Курс Python → Обработка исключений с блоком else

Конструкция try/except/else в Python позволяет обрабатывать исключения, которые могут возникнуть в блоке кода. Блок try содержит код, который может вызвать исключение, а блок except используется для обработки этого исключения. Ветка else будет выполнена, если в блоке try не было выброшено никаких исключений.

Использование ветки else после try/except может быть полезно, когда необходимо выполнить определенные действия только в случае успешного выполнения кода в блоке try. Например, если требуется открыть файл и прочитать его содержимое, и при этом не возникло ошибок при открытии файла, то можно использовать ветку else для дополнительной обработки данных.

try:
    file = open("example.txt", "r")
    content = file.read()
except FileNotFoundError:
    print("File not found")
else:
    print("File opened successfully")
    print("Content: ", content)
    file.close()

В приведенном примере, если файл «example.txt» успешно открыт и его содержимое успешно прочитано, то ветка else будет выполнена, выводя сообщение о успешном открытии файла и содержимое файла. Затем файл закрывается. Если же возникнет исключение FileNotFoundError, то программа перейдет к блоку except, который обработает это исключение.

Использование конструкции try/except/else позволяет более гибко управлять потоком выполнения программы, обрабатывать исключения и выполнять дополнительные действия в зависимости от успешности выполнения кода в блоке try. Ветка else является необязательной и может использоваться по мере необходимости.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Numpy: использование Ellipsis
  2. Работа с deque из collections
  3. Сортировка данных с лямбда-функциями
  4. Получение ID текущего процесса
  5. EMOT преобразование эмодзи в текст
  6. Отделение звука от видео
  7. Bootle — простой веб-фреймворк
  8. Отправка POST-запроса в REST API
  9. Тестирование с unittest
  10. Функция sleep() в Python
  11. Блок else в циклах Python
  12. Тип CodeType в Python.
  13. Операции с матрицами в Python
  14. Отображение HTML кода в Python
  15. Измерение времени выполнения кода
  16. Работа с модулем cmath
  17. Генераторы в Python
  18. Работа с каталогами в Python
  19. Работа с часовыми поясами в Python.
  20. Работа с буфером обмена на Python
  21. Counter() — подсчет элементов
  22. OrderedDict — упорядоченный словарь
  23. Основы Python
  24. Модуль os в Python: работа с файлами
  25. Основы работы со списками
  26. JMESPath в Python
  27. Mad Libs Generator
  28. Библиотека wikipedia для Python
  29. Декораторы в Python
  30. Подсчет частотности элементов в Python
  31. Удаление элемента из списка в Python
  32. Множественное назначение в Python
  33. Работа с collections в Python
  34. Методы и функции в Python
  35. Форматирование строк с f-строками
  36. Очистка входных данных
  37. Определение размера папок в Python
  38. Именование столбцов в Python с pandas
  39. Генераторы в Python
  40. Выражения-генераторы в Python
  41. Основы слова
  42. Слияние словарей в Python 3.9
  43. Проверка надежности пароля на Python
  44. Хэш-функции в Python
  45. Отрицательные индексы списков
  46. Создание словарей в Python
  47. Замена подстроки

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию