Курс Python → Мониторинг памяти с Pympler
Pympler — это инструмент, предназначенный для мониторинга и анализа использования памяти в Python-программах. Он позволяет выявить избыточное потребление памяти, утечки памяти и другие проблемы, связанные с управлением памятью. Pympler помогает разработчикам оптимизировать свои программы и улучшить производительность за счет эффективного использования памяти.
Для использования Pympler вам необходимо установить его с помощью pip:
pip install pymplerПосле установки вы можете импортировать необходимые модули и начать мониторинг использования памяти в вашем коде. Например, вы можете использовать класс Pympler.asizeof.Asized для определения размера объектов в байтах и класс Pympler.muppy.Muppy для анализа утечек памяти.
Пример использования Pympler для анализа памяти:
from pympler import asizeof, muppy
# Создаем объект
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
# Определяем размер объекта в байтах
print(asizeof.asizeof(my_list))
# Анализируем утечки памяти
all_objects = muppy.get_objects()
print(len(all_objects))Этот пример показывает, как использовать Pympler для определения размера объектов в памяти и анализа утечек памяти в вашем коде. Помимо этого, Pympler предоставляет другие инструменты для мониторинга и анализа использования памяти, которые могут быть полезны при разработке и оптимизации Python-программ.
Другие уроки курса "Python"
- Удаление элементов из списка в Python
- Получение атрибутов и методов класса
- Отношения подклассов в Python
- Улучшение читаемости кода в Python
- Оператор break в Python
- Генераторы списков
- Бинарный поиск
- Установка Python3.7 и PIP
- Отправка POST-запроса в REST API
- Декоратор Property в Python
- Метод join() для объединения элементов строки
- Добавление вложенных списков
- Генерация UUID в Python
- Разрешение имен в Python
- Изменение регистра данных
- Метод count() для списков
- Контроль точности вывода чисел
- Вычисление натурального логарифма в NumPy
- Работа с контекстными переменными
- Расчет времени выполнения
- Операторы сравнения в Python
- Дизассемблирование Python кода
- Получение срезов итераторов
- Анализ кода — Python
- Перемещение и удаление файлов в Python
- Быстрый поиск кода
- Навыки Python: строки, типы данных
- Функции в Python
- Итераторы с потерямиZIP
- Срезы в Numpy
- Установка и использование TensorFlow
- Разбиение текста в Python
- Python Метод del.
- Функция sleep() в Python
- Область видимости переменных в Python
- Сортировка в Python
- Работа с файлами в Python
- Объединение словарей в Python
- Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
- Замена подстроки
- Функция с **kwargs в Python
- Установка пакета в Python
- Избегайте пустого списка
- Переопределение оператора % для объектов
- Мощь вложенных функций в Python
- Создание и операции с дробями
