Курс Python → Модуль array: создание и использование массивов

Модуль array в Python предоставляет возможность создавать массивы различных примитивных типов данных, таких как целые числа, вещественные числа и другие. Эти массивы представляют собой последовательность элементов одного типа, что обеспечивает более эффективное использование памяти по сравнению со списками. Также массивы из модуля array обеспечивают быстрый доступ к своим элементам, что делает их удобным инструментом для работы с большими объемами данных.

Основное назначение модуля array заключается в предоставлении эффективного механизма для хранения базовых данных, таких как бинарные данные или большие массивы чисел. В случаях, когда стандартные списки не являются оптимальным выбором из-за требований к производительности или памяти, использование массивов из модуля array может быть более предпочтительным.

Для создания массива с использованием модуля array необходимо импортировать данный модуль с помощью инструкции import array. Затем можно создать массив, указав тип данных, который будет храниться в нем, и инициализировать его значениями. Например, для создания массива целых чисел можно использовать следующий код:

import array
arr = array.array('i', [1, 2, 3, 4, 5])

В данном примере создается массив целых чисел с элементами от 1 до 5. После создания массива можно обращаться к его элементам по индексу, выполнять операции над ними и изменять значения. Модуль array предоставляет также методы для добавления и удаления элементов, изменения размера массива и других операций, что делает его удобным инструментом для работы с данными различных типов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Ускорение выполнения кода в Python
  2. Синхронизация доступа к ресурсам
  3. Построение графиков в терминале с bashplotlib
  4. Повторение элементов в Python
  5. Установка и использование pyshorteners
  6. Проверка кортежей.
  7. Создание коллекций из генератора
  8. Аннотации типов в Python
  9. Создание и использование модулей в Python
  10. Функции в Python
  11. Команда %dhist — список посещенных каталогов
  12. Получение пути к текущему скрипту с помощью os
  13. Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
  14. Обновление данных через PUT запрос
  15. Любовь к Python
  16. Форматирование объектов с модулем pprint
  17. Форматирование данных с помощью pprint
  18. Операции с датами в Python
  19. Работа со стеком в Python
  20. Описание скриптов в README
  21. Извлечение аудио из видео
  22. Управление контекстом выполнения
  23. Функция enumerate() — Python
  24. Аннотации типов в Python
  25. Создание списка через итерацию
  26. Структурирование именованных констант
  27. Python Translator: создание локальных переводчиков
  28. Тестирование времени с Freezegun
  29. Метод join() для объединения строк
  30. Множественные конструкторы в Python
  31. Итераторы с потерямиZIP
  32. Bootle — простой веб-фреймворк
  33. Разбиение строки в Python
  34. Проверка наличия элемента в списке
  35. Установка пакета в Python
  36. Курс по дообучению ChatGPT
  37. Списки в Python
  38. Очистка данных в Python
  39. Копирование и вставка текста в Python
  40. Использование *args
  41. Метод join() для объединения элементов строки
  42. Официальный канал Python в Telegram
  43. Поиск шаблона в строке
  44. Логирование в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний