Курс Python → Модуль array: создание и использование массивов
Модуль array в Python предоставляет возможность создавать массивы различных примитивных типов данных, таких как целые числа, вещественные числа и другие. Эти массивы представляют собой последовательность элементов одного типа, что обеспечивает более эффективное использование памяти по сравнению со списками. Также массивы из модуля array обеспечивают быстрый доступ к своим элементам, что делает их удобным инструментом для работы с большими объемами данных.
Основное назначение модуля array заключается в предоставлении эффективного механизма для хранения базовых данных, таких как бинарные данные или большие массивы чисел. В случаях, когда стандартные списки не являются оптимальным выбором из-за требований к производительности или памяти, использование массивов из модуля array может быть более предпочтительным.
Для создания массива с использованием модуля array необходимо импортировать данный модуль с помощью инструкции import array. Затем можно создать массив, указав тип данных, который будет храниться в нем, и инициализировать его значениями. Например, для создания массива целых чисел можно использовать следующий код:
import array
arr = array.array('i', [1, 2, 3, 4, 5])В данном примере создается массив целых чисел с элементами от 1 до 5. После создания массива можно обращаться к его элементам по индексу, выполнять операции над ними и изменять значения. Модуль array предоставляет также методы для добавления и удаления элементов, изменения размера массива и других операций, что делает его удобным инструментом для работы с данными различных типов.
Другие уроки курса "Python"
- Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
- Основы слова
- Нахождение разницы между списками в Python
- Отрицательные индексы списков в Python
- Копирование и вставка текста в Python
- Применение функции map() с лямбда-функциями
- Многострочные строки в Python
- Получение текущей директории
- Форматирование вывода с F-строками
- Удаление ключа из словаря
- Удаление файлов в Python
- Сортировка в Python
- Манипуляция формой массива в Numpy
- Методы __repr__ и __str__ в Python
- Генерация фальшивых данных с Faker
- Нахождение максимального значения и его индекса в списке
- Работа с словарями в Python
- Классы данных в Python
- Установка и использование Logzero
- Defaultdict в Python
- Списки: объединение, изменение
- Делегирование в Python
- Логические операторы в Python
- Функция count() в Python
- Python Enum Weekday Usage
- Конструктор в Python
- Метод count() для списка
- Сложение матриц в NumPy
- Преобразование чисел в восьмеричную строку
- Работа с кортежами
- Работа с переменными в Python
- CLI-инструмент howdoi
- Многопоточность и асинхронное программирование в Python
- Функциональное программирование в Python
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Списковое включение в Python
- Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
- Удаление ссылок в Python
- Ускорение обработки данных с %autoawait
- Функции map, filter, reduce
- Декоратор total_ordering для класса Point
- Комментарии в Python.
- Множественные конструкторы в Python
- Регулярные выражения в Python
- Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
- Переопределение метода divmod
