Курс Python → Оператор Walrus: правильное использование

Оператор Walrus (:=) — это нововведение в Python 3.8, которое позволяет присваивать значение переменной внутри выражения. Однако, стоит помнить, что непарентизированное «выражение присваивания» ограничено на верхнем уровне. Это значит, что если вы попытаетесь использовать оператор Walrus без скобок, то получите ошибку SyntaxError. Например, a := «wtf_walrus» вызовет ошибку на верхнем уровне.

Чтобы избежать этой ошибки, необходимо заключить оператор Walrus в скобки. Таким образом, выражение a := «wtf_walrus» будет корректно работать и переменной a будет назначено значение «wtf_walrus». Это позволяет использовать оператор Walrus в более сложных выражениях и улучшает читаемость кода.


# Пример использования оператора Walrus
if (n := len("hello")) > 5:
    print(f"Длина строки 'hello' больше 5 символов: {n}")

В приведенном примере мы используем оператор Walrus для присваивания длины строки «hello» переменной n и сразу же проверяем, больше ли эта длина 5 символов. Если условие выполняется, то выводим сообщение о том, что длина строки больше 5 символов. Это демонстрирует удобство и гибкость оператора Walrus в Python.

Таким образом, оператор Walrus предоставляет удобный способ присваивания значений переменным внутри выражений, что упрощает написание кода и делает его более читаемым. Не забывайте использовать скобки при использовании оператора Walrus на верхнем уровне, чтобы избежать ошибок синтаксиса и обеспечить корректную работу вашего кода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Определение функций с необязательными аргументами
  2. Работа с итераторами в Python
  3. Использование обратной косой черты в f-строках
  4. Генерация UUID в Python
  5. Установка и использование библиотеки google
  6. Форматирование заголовков в Python
  7. Генерация ключей RSA
  8. Оператор in для Python
  9. Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
  10. Тернарный оператор в Python
  11. Группы исключений в Python
  12. Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
  13. Тайное преобразование типа ключа
  14. Оператор «and» в Python
  15. JMESPath в Python
  16. Хэш-функции и метод цепочек
  17. Оператор умножения для вектора
  18. Перемешивание списка с shuffle()
  19. Метод округления чисел
  20. Модуль antigravity: генерация координат
  21. Изменение регистра данных
  22. Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
  23. Форматирование вывода списков
  24. Форматирование строк в Python
  25. Работа с контекст-менеджером «with»
  26. Форматирование строк с f-строками
  27. Поиск email
  28. Управление ресурсами в Python
  29. Реализация операции -= для пользовательского класса
  30. Создание виртуальной среды
  31. Переопределение метода __eq__
  32. Работа с deque из collections
  33. Генераторы списков в Python
  34. Обезопасьте ввод данных
  35. Генераторные функции в Python
  36. Получение локальных переменных в Python
  37. Работа со строками в Python
  38. OrderedDict — упорядоченный словарь
  39. Метод pos в Python
  40. Извлечение аудио из видео
  41. Установка максимального количества цифр
  42. Бинарный поиск
  43. Обработка StopIteration в Python
  44. Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
  45. Работа с IP-адресами в Python
  46. Numpy: использование Ellipsis
  47. Работа со строками в Python
  48. Именованные срезы в Python
  49. Оптимизация сравнения в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний