Курс Python → Мониторинг памяти с Pympler

Pympler — это инструмент, предназначенный для мониторинга и анализа использования памяти в Python-программах. Он позволяет выявить избыточное потребление памяти, утечки памяти и другие проблемы, связанные с управлением памятью. Pympler помогает разработчикам оптимизировать свои программы и улучшить производительность за счет эффективного использования памяти.

Для использования Pympler вам необходимо установить его с помощью pip:

pip install pympler

После установки вы можете импортировать необходимые модули и начать мониторинг использования памяти в вашем коде. Например, вы можете использовать класс Pympler.asizeof.Asized для определения размера объектов в байтах и класс Pympler.muppy.Muppy для анализа утечек памяти.

Пример использования Pympler для анализа памяти:

from pympler import asizeof, muppy

# Создаем объект
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

# Определяем размер объекта в байтах
print(asizeof.asizeof(my_list))

# Анализируем утечки памяти
all_objects = muppy.get_objects()
print(len(all_objects))

Этот пример показывает, как использовать Pympler для определения размера объектов в памяти и анализа утечек памяти в вашем коде. Помимо этого, Pympler предоставляет другие инструменты для мониторинга и анализа использования памяти, которые могут быть полезны при разработке и оптимизации Python-программ.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с модулем os в Python
  2. Управление пакетами с pip
  3. Реализация операции -= для пользовательского класса
  4. Генерация UUID в Python
  5. Модуль math: константы π и e
  6. Форматирование строк в Python
  7. Цикл for в Python
  8. Замена текста с помощью sub
  9. Переворот списка в Python
  10. Функция zip() в Python
  11. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  12. Метод rrshift для пользовательских объектов
  13. Возвращение нескольких значений
  14. Замер времени выполнения кода
  15. Форматирование чисел в Python
  16. Оператор объединения словарей
  17. Работа со строками в Python.
  18. Работа с zip-архивами в Python
  19. Удаление эмодзи с помощью pandas
  20. Создание функций с произвольным количеством аргументов
  21. Обработка исключения UnboundLocalError
  22. Управление виртуальными окружениями в Python
  23. Блок else в циклах.
  24. Функция product() в Python
  25. Переопределение метода len
  26. Отправка поздравлений по дню рождения
  27. Анализ кода — Python
  28. Уникальные значения из списка
  29. Любовь к Python
  30. Объявление переменных в Python
  31. Курс Data Scientist в медицине
  32. Разделение строки в Python
  33. Генератор чисел Фибоначчи
  34. Метод rmatmul для пользовательских матриц
  35. Numpy: использование Ellipsis
  36. F-строки в Python
  37. Декораторы в Python
  38. Работа с каталогами в Python
  39. Работа с буфером обмена на Python
  40. Ключевое слово global в Python
  41. Изменяемые и неизменяемые объекты
  42. Копирование файлов с shutil()
  43. Поиск наиболее частого элемента в списке
  44. Комплексные числа в Python
  45. Обработка StopIteration в Python
  46. Объединение кортежей в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию