Курс Python → Объединение Python и Shell

Объединение скриптов Python и Shell — это мощный инструмент, который позволяет вам использовать возможности обеих сред для создания более эффективных и гибких программ. В отличие от языков программирования C или C++, Python обладает удобным синтаксисом и высоким уровнем абстракции, что делает его идеальным выбором для быстрой разработки скриптов. Кроме того, Python является одним из самых популярных языков программирования среди разработчиков с открытым исходным кодом.

Если вы работаете на Linux, то вам повезло, потому что Python уже включен в большинство дистрибутивов этой операционной системы. Это означает, что вы можете использовать все преимущества Linux в сочетании с возможностями Python без дополнительных усилий. Python также обладает отличной совместимостью с Linux, что делает его идеальным выбором для написания скриптов, которые будут работать с системными ресурсами и программами.

Для объединения скриптов Python и Shell вам необходимо создать сценарий, который будет содержать как обычные команды Unix, так и код на Python. Это позволит вам использовать все возможности Shell для управления процессами и файлами, а также воспользоваться мощными библиотеками Python для обработки данных и выполнения сложных вычислений.

#!/bin/bash

# Это комментарий в Shell

echo "Hello, world!"

# Это вызов Python скрипта
python3 -c "print('Hello from Python!')"

Приведенный выше пример показывает, как можно объединить команды Shell и код Python в одном сценарии. Это позволяет создавать мощные и гибкие инструменты для автоматизации задач, обработки данных и управления системными ресурсами. Используя объединение скриптов Python и Shell, вы можете значительно увеличить эффективность вашей работы и упростить процесс разработки программ.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Python enumerate() для работы с индексами
  2. Работа с датой и временем в Python
  3. Рекурсия для обращения строки
  4. Логирование в Python
  5. Установка Git и AWS CLI
  6. Гибкие функции Python
  7. Управление экспортом элементов
  8. Проверка файла .py на синтаксис.
  9. Управление браузером с Selenium
  10. Работа с очередями в Python
  11. Переопределение метода __eq__
  12. Метод is_absolute() для PurePath
  13. Очистка данных с помощью pandas
  14. Описание скриптов в README
  15. Создание пар из последовательностей
  16. Изменение переменной в Python: nonlocal
  17. Явный импорт переменных
  18. Работа с NumPy.linalg
  19. Расчет времени выполнения программы
  20. Измерение потребления памяти при сортировке
  21. Метод eq для сравнения объектов
  22. Поиск индексов подстроки
  23. Функция map() в Python
  24. Удаление символов новой строки в Python.
  25. Pretty-printing JSON в Python
  26. Работа с дробями в Python
  27. Оператор in для проверки наличия элемента
  28. Удаление ключа из словаря
  29. Подсказки при вводе данных в Python
  30. Декораторы в Python
  31. Динамические маршруты во Flask
  32. Декораторы в Python
  33. Регистрация на TenChat
  34. Работа с прокси в Python
  35. Преобразование многоуровневого словаря
  36. Определение относительного пути
  37. Работа с SQLite в Python
  38. Операция += для списков
  39. Профилирование данных с Pandas.
  40. Сортировка слиянием
  41. Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
  42. Модуль array: создание и использование массивов
  43. Вставка переменных в шаблоны Flask
  44. Управление ресурсами в Python
  45. Сортировка HTML-элементов
  46. Порядок операций в Python
  47. Изменение списка срезом
  48. Создание виртуальной среды
  49. Counter() — подсчет элементов

Marketello читают маркетологи из крутых компаний