Курс Python → Операция += для списков

Когда вы используете операцию += для списка в Python, это фактически означает добавление элементов из другого списка в конец первого списка. В данном случае, выражение a += [5,6,7,8] эквивалентно a.extend([5,6,7,8]). Это означает, что элементы [5,6,7,8] будут добавлены в конец списка a.

Однако, важно понимать, что при использовании операции += для списка, сам список изменяется на месте. Это означает, что переменные a и b, которые указывают на один и тот же список, будут обновлены и после выполнения операции +=.

Пример:


a = [1, 2, 3, 4]
b = a
a += [5, 6, 7, 8]

print(a) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
print(b) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

В данном примере, переменная a указывает на список [1, 2, 3, 4], затем операция += добавляет элементы [5, 6, 7, 8] в конец списка. После этого как переменная a, так и переменная b указывают на обновленный список [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8].

Таким образом, при работе с операцией += для списков в Python, важно помнить, что изменения происходят непосредственно в самом списке, а не создается новый список. Это может быть полезно при манипуляциях с данными, но также требует внимательности при работе с указателями на списки.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Операции с массивами в NumPy
  2. Применение промокода в Много лосося
  3. Атрибуты класса и экземпляра
  4. Магические методы в Python
  5. Возврат нескольких значений
  6. Функция reversed() в Python
  7. Доступ к локальным переменным
  8. Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
  9. Подсчет количества элементов в списке
  10. Резервирование символов в Python
  11. Проверка элементов списка условием
  12. Управление IP-адресами через прокси
  13. Контекстный менеджер в Python
  14. Создание функций с произвольным количеством аргументов
  15. Генераторы данных
  16. UserList в Python: Описание и примеры использования
  17. Именованные аргументы в Python
  18. Метод get() в Python
  19. Руководство по Pymorphy2
  20. Функция reduce() из модуля functools
  21. Python UserString — создание подклассов строк
  22. Методы HTTP запросов в Flask
  23. Работа с датами в Python
  24. Обработка ошибок в JSON данных
  25. Настройка Cron
  26. Функция zip() в Python
  27. Сортировка списка по индексам
  28. Magic Commands — улучшение работы с Python
  29. JMESPath в Python
  30. Описание скриптов в README
  31. Библиотека schedule: планировщик задач
  32. Избегайте пустого списка
  33. Генерация случайных чисел в Python
  34. Нахождение максимального значения и его индекса в списке
  35. Бинарный поиск
  36. Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
  37. Работа с CSV в Python
  38. Хэш-функции и метод цепочек
  39. Просмотр внешнего файла в Python
  40. Работа с путями в Python
  41. Работа с IP-адресами в Python
  42. Вложенные функции в Python
  43. Асинхронное выполнение задач в Python
  44. Поиск анаграмм с Counter
  45. Метод lt для сортировки объектов

Marketello читают маркетологи из крутых компаний