Курс Python → Область видимости переменных в Python
В Python переменные могут иметь область видимости, в которой они доступны для использования. В случае исчезающей переменной из внешней области видимости, переменная может быть удалена из-за выполнения определенного условия или блока кода. Например, если переменная была определена внутри функции и была удалена после выполнения этой функции, она не будет доступна во внешней области видимости.
В предоставленном примере переменная ‘e’ была удалена из-за выполнения блока except. Это связано с тем, что в Python все переменные в блоке кода имеют область видимости в этом блоке. Поэтому после выполнения блока except переменная ‘e’ больше не доступна во внешней области видимости.
Однако, стоит отметить, что данное поведение не распространяется на функции. Функции имеют свои собственные области видимости, поэтому переменные, определенные внутри функции, остаются доступными только внутри этой функции. Это позволяет избежать конфликтов и переопределения переменных в различных частях кода.
В Python 2.x, как упомянуто в инструкции, переменная ‘e’ присваивается экземпляру Exception(). При попытке печати этой переменной ничего не выводится, так как объект Exception() не имеет стандартного метода вывода. Для того чтобы убедиться, что переменная ‘e’ действительно существует и имеет значение, можно использовать функцию print() или другие методы вывода значений переменных.
# Пример кода:
try:
x = 1 / 0
except ZeroDivisionError as e:
print("Ошибка деления на ноль:", e)
print(e) # Вызовет ошибку, так как переменная 'e' удалена после выполнения блока except
Другие уроки курса "Python"
- Профилирование с Pandas
- Функции с дополнением
- Работа со строками
- CSV строка разделение в Python
- Повторение и перенос строки
- Методы обработки строк в Python
- Генераторы в Python
- Метод append() для списка
- Многоточие в Python
- Преобразование строк в числа в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Курс Data Scientist в медицине
- Генераторы в Python
- Установка и использование Python-dateutil
- Повторение элементов списков
- Обход словаря в Python
- Векторизация в Python с NumPy.
- Работа с кортежами в Python
- Работа с прокси в Python
- Профилирование данных с Pandas.
- Генерация ключей RSA
- Метод __index__ в Python
- Функции all() и any() в Python
- Метод rmatmul для пользовательских матриц
- Поиск шаблона в строке
- Логические операторы в Python
- Лямбда-функции в Python
- Python Метод sleep() из time
- Создание новых списков в Python
- Подсчет вхождений элементов
- Python и Юникод: работа с цифрами
- Нахождение отличий в списках
- Объединение, распаковка и деструктуризация
- Основные операции с библиотекой Numpy
- Основные операции с Numpy
- Функции-генераторы в Python
- Ключевое слово global в Python
- Генераторы в Python
- Создание вкладок с TKinter
- Особенности запятых в Python
- Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
- Удаление элементов по срезу
- Встраивание HTML в Jupyter Notebook
- Функция zip() в Python
- Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
- Работа с OpenCV
- Метод Event.wait() в Python
