Курс Python → Объединение коллекций в Python

Для объединения строк, кортежей, списков и словарей без изменения исходных коллекций используются различные методы в Python. Рассмотрим способы объединения строк, кортежей, списков и словарей без изменения исходных коллекций, когда из нескольких коллекций создается новая коллекция того же типа без изменения исходных.

Для объединения строк (string) и кортежей (tuple) можно использовать оператор сложения «+». Например, для объединения двух строк:


str1 = "Hello"
str2 = "World"
result_str = str1 + str2
print(result_str)  # Вывод: HelloWorld

Для объединения списков (list) также можно использовать оператор сложения «+». Например, для объединения двух списков:


list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
result_list = list1 + list2
print(result_list)  # Вывод: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

Для объединения словарей (dictionary) можно использовать метод update(). Например, для объединения двух словарей:


dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'c': 3, 'd': 4}
result_dict = dict1.copy()
result_dict.update(dict2)
print(result_dict)  # Вывод: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

Таким образом, использование соответствующих методов и операторов позволяет объединять строки, кортежи, списки и словари без изменения исходных коллекций в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Вывод символов строки в Python
  2. Defaultdict в Python
  3. Функция product() в Python
  4. Функции map() и reduce() в Python
  5. Установка и использование Telegram API в Python
  6. Функция __init__ в Python
  7. Retrying в Python: повторные вызовы
  8. Импорт модуля из другого каталога
  9. Создание списков в Python
  10. Форматирование данных с pprint
  11. Использование модуля __future__
  12. Многострочные комментарии в Python
  13. Создание словаря с значением по умолчанию
  14. Создание уникального проекта
  15. Передача аргументов в Python
  16. Разделение функций на этапы
  17. Оператор in для проверки наличия элемента
  18. Numpy: объединение массивов
  19. Подписка на каналы разработчиков
  20. Бесконечная проверка в Python
  21. Добавление элемента в список.
  22. Работа с изображениями Pillow
  23. Проверка индексов коллекции
  24. Функция eval() в Python
  25. Аргумент по умолчанию
  26. Контроль точности вывода чисел
  27. Работа с итераторами в Python
  28. Цикл for с enumerate() в Python
  29. Оператор continue в Python
  30. Обратный список чисел
  31. Передача словаря через **kwargs
  32. Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
  33. Метод __call__ в Python
  34. Названия столбцов в Python таблицах
  35. Реверс строки в Python
  36. Форматирование заголовков в Python
  37. Подсказки при вводе данных в Python
  38. Форматирование данных с помощью pprint
  39. Метод enumerate() в Python
  40. Генерация UUID в Python
  41. Работа со строками в Python
  42. Enum в Python
  43. Измерение времени выполнения
  44. Разделение строки с помощью re.split()
  45. Деление в Python
  46. Уникальные значения из списка

Marketello читают маркетологи из крутых компаний