Курс Python → Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
Новое поколение ноутбуков на базе AMD Ryzen ™ 4000-й серии представляет собой мощный инструмент для решения широкого спектра программных задач. Эти ноутбуки обладают удвоенной энергоэффективностью мобильных процессоров, что позволяет им работать до 12 часов без подзарядки. Это делает их идеальным решением для тех, кто часто находится в дороге или работает вне офиса.
Особенностью ноутбуков на базе AMD Ryzen ™ 4000-й серии является наличие до 8 ядер с поддержкой многопоточности. Это обеспечивает минимальное время загрузки приложений, оперативный анализ данных и моментальный запуск проектов. Благодаря этой особенности пользователи могут эффективно работать с ресурсоемкими приложениями и многозадачностью.
Дополнительным преимуществом ноутбуков на базе AMD Ryzen ™ 4000-й серии является инновационная видеокарта Radeon. Она позволяет работать одновременно на нескольких мониторах с разрешением 4K и в формате Full-HD с максимальными настройками графики. Это открывает новые возможности для профессиональных пользователей, геймеров и креативных специалистов.
Пример кода на Python для демонстрации мощности ноутбуков на базе AMD Ryzen ™ 4000-й серии:
import numpy as np
# Создание массива из 1000 случайных чисел
data = np.random.rand(1000)
# Вычисление среднего значения
mean = np.mean(data)
print("Среднее значение массива:", mean)
Таким образом, ноутбуки на базе AMD Ryzen ™ 4000-й серии предлагают высокую производительность, энергоэффективность и возможности для работы с различными задачами. Узнать больше о них и приобрести по выгодной цене можно на официальном сайте производителя.
Другие уроки курса "Python"
- Поиск индекса элемента
- PUT запрос для обновления данных
- Перезагрузка оператора в Python
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Избегайте использования goto
- Сортировка данных в Python
- Модуль functools в Python
- Извлечение данных из JSON
- Управление доступом к модулю
- Печать календаря
- Аннотации типов в Python
- Оператор in для Python
- Работа со строками
- Создание новых функций с помощью functools.partial
- Особенности множеств в Python
- Запрос DELETE с библиотекой requests
- Поиск файлов по шаблону
- Склеивание строк через метод join()
- Декоратор @override
- Многострочные комментарии в Python
- Основные операции с библиотекой Numpy
- Декораторы с аргументами в Python
- Модуль sys: основы
- Генераторные выражения и islice.
- Работа с модулем os в Python
- Аннотации типов в Python
- Генераторы в Python
- Анонимные функции в Python
- Генераторы в Python
- Построение графиков в Matplotlib
- Закрытие файла в Python
- Сглаживание списка
- *args и **kwargs в Python
- Оператор «not» в Python
- Метод title() в Python
- Поиск уникальных элементов строкой в Python
- Реализация операции -= для пользовательского класса
- Округление в Python
- Изучение объектов с помощью dir()
- Numpy: использование Ellipsis
- Метод __float__ в Python
- Разделение строк методом split()
- Установка User-Agent в Python
