Курс Python → Новшества Flask 2.0
Flask — это простой фреймворк для создания веб-приложений на языке Python. Он позволяет легко и быстро разрабатывать веб-приложения с минимальными усилиями. Ранее Flask имел один существенный недостаток — отсутствие поддержки асинхронности, что могло замедлять работу приложения. Однако, с выходом новой версии Flask 2.0 эта проблема была решена.
В новой версии Flask 2.0 были внесены значительные изменения и улучшения. Во-первых, прекращена поддержка Python версии 2, что позволяет использовать минимальную версию Python 3.6 для работы с фреймворком. Теперь Flask поддерживает асинхронные view и другие обратные вызовы, что повышает производительность и эффективность приложения.
@app.post("/login") == @app.route("/login", methods=["POST"])
Кроме того, в новой версии Flask были добавлены новые функциональности, такие как Config.from_file для загрузки конфигурации из файла любого формата. Теперь команда flask shell включает завершение табуляции, что упрощает работу с оболочкой Python.
Одним из важных изменений является обновленный механизм кэширования статических файлов. Теперь браузеры будут кэшировать статические файлы на основе содержимого, а не на основе 12-часового таймера. Это позволяет немедленно отражать изменения статического содержимого, таких как стили CSS, при перезагрузке без необходимости очистки кеша. Это значительно улучшает пользовательский опыт и упрощает разработку веб-приложений на Flask.
Другие уроки курса "Python"
- Метод getitem для доступа к элементам последовательности
- Перегрузка операторов в Python
- Работа с файлами в Python
- Работа с кортежами в Python
- Monkey Patching в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Управление памятью в Python
- Использование *args
- Метод join() для объединения элементов
- Извлечение аудио из видео
- Работа со строками в Python
- Передача параметров в Python
- Функция enumerate() в Python
- Поиск индексов подстроки
- Фильтрация списка от «ложных» значений
- Работа с itertools
- Расширение операции побитового «и» в Python
- Генерация случайных чисел в Python
- Очистка данных с помощью pandas
- Метод append() для списка
- Метод count() для списка
- Фильтрация списка чисел
- Создание объекта времени
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Работа со строками
- Преобразование генераторов в циклы
- Defaultdict в Python
- Проверка индексов коллекции
- Установка переменной среды в Python
- Преобразование range в итератор
- Создание словарей в Python
- Список и кортеж в Python
- Python enumerate() для работы с индексами
- Проверка кортежей.
- Цикл for в Python
- Поиск подстроки в строке
- Класс-оболочка для словарей
- Хеши в Python
- Оператор Walrus в Python
- Аннотации типов в Python
- Параллельные вычисления в Python
- Управление виртуальными окружениями в Python
- Метод join() для объединения строк
- Структуры данных в Python
