Курс Python → Обработка исключений в Python

Конструкция try-except в Python является важным инструментом для обработки исключений в коде. Она позволяет программисту предусмотреть возможные ошибки, которые могут возникнуть во время выполнения программы, и обработать их, не прерывая выполнение программы.

В блоке try мы помещаем код, который может вызвать исключение. Если в процессе выполнения этого кода возникает ошибка, программа переходит к блоку except, где мы можем обработать исключение. Это позволяет избежать сбоя программы и продолжить ее работу.

Пример использования try-except:


try:
    x = int(input("Введите целое число: "))
except ValueError:
    print("Ошибка! Введенная строка не является целым числом.")

В данном примере мы пытаемся преобразовать введенную пользователем строку в целое число с помощью функции int(). Если введенная строка не может быть преобразована в число (например, если пользователь ввел буквы или специальные символы), возникает исключение ValueError, и программа переходит в блок except, где выводится сообщение об ошибке.

Использование конструкции try-except позволяет писать более надежный и гибкий код, который может обрабатывать различные сценарии ошибок и не завершать выполнение программы при возникновении исключений.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Преобразование регистра символов
  2. Отправка HTTP-запросов в Python
  3. Поиск уникальных и повторяющихся элементов
  4. Функции в одну строку
  5. Создание словаря и множества
  6. Оптимизация интернирования строк
  7. Область видимости переменных
  8. PrettyTable: создание таблицы
  9. Получение локальных переменных в Python
  10. Считывание бинарного файла в Python
  11. Сортировка в Python
  12. Нан-рефлексивность в Python
  13. Управление пакетами с pip
  14. Получение списка файлов в директории с использованием os
  15. Оператор continue в Python
  16. Возврат нескольких значений
  17. JMESPath в Python
  18. Декораторы с аргументами
  19. Создание новых списков
  20. Метод __int__ в Python
  21. Создание тестовых данных с Faker
  22. Переопределение метода divmod
  23. Работа с комбинациями в Python.
  24. Циклы в Python
  25. Преобразование типов данных в set comprehension
  26. Измерение времени выполнения кода
  27. Подсчет вхождений элементов
  28. Работа с модулем random
  29. Абстракции словарей и множеств в Python
  30. Идентификатор объекта в Python
  31. Установка и использование pyshorteners
  32. Создание и использование модулей в Python
  33. Создание класса в Python
  34. Метод setdefault() в Python
  35. Запуск внешних программ с subprocess
  36. Передача параметров в Python
  37. Объединение списков с использованием itertools.chain
  38. Ускорение кода с помощью векторизации
  39. Использование defaultdict в Python
  40. Библиотека Rich: форматирование текста
  41. Функция findall() для поиска вхождений строки
  42. Обработка аргументов Python
  43. Подсчет часто встречающихся элементов
  44. Экранирование символов в Python
  45. Работа с timedelta в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний