Курс Python → Модуль future Python

Модуль future в Python обычно используется для предоставления функций из будущих версий языка. Однако в данном контексте это название звучит иронично, так как future становится пасхальным яйцом, посвященным чувствам сообщества. Вся магия происходит в файле future.c, где содержится код, который выполняется при обработке инструкции future компилятором CPython.

Когда интерпретатор Python сталкивается с инструкцией future, он сначала выполняет соответствующий код из файла future.c, прежде чем рассматривать эту инструкцию как обычный импорт. Это позволяет использовать функциональность, которая может быть добавлена в будущих версиях Python, уже сейчас, не дожидаясь обновлений.

Использование модуля future может быть полезным при написании кода, который должен быть совместим с разными версиями Python. Например, если вам нужно использовать новые возможности, которые доступны только в более поздних версиях языка, вы можете воспользоваться future для их импорта и использования.

Пример использования модуля future для импорта функции print_function из будущих версий Python:


from __future__ import print_function

print("Hello, World!")

В этом примере мы импортируем функцию print_function из будущих версий Python, что позволяет нам использовать новый синтаксис функции print в текущем коде. Таким образом, модуль future может быть мощным инструментом для обеспечения совместимости и использования новых возможностей языка.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Сокращение ссылок с pyshorteners
  2. PEP-401: оператор
  3. Цикл for в Python
  4. Antigravity модуль
  5. Создание множества в Python
  6. Создание веб-приложения с Flask
  7. Создание функций с произвольным количеством аргументов
  8. Работа с итераторами в Python
  9. Получение идентификатора объекта в памяти
  10. Преобразование чисел в слова
  11. Операции с матрицами в Python
  12. Просмотр файла в Jupyter Noteboo
  13. Оператор continue в Python
  14. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  15. Перебор элементов списка в Python
  16. Разделение строки с помощью re.split()
  17. Форматирование строк в Python
  18. Вывод сложных структур данных с помощью pprint
  19. Декораторы с @wraps
  20. Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
  21. Счетчик в Python: most_common()
  22. Заказ карты Тинькофф Black
  23. Расширение операции побитового «и» в Python
  24. Метаклассы в Python
  25. Глобальные переменные в Python
  26. Управление доступом к модулю
  27. Поиск кода
  28. Преобразование числа в восьмеричную строку
  29. Преобразование кортежа в словарь.
  30. Вывод баннеров
  31. Переворот списка в Python
  32. Новшества Flask 2.0
  33. Поиск индекса элемента
  34. Создание namedtuple списком полей
  35. Хранение данных с помощью dataclasses
  36. Комментарии в Python
  37. Генераторы в Python
  38. Python: возвращение нескольких значений
  39. Декоратор total_ordering для класса Point
  40. Работа с изображениями PIL
  41. Модуль math: константы π и e
  42. Метод hash в Python
  43. Применение функции map() с лямбда-функциями
  44. Логирование с Logzero
  45. Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
  46. Проверка элементов списка условием
  47. Добавление кнопки в tkinter

Marketello читают маркетологи из крутых компаний