Курс Python → Модуль array: создание и использование массивов

Модуль array в Python предоставляет возможность создавать массивы различных примитивных типов данных, таких как целые числа, вещественные числа и другие. Эти массивы представляют собой последовательность элементов одного типа, что обеспечивает более эффективное использование памяти по сравнению со списками. Также массивы из модуля array обеспечивают быстрый доступ к своим элементам, что делает их удобным инструментом для работы с большими объемами данных.

Основное назначение модуля array заключается в предоставлении эффективного механизма для хранения базовых данных, таких как бинарные данные или большие массивы чисел. В случаях, когда стандартные списки не являются оптимальным выбором из-за требований к производительности или памяти, использование массивов из модуля array может быть более предпочтительным.

Для создания массива с использованием модуля array необходимо импортировать данный модуль с помощью инструкции import array. Затем можно создать массив, указав тип данных, который будет храниться в нем, и инициализировать его значениями. Например, для создания массива целых чисел можно использовать следующий код:

import array
arr = array.array('i', [1, 2, 3, 4, 5])

В данном примере создается массив целых чисел с элементами от 1 до 5. После создания массива можно обращаться к его элементам по индексу, выполнять операции над ними и изменять значения. Модуль array предоставляет также методы для добавления и удаления элементов, изменения размера массива и других операций, что делает его удобным инструментом для работы с данными различных типов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Принципы SRP и OCP
  2. Библиотека Chartify: руководство
  3. Цикл for с enumerate() в Python
  4. Метод repr() в Python
  5. Сравнение def и lambda функций в Python
  6. Оператор «not» в Python
  7. Сортировка данных в Python
  8. Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
  9. Капитализация строк
  10. Модуль pprint: улучшение вывода данных
  11. Именование переменных в Python
  12. Переопределение метода __floordiv__
  13. Создание и удаление объектов
  14. Декораторы в Python
  15. Удаление ключа из словаря в Python
  16. Управление контекстом выполнения
  17. Работа с timedelta в Python
  18. Подсчет частоты элементов с Counter
  19. Функция findall() для поиска вхождений строки
  20. PrettyTable: создание таблицы
  21. Удаление символа из строки
  22. Подписка на Kaspersky Team
  23. Генераторные функции в Python
  24. Установка Home Assistant
  25. Работа с CSV файлами в Python
  26. Генераторы в Python
  27. Функции any() и all() в Python
  28. Использование двоеточия в Python
  29. Работа с OpenCV
  30. Измерение времени выполнения кода
  31. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  32. 9 уловок для чистого кода
  33. ROT13 Шифр Цезаря в Python
  34. Метод lt для сортировки объектов
  35. Чтение и запись TOML-конфигов
  36. Возврат нескольких значений из функции
  37. Использование *args
  38. Поиск кода
  39. Форматирование строк в Python
  40. Замер времени выполнения кода
  41. Абстракции словарей и множеств в Python
  42. Создание лямбда-функций
  43. Метод округления чисел
  44. Курс Data Scientist в медицине
  45. Вставка переменных в шаблоны Flask
  46. Оператор Walrus в Python 3.8
  47. Переопределение метода sub
  48. Открытие и запись файлов

Marketello читают маркетологи из крутых компаний