Курс Python → Оператор Walrus: правильное использование

Оператор Walrus (:=) — это нововведение в Python 3.8, которое позволяет присваивать значение переменной внутри выражения. Однако, стоит помнить, что непарентизированное «выражение присваивания» ограничено на верхнем уровне. Это значит, что если вы попытаетесь использовать оператор Walrus без скобок, то получите ошибку SyntaxError. Например, a := «wtf_walrus» вызовет ошибку на верхнем уровне.

Чтобы избежать этой ошибки, необходимо заключить оператор Walrus в скобки. Таким образом, выражение a := «wtf_walrus» будет корректно работать и переменной a будет назначено значение «wtf_walrus». Это позволяет использовать оператор Walrus в более сложных выражениях и улучшает читаемость кода.


# Пример использования оператора Walrus
if (n := len("hello")) > 5:
    print(f"Длина строки 'hello' больше 5 символов: {n}")

В приведенном примере мы используем оператор Walrus для присваивания длины строки «hello» переменной n и сразу же проверяем, больше ли эта длина 5 символов. Если условие выполняется, то выводим сообщение о том, что длина строки больше 5 символов. Это демонстрирует удобство и гибкость оператора Walrus в Python.

Таким образом, оператор Walrus предоставляет удобный способ присваивания значений переменным внутри выражений, что упрощает написание кода и делает его более читаемым. Не забывайте использовать скобки при использовании оператора Walrus на верхнем уровне, чтобы избежать ошибок синтаксиса и обеспечить корректную работу вашего кода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание функций высшего порядка
  2. Поиск email
  3. Повторение элементов в Python
  4. Циклы в Python
  5. Генератор надежных паролей
  6. Метод split() для разделения строк
  7. Инвертирование словаря
  8. Вывод баннеров
  9. Получение значений из словарей
  10. Расширение операции побитового «и» в Python
  11. kwargs в Python
  12. Bootle — простой веб-фреймворк
  13. Импорт классов из другого файла
  14. Установка Home Assistant
  15. Измерение времени выполнения с помощью time
  16. Принципы Zen Python
  17. Отправка HTTP-запросов с User-Agent
  18. Сравнение строк в Python
  19. Рекурсия для обращения строки
  20. Отрицательные индексы списков
  21. Копирование объектов в Python
  22. Ускоренный импорт библиотек
  23. Списковое включение в Python
  24. Работа с CSV файлами в Python
  25. Работа с комплексными числами
  26. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  27. Python: цикл for и оператор присваивания
  28. Секреты Python
  29. Модуль itertools: комбинации и перестановки
  30. Функции высшего порядка в Python
  31. Открытие и редактирование скриптов Python
  32. Конвертация коллекций в Python
  33. Хранение переменных в словаре.
  34. Создание списков в Python
  35. Взаимодействие с sys
  36. Запуск внешних программ с subprocess
  37. Проверка кортежей.
  38. Хранение данных
  39. %pinfo: получение информации об объекте
  40. Magic Commands — улучшение работы с Python
  41. Объединение словарей в Python
  42. Объединение строк с помощью метода join
  43. Курсы Яндекс Практикум
  44. Отладка утечек памяти в Python
  45. Возвращение нескольких значений
  46. Упрощение условных выражений с тернарным оператором

Marketello читают маркетологи из крутых компаний