Курс Python → Обработка исключений в Python

Try и except в Python используются для обработки исключений и отлова ошибок. Когда вы оборачиваете части кода, которые могут вызвать ошибку, в блоке try, вы позволяете интерпретатору Python попытаться выполнить этот код. Если в процессе выполнения возникает исключение, то выполнение кода переходит к блоку except, где можно обработать это исключение.

Конструкция try-except в Python напоминает условный оператор с веткой else. Вы пытаетесь выполнить определенный код (try), и если при этом возникает исключение, то переходите к выполнению кода в блоке except. Таким образом, можно предусмотреть реакцию на возможные ошибки в программе.

Пример использования try-except в Python:


try:
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("Деление на ноль невозможно")

В данном примере мы пытаемся выполнить деление на ноль, что вызовет исключение ZeroDivisionError. Благодаря конструкции try-except мы можем перехватить это исключение и вывести соответствующее сообщение об ошибке.

Использование try-except позволяет более гибко управлять ошибками в программе, делая ее более надежной и предсказуемой. Необходимо аккуратно обрабатывать исключения, чтобы избежать непредвиденного поведения программы и обеспечить ее корректную работу в различных ситуациях.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Оператор @ для умножения матриц
  2. Удаление файлов в Python
  3. Использование функции enumerate()
  4. Удаление элементов во время итерации
  5. Запуск Python из интерпретатора
  6. Создание новых списков
  7. Объединение объектов в Python
  8. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  9. Библиотека Rich: форматирование текста
  10. inspect в Python: анализ кода
  11. Работа с коллекциями Python
  12. Обработка ошибки IndexError
  13. Вложенные генераторы в Python
  14. Библиотека sh: использование команд bash в Python
  15. Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
  16. Оценка точности модели
  17. Руководство по использованию Colorama
  18. Оператор in и not in в Python
  19. Numpy: объединение массивов
  20. Создание коллекций из выражения-генератора
  21. Работа с комплексными числами
  22. Преобразование числа в восьмеричную строку
  23. GitHub в Telegram: подписка на уведомления
  24. ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
  25. Метод clear для коллекций
  26. Доступ к локальным переменным
  27. Измерение времени выполнения кода
  28. Установка и использование Python-dateutil
  29. Группы исключений в Python
  30. Работа с PosixPath() в Python
  31. Обновление множества в Python
  32. Оптимизация строк в Python
  33. GitHub в Telegram: подписка на уведомления
  34. Сортировка с помощью параметра key
  35. Объединение списков с использованием itertools.chain
  36. F-строки в Python 3.8
  37. Проверка версии Python
  38. Работа с deque в Python
  39. Работа с collections в Python.
  40. Явный импорт переменных
  41. Синтаксис переменных цикла в Python
  42. Форматирование строк с помощью f-строк
  43. Роль object и type в Python
  44. Работа с модулем cmath
  45. Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
  46. Открытие, чтение и закрытие файла
  47. Получение атрибутов и методов класса
  48. Создание словаря с значением по умолчанию

Marketello читают маркетологи из крутых компаний