Курс Python → Объединение словарей в Python

В Python 3.5 и выше для объединения словарей можно использовать оператор **, который позволяет объединить два словаря в один. Например:


dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'b': 3, 'c': 4}

merged_dict = {**dict1, **dict2}
print(merged_dict)

В данном примере мы объединяем два словаря dict1 и dict2 в новый словарь merged_dict. Если встречаются дублирующиеся ключи, то значение ключа из второго словаря будет использовано. В итоге получим словарь {‘a’: 1, ‘b’: 3, ‘c’: 4}.

Если вам нужно объединить более двух словарей, то можно использовать цикл for для последовательного объединения:


dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'b': 3, 'c': 4}
dict3 = {'d': 5, 'e': 6}

merged_dict = dict1.copy()
for d in [dict2, dict3]:
    merged_dict = {**merged_dict, **d}

print(merged_dict)

В данном примере сначала создается копия первого словаря dict1. Затем в цикле for происходит объединение этой копии с оставшимися словарями dict2 и dict3. Результат будет словарь, содержащий все ключи и значения из всех трех исходных словарей.

Таким образом, объединение словарей в Python 3.5 и выше стало более удобным и эффективным благодаря новому синтаксису оператора **, который делает эту операцию более читаемой и компактной.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Руководство по Pymorphy2
  2. Создание задания в Cron
  3. Проверка подстроки в строке с помощью in
  4. Обратный список чисел
  5. Вложенные генераторы в Python
  6. Возведение в квадрат с помощью itertools
  7. Отображение HTML кода в Python
  8. Официальный канал Python в Telegram
  9. Обновление и получение данных в SQLite
  10. Хранение данных
  11. Работа со строками
  12. Вывод баннеров
  13. Метод rename() для переименования файлов и каталогов
  14. Создание и использование модулей в Python
  15. Создание и использование ChainMap
  16. Создание пустых функций и классов в Python
  17. Поиск подстроки в строке
  18. Работа с парами ключ-значение
  19. Преобразование регистра строк
  20. Запрос DELETE с библиотекой requests
  21. Многострочные комментарии в Python
  22. Работа с IP-адресами в Python
  23. Форматирование строк в Python
  24. Импорт классов из другого файла
  25. Переменные в Python: сокращение гласных
  26. Работа с файлами в Python
  27. Векторизация в Python с NumPy.
  28. Работа с кортежами
  29. Получение атрибутов и методов класса
  30. Блок else в обработке исключений
  31. Измерение времени выполнения с помощью time
  32. Блок else в Python
  33. Ускорение обработки данных с %autoawait
  34. Работа с GitHub в Telegram
  35. Создание словаря через dict comprehension
  36. Функция divmod() в Python
  37. Цикл for с enumerate() в Python
  38. Работа с итераторами через срезы
  39. Объединение множеств в Python
  40. Получение значений из словарей
  41. Генераторы в Python
  42. Работа с датой и временем в Python
  43. Работа с collections.Counter
  44. Участие в LP стейкинге Waves
  45. Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
  46. Замена текста в Python
  47. Изменение списка срезом

Marketello читают маркетологи из крутых компаний