Курс Python → Обработка исключений с блоком else

Конструкция try/except/else в Python позволяет обрабатывать исключения, которые могут возникнуть в блоке кода. Блок try содержит код, который может вызвать исключение, а блок except используется для обработки этого исключения. Ветка else будет выполнена, если в блоке try не было выброшено никаких исключений.

Использование ветки else после try/except может быть полезно, когда необходимо выполнить определенные действия только в случае успешного выполнения кода в блоке try. Например, если требуется открыть файл и прочитать его содержимое, и при этом не возникло ошибок при открытии файла, то можно использовать ветку else для дополнительной обработки данных.

try:
    file = open("example.txt", "r")
    content = file.read()
except FileNotFoundError:
    print("File not found")
else:
    print("File opened successfully")
    print("Content: ", content)
    file.close()

В приведенном примере, если файл «example.txt» успешно открыт и его содержимое успешно прочитано, то ветка else будет выполнена, выводя сообщение о успешном открытии файла и содержимое файла. Затем файл закрывается. Если же возникнет исключение FileNotFoundError, то программа перейдет к блоку except, который обработает это исключение.

Использование конструкции try/except/else позволяет более гибко управлять потоком выполнения программы, обрабатывать исключения и выполнять дополнительные действия в зависимости от успешности выполнения кода в блоке try. Ветка else является необязательной и может использоваться по мере необходимости.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  2. Переопределение метода
  3. Создание множества в Python
  4. Декоратор Property в Python
  5. Игра «Виселица» на Python
  6. Генераторы в Python
  7. Раздувающийся словарь в Python
  8. Вычисление логарифмов в Python
  9. Форматирование строк в Python
  10. Список и кортеж в Python
  11. Особенности ключей словаря в Python
  12. Solidity для DeFi Ethereum
  13. Генераторы в Python
  14. Возврат значений из генератора
  15. Работа с модулем bisect
  16. Функция zip() в Python
  17. Метод title() в Python
  18. Метод init в Python
  19. Зарезервированные слова в Python
  20. Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
  21. Работа с классами данных
  22. Явный импорт в Python
  23. Разность множеств
  24. Создание генераторов
  25. Вложенные функции в Python
  26. Конструктор в Python
  27. Пространство имен в Python
  28. Итерации в Python
  29. Оптимизация интернирования строк
  30. Упрощение работы с JSON-данными в Python
  31. Философия Python
  32. Поиск самого частого элемента
  33. Измерение времени выполнения с помощью time
  34. Делегирование в Python
  35. Кортежи в Python: особенности и преимущества
  36. Генераторы списков в Python
  37. Типы возвращаемых значений в Python
  38. Установка и использование модуля Wikipedia
  39. Метаклассы в Python
  40. Модуль os: работа с файлами и папками
  41. Именованные срезы в Python
  42. Условные выражения в Python
  43. Курсы Яндекс Практикум
  44. Разделение строки с помощью re.split()
  45. Форматирование строк в Python.
  46. Проверка класса объекта
  47. Модуль pprint: улучшение вывода данных
  48. Enum в Python: создание и использование перечислений

Marketello читают маркетологи из крутых компаний