Курс Python → Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
При написании некоторых сортировок возникает типичная проблема — необходимость назначения самого большого или самого маленького значения переменной. Часто разработчики решают эту проблему, вводя очень большое число или возводя число в степень. Однако это не самый надежный способ, и существуют более элегантные решения.
Для получения максимально возможного числа в Python можно использовать функцию float('inf') или сокращенную запись float('infinity'). Это позволит назначить переменной значение, которое будет больше любого другого числа в вашем коде. Аналогично, для получения минимально возможного числа можно использовать float('-inf') или float('-infinity').
Важно отметить, что эти методы работают только с числами с плавающей запятой (float) и не поддерживают целочисленные значения (int). Поэтому, если вам нужно назначить самое большое или самое маленькое целое число, необходимо использовать числа с плавающей запятой.
Пример использования float('inf') для назначения переменной максимального значения:
max_value = float('inf')
if x > max_value:
print("X is greater than maximum value")
Пример использования float('-inf') для назначения переменной минимального значения:
min_value = float('-inf')
if y < min_value:
print("Y is less than minimum value")
Другие уроки курса "Python"
- Проверка ввода с помощью isdigit
- TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
- Метод matmul для умножения матриц
- Цикл while в Python
- Итераторы с потерямиZIP
- PEP-401: оператор
- Поиск наиболее частого элемента списке
- Группировка элементов в словарь
- Метод split() для разделения строк
- Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
- Красивый вывод списка
- Обновление и получение данных в SQLite
- Объединение, распаковка и деструктуризация
- Регулярные выражения: метод match
- lru_cache оптимизация функций
- Разделение функций на этапы
- Проверка индексов коллекции
- Аннотации типов в Python
- JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
- Упрощенный вывод данных в Python
- Установка библиотек в Python
- Кортежи в Python: особенности и преимущества
- Numpy: использование Ellipsis
- Python и Юникод: работа с цифрами
- Объединение строк с помощью метода join
- Очистка данных с Pandas
- Закрытие файла в Python
- Реализация метода __abs__ в Python
- Добавление элемента к кортежу
- Лямбда-функции в Python
- Замыкания в Python
- Управление виртуальными окружениями в Python
- Заказ карты Тинькофф Black
- Поиск индексов подстроки
- Сортировка HTML-элементов
- Цикл for в Python
- Работа с комплексными числами
- Модуль pprint
- Подробная информация о %pinfo
- Функции-генераторы в Python
- Форматирование строк с % в Python
- Руководство по использованию Colorama
- Копирование объектов в Python
- Функции map, filter и reduce
- Область видимости переменных















