Курс Python → Объединение словарей в Python

Для объединения двух словарей в Python можно воспользоваться методом update(). Для этого достаточно вызвать этот метод у одного из словарей, передав в качестве аргумента второй словарь. При этом ключи и значения из второго словаря будут добавлены к первому словарю. В случае если ключи повторяются, значения будут заменены на те, которые указаны во втором словаре.

Пример кода:


dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'b': 3, 'c': 4}

dict1.update(dict2)

print(dict1) # {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}

Также есть возможность использовать оператор unpacking (**), который позволяет объединить два словаря в один новый без изменения исходных словарей. При этом, если ключи повторяются, значения из второго словаря будут использованы.

Пример кода с использованием оператора unpacking:


dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'b': 3, 'c': 4}

merged_dict = {**dict1, **dict2}

print(merged_dict) # {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}

При объединении словарей важно помнить о возможности конфликта ключей и выбирать подходящий метод в зависимости от требуемой логики. Объединение словарей может быть полезным при работе с данными из разных источников для создания общего набора данных или при необходимости обогащения информации из разных источников.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Хэш-функции и метод цепочек
  2. Методы обработки строк в Python
  3. Изменение IP-адреса в Python
  4. Считывание бинарного файла в Python
  5. Многострочные комментарии в Python
  6. Оператор += в Python
  7. Удаление файлов с shutil.os.remove()
  8. Приоритет операций в Python
  9. Переопределение метода __eq__
  10. Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
  11. Использование модуля math
  12. Поиск наиболее частого элемента в списке
  13. Подписка на Kaspersky Team
  14. Ограничение ресурсов в Python
  15. Метод gt в Python
  16. Лямбда-функции в Python
  17. Отступы в Python
  18. Генерация случайных чисел в Python
  19. Метод pop() списка
  20. Умножение строк и списков
  21. Метод Event.wait() в Python
  22. Проблемы с именами переменных
  23. Объединение списков в Python
  24. Упрощение работы с JSON-данными в Python
  25. Декораторы в Python
  26. Разработка Telegram-ботов
  27. Перетасовка списков в Python
  28. Оптимизация гиперпараметров в Python
  29. Генераторы списков
  30. Поиск частых элементов в списке
  31. Операторы сравнения в Python
  32. Метод ipow для возведения в степень
  33. Участие в LP стейкинге Waves
  34. Flask — веб-фреймворк Python
  35. Генерация фальшивых данных с Faker
  36. Работа с итераторами в Python
  37. Взаимодействие с sys
  38. Метод join() с набором
  39. Принципы программирования
  40. Метод difference_update() — разность множеств
  41. Виртуальные среды в Python
  42. Цепные операции в Python
  43. Удаление эмодзи с помощью pandas
  44. Профилирование с cProfile
  45. Срез в Python
  46. OrderedDict — упорядоченный словарь
  47. Простой калькулятор Python
  48. Многопоточность и асинхронное программирование в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний