Курс Python → Мощь вложенных функций в Python
В Python вложенные функции могут быть мощным инструментом для организации кода и повышения его читаемости. Когда функция определена внутри другой функции, она может использовать переменные из области видимости внешней функции. Эти переменные образуют замыкание (closure), что позволяет сохранять состояние функции между вызовами.
Однако, если мы хотим изменить значение переменной, находящейся в области видимости объемлющей функции, нам нужно использовать ключевое слово nonlocal. Это позволит нам явно указать, что переменная не является локальной, но и не глобальной, и мы хотим изменить ее значение в объемлющей функции.
def outer_function():
x = 10
def inner_function():
nonlocal x
x += 5
print(x)
inner_function()
outer_function()
В этом примере мы объявляем переменную x во внешней функции outer_function и изменяем ее значение во вложенной функции inner_function с помощью nonlocal. При вызове outer_function будет напечатано значение 15, так как x было увеличено на 5.
Использование nonlocal позволяет нам более гибко управлять переменными во вложенных функциях, делая код более понятным и поддерживаемым. Однако, следует помнить, что избыточное использование nonlocal может привести к сложностям в понимании кода, поэтому его следует использовать с умом.
Другие уроки курса "Python"
- JSON-esque в Python
- Логирование с Logzero
- Структурирование именованных констант
- Хеши в Python
- Big O оптимизация
- Работа с путями в Python
- Оператор Walrus в Python
- Функции map() и reduce() в Python
- Настройка вывода в Numpy
- Потоковый ввод в Python
- Объединение списков в Python.
- Преобразование данных в Python
- Генераторы в Python
- Участие в LP стейкинге Waves
- Работа с срезами в Numpy
- Чтение бинарного файла в Python.
- Оператор «моржа» (Walrus Operator)
- Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
- Оптимизация памяти с __slots__
- Подсчет элементов с помощью Counter
- Открытие и редактирование скриптов Python
- Подписка на SelectelNews в Twitter
- Подсчет количества элементов в списке
- Присвоение и ссылки
- Установка и использование Logzero
- Создание GUI на Tkinter
- UserString в Python
- Генераторы списков в Python
- Создание списков в Python
- Добавление элементов в список
- Сохранение и загрузка модели в PyTorch
- Работа с контекстными переменными
- Подсчет часто встречающихся элементов
- Глубокое копирование объектов
- Функции в Python: создание и вызов
- Кортежи в Python: особенности и преимущества
- Замыкания в Python
- Работа с NumPy массивами
- Новшества Flask 2.0
- Метод join() для объединения элементов в строку.
- Сортировка данных с лямбда-функциями
- Удаление элемента по индексу
- Создание генераторов
- Просмотр атрибутов и методов класса















