Курс Python → Обработка ошибок в JSON данных

При работе с данными в формате JSON в Python, необходимо быть готовым к тому, что метод json.loads() может вернуть не только словарь, но и список. В случае, если мы ожидаем словарь, а получаем список, при попытке обратиться к ключу message возникнет исключение KeyError. Это может привести к ошибкам в программе, особенно если мы не знаем точно, какой тип данных ожидается.

Для обработки подобных ситуаций в Python используется конструкция try-except. В данном случае, мы можем обернуть обращение к ключу message в блок try, а затем обработать исключение KeyError в блоке except. Таким образом, мы предотвращаем возможные ошибки программы, связанные с отсутствием ключа ‘message’ в объекте.


import json

data = json.loads('{"name": "Alice", "age": 30}')

try:
    message = data['message']
except KeyError:
    print("Key 'message' not found in the data")

Пример кода выше демонстрирует использование конструкции try-except для обработки исключения KeyError при попытке обратиться к ключу ‘message’ в объекте data. В случае, если ключ ‘message’ отсутствует, программа выведет сообщение об ошибке. Это позволяет избежать сбоев программы и обеспечить ее более стабильную работу при различных входных данных.

Таким образом, использование try-except KeyError в Python при работе с данными в формате JSON позволяет более гибко управлять потенциальными ошибками, связанными с отсутствием ожидаемых ключей или типов данных. Это помогает сделать программу более надежной и защищенной от непредвиденных ситуаций.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Получение частей дроби
  2. Применение команды break
  3. JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
  4. split() без разделителя
  5. Склеивание строк без циклов
  6. Проверка условий: all и any
  7. Определение функций с необязательными аргументами
  8. Оператор распаковки в Python
  9. Метод rmatmul для пользовательских матриц
  10. Добавление элемента к кортежу
  11. Открытие и запись файлов
  12. Константы в модуле cmath
  13. Декораторы с аргументами
  14. Тестирование функции сложения
  15. Замыкания в Python
  16. Инверсия списка/строки в Python
  17. Изменение регистра данных
  18. Разделение строки с регулярными выражениями
  19. Функция print() — вывод информации
  20. Доступ к локальным переменным
  21. Работа с процессами в Python
  22. Оценка выражений генератора в Python
  23. Оператор «not» в Python
  24. Операторы присваивания в Python
  25. Проверка строки на палиндром
  26. Обработка ошибок в JSON данных
  27. 9 уловок для чистого кода
  28. Переворот строки
  29. Путь к интерпретатору Python
  30. Перемешивание списка с shuffle()
  31. Передача словаря через **kwargs
  32. Получение ID процесса
  33. Красивый вывод списка
  34. Глобальные переменные в Python
  35. Функция enumerate() в Python
  36. Замена текста с re.sub()
  37. Работа с модулем random
  38. Работа с индексами списков
  39. Блок try…finally в Python
  40. Метод join() для объединения элементов строки
  41. Настройка шрифта и цвета в Tkinter
  42. Retrying в Python: повторные вызовы
  43. Метод rename() для переименования файлов и каталогов
  44. Использование модуля __future__

Marketello читают маркетологи из крутых компаний