Курс Python → Объединение коллекций в Python

Для объединения строк, кортежей, списков и словарей без изменения исходных коллекций используются различные методы в Python. Рассмотрим способы объединения строк, кортежей, списков и словарей без изменения исходных коллекций, когда из нескольких коллекций создается новая коллекция того же типа без изменения исходных.

Для объединения строк (string) и кортежей (tuple) можно использовать оператор сложения «+». Например, для объединения двух строк:


str1 = "Hello"
str2 = "World"
result_str = str1 + str2
print(result_str)  # Вывод: HelloWorld

Для объединения списков (list) также можно использовать оператор сложения «+». Например, для объединения двух списков:


list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
result_list = list1 + list2
print(result_list)  # Вывод: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

Для объединения словарей (dictionary) можно использовать метод update(). Например, для объединения двух словарей:


dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'c': 3, 'd': 4}
result_dict = dict1.copy()
result_dict.update(dict2)
print(result_dict)  # Вывод: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

Таким образом, использование соответствующих методов и операторов позволяет объединять строки, кортежи, списки и словари без изменения исходных коллекций в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Настройка Cron
  2. Управление ресурсами с контекстными менеджерами
  3. Списковое включение в Python
  4. Установка Python3.7 и PIP
  5. История Python
  6. Функция sleep() в Python
  7. Установка Git и AWS CLI
  8. Создание уникального множества
  9. Метод matmul для умножения матриц
  10. Создание функций с произвольным количеством аргументов
  11. Функция enumerate в Python
  12. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  13. Генератор надежных паролей
  14. Подписка на @SelectelNews
  15. Многопоточность и асинхронное программирование в Python
  16. Оператор «and» в Python
  17. Поиск индексов подстроки
  18. Фильтрация входных данных в Python
  19. Работа с PosixPath() в Python
  20. Функция с *args.
  21. Работа с индексами списков
  22. Оптимизация памяти в Python
  23. Моржовый оператор в Python 3.8
  24. Равенство и идентичность в Python
  25. Основные методы NumPy
  26. Извлечение данных из JSON
  27. Управление виртуальными окружениями в Python
  28. Поиск подстроки в строке
  29. Разделение строки на подстроки в Python
  30. Создание новой даты в Python
  31. Проверка подстроки в строке
  32. UserString в Python
  33. Библиотека schedule: планировщик задач
  34. Подробная информация о %pinfo
  35. Блок else в обработке исключений
  36. Поиск индекса элемента
  37. Метод title() в Python
  38. Реализация метода __abs__ в Python
  39. Создание словарей и множеств в Python.

Marketello читают маркетологи из крутых компаний