Курс Python → Мониторинг памяти с Pympler
Pympler — это инструмент, предназначенный для мониторинга и анализа использования памяти в Python-программах. Он позволяет выявить избыточное потребление памяти, утечки памяти и другие проблемы, связанные с управлением памятью. Pympler помогает разработчикам оптимизировать свои программы и улучшить производительность за счет эффективного использования памяти.
Для использования Pympler вам необходимо установить его с помощью pip:
pip install pymplerПосле установки вы можете импортировать необходимые модули и начать мониторинг использования памяти в вашем коде. Например, вы можете использовать класс Pympler.asizeof.Asized для определения размера объектов в байтах и класс Pympler.muppy.Muppy для анализа утечек памяти.
Пример использования Pympler для анализа памяти:
from pympler import asizeof, muppy
# Создаем объект
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
# Определяем размер объекта в байтах
print(asizeof.asizeof(my_list))
# Анализируем утечки памяти
all_objects = muppy.get_objects()
print(len(all_objects))Этот пример показывает, как использовать Pympler для определения размера объектов в памяти и анализа утечек памяти в вашем коде. Помимо этого, Pympler предоставляет другие инструменты для мониторинга и анализа использования памяти, которые могут быть полезны при разработке и оптимизации Python-программ.
Другие уроки курса "Python"
- Flask: создание веб-приложений
- Lambda Functions in Python
- Изменение регистра данных
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Константы в модуле cmath
- Выражения-генераторы в Python
- Отслеживание прогресса с tqdm
- Подсчет элементов в Python
- Применение функции к каждому элементу списка
- Лямбда-функции в цикле
- Красивый вывод списка
- Управление ресурсами в Python
- Разделение строки на пары ключ-значение.
- Методы работы со списками
- Чтение бинарного файла в Python.
- Копирование объектов в Python
- Методы работы со строками в Python
- Python: цикл for и оператор присваивания
- Python UserString — создание подклассов строк
- Создание тестовых данных с Faker
- Вычисление времени выполнения
- Подсчет частоты элементов с Counter
- Уникальные значения из списка
- Обход элементов в Python
- Генераторы в Python
- Применение функций в Python
- Метод hash в Python
- Форматирование строк в Python.
- Разделение строки с регулярными выражениями
- Сглаживание списка
- Измерение времени выполнения кода
- Создание коллекций из генератора
- Регулярные выражения в Python
- Работа с итераторами в Python
- Запуск файлового сервера
- Метод join() для объединения элементов строки
- Поток данных в Python
- Оператор морж в Python 3.8
- Считывание бинарного файла в Python
- Печать календаря
- Операции с кортежами
- Создание директории в Python
- Работа с библиотекой requests
- Python Translator: создание локальных переводчиков
- Метод rmatmul для пользовательских матриц
- Глобальные переменные в Python
- Метод rmatmul для обратного матричного умножения
