Курс Python → Многострочные комментарии в Python
Многострочные комментарии в Python представляют собой строки текста, которые игнорируются интерпретатором Python при выполнении программы. Это полезный инструмент для добавления пояснений к коду или временного исключения определенных частей программы. Для создания многострочного комментария в Python можно использовать тройные кавычки, как одинарные, так и двойные.
Например, чтобы создать многострочный комментарий в Python с использованием тройных одинарных кавычек, можно написать следующий код:
'''
Это многострочный комментарий
здесь можно добавить несколько строк текста
и описание функционала или алгоритма
'''
Точно так же можно создать многострочный комментарий с использованием тройных двойных кавычек:
"""
Это еще один пример многострочного комментария
который может содержать дополнительные пояснения
и описания кода или его части
"""
Важно помнить, что многострочные комментарии в Python не являются частью документации и не генерируют документацию автоматически. Они просто игнорируются интерпретатором Python при выполнении программы. Также следует избегать создания излишне длинных многострочных комментариев, так как они могут затруднить чтение и понимание кода.
Другие уроки курса "Python"
- Красивый вывод списка
- Создание словаря с значением по умолчанию
- Сумма элементов списка
- Создание списка через цикл
- Перехват исключений в Python
- Python itertools combinations() — группировка элементов
- Регулярные выражения: метод match
- Роль ключевого слова self
- Методы classmethod и staticmethod
- Пространство имен в Python
- Поиск наиболее частого элемента списке
- Метод count() для списков
- Подсчет частотности элементов в Python
- Асинхронное программирование с asyncio
- Подсчет элементов с помощью Counter
- Создание таблиц в Python с PrettyTable
- Работа с JSON данными в Python
- Множественные конструкторы в Python
- Комментарии в Python
- Команда %dhist — список посещенных каталогов
- Измерение времени выполнения кода с использованием time
- Основные операции с Numpy
- Получение размера объекта с sys.getsizeof()
- Фильтрация списков с itertools
- Метод index() в Python
- Фильтрация списка от «ложных» значений
- Отношения подклассов в Python
- Возвращение нескольких значений
- Работа с байтовыми строками в Python
- Генератор данных в Keras
- Форматирование строк в Python
- Работа с часовыми поясами в Python
- Обработка ошибки IndexError
- Списки в Python
- TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
- Функции высшего порядка в Python
- Особенности запятых в Python
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Создание копии итератора
- Атрибуты класса и экземпляра в Python
- Распаковка с оператором *
- Python: динамическая типизация и проверка типов
- Создание Telegram-бота на Python
- Конвертация изображений в PDF
