Курс Python → Обработка исключений с блоком else

Конструкция try/except/else в Python позволяет обрабатывать исключения, которые могут возникнуть в блоке кода. Блок try содержит код, который может вызвать исключение, а блок except используется для обработки этого исключения. Ветка else будет выполнена, если в блоке try не было выброшено никаких исключений.

Использование ветки else после try/except может быть полезно, когда необходимо выполнить определенные действия только в случае успешного выполнения кода в блоке try. Например, если требуется открыть файл и прочитать его содержимое, и при этом не возникло ошибок при открытии файла, то можно использовать ветку else для дополнительной обработки данных.

try:
    file = open("example.txt", "r")
    content = file.read()
except FileNotFoundError:
    print("File not found")
else:
    print("File opened successfully")
    print("Content: ", content)
    file.close()

В приведенном примере, если файл «example.txt» успешно открыт и его содержимое успешно прочитано, то ветка else будет выполнена, выводя сообщение о успешном открытии файла и содержимое файла. Затем файл закрывается. Если же возникнет исключение FileNotFoundError, то программа перейдет к блоку except, который обработает это исключение.

Использование конструкции try/except/else позволяет более гибко управлять потоком выполнения программы, обрабатывать исключения и выполнять дополнительные действия в зависимости от успешности выполнения кода в блоке try. Ветка else является необязательной и может использоваться по мере необходимости.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Библиотека Emoji: использование смайлов в Python
  2. Дефолтные параметры в Python
  3. Использование type hints
  4. Основные методы NumPy
  5. Приближение чисел в Python
  6. Работа со словарями с defaultdict из collections
  7. Очистка строки в Python
  8. Создание класса в Python
  9. Преобразование типов данных в set comprehension
  10. Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
  11. Python enumerate() для работы с индексами
  12. Работа с классами данных
  13. Избегайте использования goto
  14. Сортировка списка по индексам
  15. Функции в одну строку
  16. Область видимости переменных
  17. Flask — веб-фреймворк Python
  18. Numpy: разбиение массивов
  19. Оболочка Python
  20. Итераторы в Python
  21. Метод getitem для доступа к элементам последовательности
  22. Деление в Python
  23. Переопределение метода __or__()
  24. Создание итератора
  25. Закрытие файла в Python
  26. Сериализация объектов в Python
  27. Функция eval() в Python
  28. Замена текста с re.sub()
  29. Принципы Zen Python
  30. Отладка утечек памяти в Python
  31. Оператор «not» в Python
  32. Работа с итераторами в Python
  33. Изменение переменной в Python: nonlocal
  34. Обработка аргументов Python
  35. Создание вложенных циклов for
  36. Howdoi — получение ответов из терминала
  37. Оценка точности модели
  38. Принцип одной функции
  39. Группировка элементов Python
  40. Защита данных в Python
  41. Метод __imod__ для Python
  42. Создание и обучение модели с Keras
  43. Функция __init__ в Python
  44. Работа с очередями в Python
  45. Генерация строк с .join()
  46. Оператор @ для умножения матриц

Marketello читают маркетологи из крутых компаний