Курс Python → Оператор walrus в Python
Оператор walrus (:=) в Python был введен в версии 3.8 и представляет собой способ одновременного присваивания значения переменной и проверки условия. Это удобно, когда нам нужно проверить условие внутри цикла и при этом сохранить результат этой проверки в переменной. Например, мы можем использовать оператор walrus в цикле while, чтобы проверять условие и одновременно присваивать значение переменной.
Пример использования оператора walrus:
while (line := input("Введите строку: ")) != "стоп":
print("Вы ввели:", line)
В этом примере мы используем оператор walrus для присваивания введенной пользователем строки переменной line и одновременно проверяем, не равна ли эта строка «стоп». Если пользователь вводит «стоп», цикл завершается, в противном случае программа выводит введенную строку.
Оператор walrus позволяет сократить код и улучшить его читаемость, объединяя операции присваивания и проверки условия в одну строку. Это особенно удобно в циклах, где нам нужно одновременно работать с переменной и проверять условие. Например, мы можем использовать оператор walrus в цикле for для работы с элементами списка и их проверки.
Пример использования оператора walrus в цикле for:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
for number in numbers:
if (result := number * 2) > 5:
print(f"Удвоенное число {number} больше 5: {result}")
В этом примере мы удваиваем каждое число из списка numbers и одновременно проверяем, больше ли результат удвоения 5. Если это условие выполняется, мы выводим сообщение о том, что удвоенное число больше 5. Таким образом, оператор walrus помогает нам эффективно использовать переменные в циклах и условиях.
Другие уроки курса "Python"
- Основы слова
- Работа со списками
- Работа с модулем random
- Функции в Python: создание и вызов
- Получение локальных переменных в Python
- Чтение и запись TOML-конфигов
- ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
- Работа с Enum в Python3.
- Импорт модуля из другого каталога
- Удаление элемента по индексу в Python
- Создание списков в Python
- Работа с коллекциями Python
- Работа с комбинациями в Python.
- lru_cache оптимизация функций
- Оператор морж в Python 3.8
- Логические операторы в Python
- Передача неизвестных аргументов в Python.
- Работа с библиотекой requests
- Работа со строками в Python
- Python Поверхностное Копирование
- Метод округления чисел
- Управление контекстом выполнения кода
- Объединение списков в Python
- Flask — веб-фреймворк Python
- Методы HTTP запросов в Flask
- Иерархия классов в Python
- Переопределение оператора % для объектов
- Метод clear для коллекций
- Метод enumerate() в Python
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Создание генераторов в Python
- Типы возвращаемых значений в Python
- JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
- Генераторы в Python
- Импорт в Python: список all
- Работа с Colorama
- Progress с библиотекой tqdm
- Импорт и использование модулей в Python
- Капитализация строк
- Преобразование чисел в Python
- Декораторы в Python
- Управление асинхронными задачами на Python.
- Распаковка элементов последовательности
- Логирование с Logzero: ротация файла
- Работа с очередями в Python
