Курс Python → Оператор continue в Python
Оператор continue в Python позволяет пропустить текущую итерацию цикла и перейти к следующей. Это очень удобно, когда нам нужно выполнить определенные действия только при выполнении определенного условия. Например, если у нас есть список чисел и мы хотим вывести сумму только положительных чисел, мы можем использовать continue, чтобы пропустить отрицательные числа.
Давайте рассмотрим пример. У нас есть список чисел [1, -2, 3, -4, 5]. Мы хотим найти сумму всех положительных чисел. Мы можем создать цикл for, который будет проходить по каждому элементу списка. Используя условный оператор if, мы проверим, является ли число положительным. Если число отрицательное, мы пропустим его, используя оператор continue.
numbers = [1, -2, 3, -4, 5]
sum_positive = 0
for num in numbers:
if num < 0:
continue
sum_positive += num
print("Сумма положительных чисел:", sum_positive)
В данном примере, при проходе по списку чисел, если число меньше нуля, оператор continue пропускает текущую итерацию цикла и переходит к следующей. Таким образом, отрицательные числа не учитываются при подсчете суммы. В результате на экран будет выведено сообщение с суммой только положительных чисел.
Использование оператора continue позволяет более гибко управлять выполнением циклов в Python, делая код более понятным и эффективным. Этот оператор особенно полезен в ситуациях, когда нам необходимо пропустить определенные элементы или действия в цикле в зависимости от условий.
Другие уроки курса "Python"
- Python: отсутствие точек с запятыми
- Встраивание HTML в Jupyter Notebook
- Метод clear для коллекций
- Передача аргументов через **arguments
- Логический оператор «and» в Python
- Профилирование с Pandas
- Оператор обр. импликации
- Сортировка в Python
- Библиотека Rich: форматирование текста
- Оператор объединения словарей
- Частичное применение функций в Python
- Переопределение метода delitem в Python
- Удаление специальных символов
- Преобразование чисел в Python
- Делегирование в Python
- Работа с массивами в Numpy
- Управление ресурсами с контекстными менеджерами
- Генераторы в Python
- Numpy: разбиение массивов
- Объединение списков с помощью zip
- Переворот строки с помощью срезов
- Декоратор Ajax required
- Проверка подстроки в строке с помощью in
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Создание панели меню Tkinter
- Множественное присваивание в Python
- Группы исключений в Python
- Работа с кортежами в Python
- Логирование с Logzero
- Операции с числами в Python
- Именованные срезы в Python
- Обработка исключения UnboundLocalError
- Конкатенация строк с join() в Python
- Закрытие файла в Python
- Использование defaultdict в Python
- Множественное наследование в Python
- %pinfo: получение информации об объекте
- Форматирование заголовков в Python
- Разность множеств
- Любовь к Python
- Строки в Python: апострофы и кавычки
- Основные операции с Numpy
- Метод Event.wait() в Python
- Объединение словарей в Python
- Группировка элементов в словарь
- Оператор is в Python
