Курс Python → Мониторинг памяти с Pympler
Pympler — это инструмент, предназначенный для мониторинга и анализа использования памяти в Python-программах. Он позволяет выявить избыточное потребление памяти, утечки памяти и другие проблемы, связанные с управлением памятью. Pympler помогает разработчикам оптимизировать свои программы и улучшить производительность за счет эффективного использования памяти.
Для использования Pympler вам необходимо установить его с помощью pip:
pip install pympler
После установки вы можете импортировать необходимые модули и начать мониторинг использования памяти в вашем коде. Например, вы можете использовать класс Pympler.asizeof.Asized для определения размера объектов в байтах и класс Pympler.muppy.Muppy для анализа утечек памяти.
Пример использования Pympler для анализа памяти:
from pympler import asizeof, muppy
# Создаем объект
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
# Определяем размер объекта в байтах
print(asizeof.asizeof(my_list))
# Анализируем утечки памяти
all_objects = muppy.get_objects()
print(len(all_objects))
Этот пример показывает, как использовать Pympler для определения размера объектов в памяти и анализа утечек памяти в вашем коде. Помимо этого, Pympler предоставляет другие инструменты для мониторинга и анализа использования памяти, которые могут быть полезны при разработке и оптимизации Python-программ.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с модулем os в Python
- Управление пакетами с pip
- Реализация операции -= для пользовательского класса
- Генерация UUID в Python
- Модуль math: константы π и e
- Форматирование строк в Python
- Цикл for в Python
- Замена текста с помощью sub
- Переворот списка в Python
- Функция zip() в Python
- Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
- Метод rrshift для пользовательских объектов
- Возвращение нескольких значений
- Замер времени выполнения кода
- Форматирование чисел в Python
- Оператор объединения словарей
- Работа со строками в Python.
- Работа с zip-архивами в Python
- Удаление эмодзи с помощью pandas
- Создание функций с произвольным количеством аргументов
- Обработка исключения UnboundLocalError
- Управление виртуальными окружениями в Python
- Блок else в циклах.
- Функция product() в Python
- Переопределение метода len
- Отправка поздравлений по дню рождения
- Анализ кода — Python
- Уникальные значения из списка
- Любовь к Python
- Объявление переменных в Python
- Курс Data Scientist в медицине
- Разделение строки в Python
- Генератор чисел Фибоначчи
- Метод rmatmul для пользовательских матриц
- Numpy: использование Ellipsis
- F-строки в Python
- Декораторы в Python
- Работа с каталогами в Python
- Работа с буфером обмена на Python
- Ключевое слово global в Python
- Изменяемые и неизменяемые объекты
- Копирование файлов с shutil()
- Поиск наиболее частого элемента в списке
- Комплексные числа в Python
- Обработка StopIteration в Python
- Объединение кортежей в Python















