Курс Python → Многострочные комментарии в Python

Многострочные комментарии в Python можно создать, используя тройные одинарные кавычки. Этот метод позволяет вставить несколько строк комментариев, что может быть удобно для документирования кода, объяснения сложных участков программы или описания алгоритмов.

Для создания многострочного комментария необходимо поставить три одинарные кавычки перед текстом комментария и три одинарные кавычки после него. Все, что находится между этими кавычками, будет считаться комментарием и не будет выполнено интерпретатором Python.


'''
Этот многострочный комментарий
может содержать несколько строк
для более подробного объяснения кода
'''

Многострочные комментарии могут быть полезны, когда нужно описать сложный алгоритм, привести пример использования функции или просто сделать код более понятным для других разработчиков. Однако не стоит злоупотреблять комментариями, лучше писать понятный и чистый код, который не требует дополнительных пояснений.

Таким образом, использование многострочных комментариев в Python позволяет делать код более читаемым и понятным для других разработчиков. Этот метод документирования кода помогает объяснить его структуру, логику и цель, что важно для поддержки и совместной работы над проектом.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с модулем cmath
  2. Работа с zip-архивами в Python
  3. Чтение и запись TOML-конфигов
  4. Создание веб-приложения с Flask
  5. Использование *args
  6. Взаимодействие с sys
  7. Выражения-генераторы в Python
  8. Метод ior для битовых операций
  9. Замыкания в Python
  10. Операторы Splat и splatty-splat
  11. Обработка исключений в Python
  12. Перегрузка операторов в Python
  13. Сортировка в Python
  14. Проверка дублей в списке.
  15. Работа с argparse
  16. Enum в Python: создание и использование перечислений
  17. Многоточие в Python
  18. Работа с itertools
  19. Работа со строками в Python
  20. Метод hash в Python
  21. Профилирование данных с Pandas
  22. Обработка ошибок в JSON данных
  23. Замена текста с помощью sub
  24. Цикл while в Python
  25. Функция enumerate в Python
  26. Метод lt для сортировки объектов
  27. Генераторы в Python
  28. Python Translator: создание локальных переводчиков
  29. Генераторы данных
  30. Получение комбинаций в Python
  31. Реверс строки в Python
  32. Оператор «or» в Python
  33. Встраивание HTML в Jupyter Notebook
  34. None в Python: использование и особенности
  35. Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
  36. Управление памятью в numpy.
  37. Проверка существования переменной с оператором :=
  38. Объединение словарей в Python
  39. Декоратор Ajax required
  40. Работа с индексами списков
  41. Solidity для DeFi Ethereum
  42. Создание новой даты в Python
  43. Удаление символа из строки
  44. Перемешивание списка с shuffle()
  45. Официальный канал Python в Telegram
  46. Группировка элементов Python
  47. Функция zip() в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний