Однако не стоит злоупотреблять комментариями, лучше писать понятный и чистый код, который не требует дополнительных пояснений.

Таким образом, использование многострочных комментариев в Python позволяет делать код более читаемым и понятным для других разработчиков. Этот метод документирования кода помогает объяснить его структуру, логику и цель, что важно для поддержки и совместной работы над проектом.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Поиск уникальных и повторяющихся элементов
  2. Основные операции с библиотекой Numpy
  3. Удаление элементов из списка
  4. Регулярные выражения в Python
  5. Условные выражения в Python
  6. Удаление элемента по индексу
  7. split() — разделение строки
  8. Расширение операции побитового «и» в Python
  9. Работа с IP-адресами в Python
  10. Объединение словарей в Python
  11. Работа с модулем cmath
  12. Разрешение имен в Python
  13. Разделение строк методом split()
  14. Возврат нескольких значений
  15. Запуск файлового сервера
  16. Измерение времени выполнения кода
  17. Сложение матриц в NumPy
  18. Оператор continue в Python
  19. Работа с итераторами в Python
  20. Разделение строки с помощью re.split()
  21. Вставка переменных в шаблоны Flask
  22. Логирование с Logzero
  23. Работа с геоданными с помощью geopy
  24. Сортировка списка по индексам
  25. Итераторы с потерямиZIP
  26. Класс-оболочка для словарей
  27. Многострочные комментарии в Python
  28. Преобразование символов в нижний регистр
  29. Область видимости переменных
  30. Избегайте ошибку FileNotFoundError
  31. Сортировка и разворот списка
  32. Получение обратного списка чисел
  33. Извлечение чисел из текста
  34. Метод matmul для умножения матриц
  35. Замыкания в Python
  36. Избегайте двойного подчеркивания
  37. Работа с изменяемыми списками
  38. Метод join() для объединения элементов в строку.
  39. Установка и использование howdoi
  40. Удаление элементов во время итерации
  41. Участие в LP стейкинге Waves
  42. Многоточие в Python
  43. Метод enumerate() в Python
  44. Работа с классами данных
  45. Mad Libs Generator
  46. Обратный список чисел

Marketello читают маркетологи из крутых компаний