Курс Python → Оператор walrus в Python
Оператор walrus (:=) в Python был введен в версии 3.8 и представляет собой способ одновременного присваивания значения переменной и проверки условия. Это удобно, когда нам нужно проверить условие внутри цикла и при этом сохранить результат этой проверки в переменной. Например, мы можем использовать оператор walrus в цикле while, чтобы проверять условие и одновременно присваивать значение переменной.
Пример использования оператора walrus:
while (line := input("Введите строку: ")) != "стоп":
print("Вы ввели:", line)
В этом примере мы используем оператор walrus для присваивания введенной пользователем строки переменной line и одновременно проверяем, не равна ли эта строка «стоп». Если пользователь вводит «стоп», цикл завершается, в противном случае программа выводит введенную строку.
Оператор walrus позволяет сократить код и улучшить его читаемость, объединяя операции присваивания и проверки условия в одну строку. Это особенно удобно в циклах, где нам нужно одновременно работать с переменной и проверять условие. Например, мы можем использовать оператор walrus в цикле for для работы с элементами списка и их проверки.
Пример использования оператора walrus в цикле for:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
for number in numbers:
if (result := number * 2) > 5:
print(f"Удвоенное число {number} больше 5: {result}")
В этом примере мы удваиваем каждое число из списка numbers и одновременно проверяем, больше ли результат удвоения 5. Если это условие выполняется, мы выводим сообщение о том, что удвоенное число больше 5. Таким образом, оператор walrus помогает нам эффективно использовать переменные в циклах и условиях.
Другие уроки курса "Python"
- Копирование списков в Python
- Функции в одну строку
- Работа с географическими данными в Python
- Удаление элемента по индексу в Python
- Генерация фальшивых данных с Faker
- Работа с исключениями в Python
- Генерация случайных чисел в Python
- Объединение словарей в Python
- Магические методы в Python
- Объединение списков в строку
- Базовые объекты Python
- Многострочные строки в Python
- Работа с NumPy массивами
- Многопоточность в Python
- Избегайте изменяемых аргументов
- Работа с очередями в Python
- Создание новых функций через partial
- Работа с часовыми поясами в Python
- Операторы присваивания в Python
- Решение переменной Шредингера
- Область видимости переменных
- Работа со списками
- Функция print() — вывод информации
- Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
- Python UserString — создание подклассов строк
- Поиск повторов в списке
- Объединение кортежей в Python
- Создание словарей в Python
- Bootle — простой веб-фреймворк
- Измерение времени выполнения кода с помощью time
- Структурирование данных с Pydantic
- Выключение компьютера с помощью Python
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Импорт классов из другого файла
- Функция zip() в Python
- Обязательные аргументы в Python
- Работа с пользовательским вводом
- Проверка на палиндром
- JMESPath в Python
- Работа с датой и временем в Python
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Установка максимального количества цифр
- Генераторные функции в Python
- Замыкания в Python
- Оператор is в Python
- Оператор Walrus: правильное использование
- Работа с итераторами через срезы















