Курс Python → Модуль future Python

Модуль future в Python обычно используется для предоставления функций из будущих версий языка. Однако в данном контексте это название звучит иронично, так как future становится пасхальным яйцом, посвященным чувствам сообщества. Вся магия происходит в файле future.c, где содержится код, который выполняется при обработке инструкции future компилятором CPython.

Когда интерпретатор Python сталкивается с инструкцией future, он сначала выполняет соответствующий код из файла future.c, прежде чем рассматривать эту инструкцию как обычный импорт. Это позволяет использовать функциональность, которая может быть добавлена в будущих версиях Python, уже сейчас, не дожидаясь обновлений.

Использование модуля future может быть полезным при написании кода, который должен быть совместим с разными версиями Python. Например, если вам нужно использовать новые возможности, которые доступны только в более поздних версиях языка, вы можете воспользоваться future для их импорта и использования.

Пример использования модуля future для импорта функции print_function из будущих версий Python:


from __future__ import print_function

print("Hello, World!")

В этом примере мы импортируем функцию print_function из будущих версий Python, что позволяет нам использовать новый синтаксис функции print в текущем коде. Таким образом, модуль future может быть мощным инструментом для обеспечения совместимости и использования новых возможностей языка.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод rename() для переименования файлов и каталогов
  2. Метод ifloordiv для пользовательских классов
  3. Игра «Виселица» на Python
  4. Обход словаря в Python
  5. Декоратор для группы пользователей в Django
  6. Поиск индекса элемента
  7. Метод Self в Python
  8. Управление ресурсами с контекстными менеджерами
  9. Основы работы с базами данных в Python
  10. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  11. Присвоение значений переменным в Python
  12. Печать списка с помощью метода join
  13. Приоритет операций в Python
  14. Работа с атрибутом dict
  15. Лямбда-функции в Python
  16. Подсчет элементов в Python
  17. Подсказки при вводе данных в Python
  18. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  19. Списки в Python: синтаксис представления
  20. Генераторы в Python
  21. Форматирование чисел в Python
  22. Метод __float__ в Python
  23. Лямбда-функции в Python
  24. Оператор is в Python
  25. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  26. Генераторы в Python
  27. HTTP-запросы с библиотекой Requests
  28. Основы Python
  29. Обработка исключений
  30. Изменение IP-адреса в Python
  31. Замер времени выполнения кода
  32. Функции в одну строку
  33. Официальный канал Python в Telegram
  34. Многострочные строки в Python
  35. Профилирование данных с Pandas
  36. Функции с дополнением
  37. Проверка файла .py на синтаксис.
  38. Работа с коллекциями Python
  39. Установка random seed в Python
  40. Создание словарей и множеств в Python.
  41. Вычисление логарифмов в Python
  42. Логирование в Python
  43. Метод __index__ в Python
  44. Модуль sys: основы
  45. Работа с файлами в Python
  46. Изменения в обработке логических значений
  47. Преобразование строк в числа в Python
  48. Распаковка аргументов в Python
  49. Установка и использование Python-dateutil
  50. Избегайте ошибку FileNotFoundError

Marketello читают маркетологи из крутых компаний