Курс Python → Оператор Walrus: правильное использование

Оператор Walrus (:=) — это нововведение в Python 3.8, которое позволяет присваивать значение переменной внутри выражения. Однако, стоит помнить, что непарентизированное «выражение присваивания» ограничено на верхнем уровне. Это значит, что если вы попытаетесь использовать оператор Walrus без скобок, то получите ошибку SyntaxError. Например, a := «wtf_walrus» вызовет ошибку на верхнем уровне.

Чтобы избежать этой ошибки, необходимо заключить оператор Walrus в скобки. Таким образом, выражение a := «wtf_walrus» будет корректно работать и переменной a будет назначено значение «wtf_walrus». Это позволяет использовать оператор Walrus в более сложных выражениях и улучшает читаемость кода.


# Пример использования оператора Walrus
if (n := len("hello")) > 5:
    print(f"Длина строки 'hello' больше 5 символов: {n}")

В приведенном примере мы используем оператор Walrus для присваивания длины строки «hello» переменной n и сразу же проверяем, больше ли эта длина 5 символов. Если условие выполняется, то выводим сообщение о том, что длина строки больше 5 символов. Это демонстрирует удобство и гибкость оператора Walrus в Python.

Таким образом, оператор Walrus предоставляет удобный способ присваивания значений переменным внутри выражений, что упрощает написание кода и делает его более читаемым. Не забывайте использовать скобки при использовании оператора Walrus на верхнем уровне, чтобы избежать ошибок синтаксиса и обеспечить корректную работу вашего кода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание матрицы в Python
  2. Форматирование строк в Python
  3. Извлечение новостей с newspaper3k
  4. Выборка чисел
  5. Объединение списков с использованием itertools.chain
  6. Операторы увеличения и уменьшения в Python
  7. Определение объема памяти объекта
  8. Принципы программирования
  9. Игра «Виселица» на Python
  10. Подсчет частотности элементов в Python
  11. split() без разделителя
  12. Повторение элементов списков
  13. Оценка выражений генератора в Python
  14. Переопределение метода divmod
  15. Избегайте использования goto
  16. Метод eq для сравнения объектов
  17. Работа с комбинациями в Python.
  18. Сортировка и разворот списка
  19. Проверка индексов коллекции
  20. Тестирование функции сложения
  21. Атрибуты объекта в Python
  22. Работа со слайсами
  23. Статическая типизация в Python
  24. Документирование функций в Python
  25. Векторизация в Python с NumPy.
  26. Операторы присваивания в Python
  27. Метод hash в Python
  28. Concrete Paths — метод .with_suffix()
  29. Декораторы в Python
  30. Форматирование вывода с F-строками
  31. Ускорение выполнения кода в Python
  32. Экранирование символов в Python
  33. Управление сессиями в Python
  34. Улучшение читаемости кода в Python
  35. Метод join() для объединения строк
  36. Сравнение строк в Python
  37. Оператор in и not in в Python
  38. Класс-оболочка для словарей
  39. Объединение списков в строку
  40. Деление в Python
  41. Работа с Event() в threading
  42. Проверка на истинность объектов в Python
  43. Работа с zip()
  44. Логирование с Logzero

Marketello читают маркетологи из крутых компаний