Курс Python → Определение объема памяти объекта
Для определения объема памяти, занимаемого объектом в Python, можно использовать модуль sys стандартной библиотеки. В этом модуле доступна функция getsizeof(), которая принимает объект в качестве параметра и возвращает размер этого объекта в байтах.
Например, если у вас есть список my_list = [1, 2, 3, 4, 5], вы можете использовать getsizeof(my_list) для определения объема памяти, занимаемого этим списком.
Это очень полезно при работе с большими объемами данных, когда необходимо оптимизировать использование памяти. Вы можете использовать функцию getsizeof() для сравнения объема памяти, занимаемого различными объектами, и выбора наиболее эффективного подхода.
Ниже приведен пример кода, демонстрирующий использование функции getsizeof():
import sys
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(sys.getsizeof(my_list))
Этот код выведет размер списка my_list в байтах. Помните, что размер объекта в памяти может варьироваться в зависимости от различных факторов, таких как тип данных, вложенность структур данных и прочее.
Другие уроки курса "Python"
- Объединение словарей в Python
- Подсказки при вводе данных в Python
- Запрос DELETE с библиотекой requests
- Поиск email
- Склеивание строк без циклов
- Прокачанный трейсинг ошибок
- Декораторы для регистрации функций
- Закрытие файла в Python
- Расчет времени выполнения кода
- Переопределение метода __or__()
- Списковый компрехеншен.
- Разделение строки с помощью split()
- Описание скриптов в README
- Форматирование строк в Python
- Хеширование паролей с солью
- Проверка на палиндром
- Установка и использование Logzero
- Работа с SQLite в Python
- Участие в сообществе @selectel
- Установка и загрузка Instaloader
- Добавление кнопки в tkinter
- Философия Python
- Запуск внешнего кода в Jupyter
- Отправка POST запроса на сервер.
- Нахождение разницы между списками в Python
- Перетасовка списков в Python
- Печать календаря в Python
- Создание матрицы в Python
- Расчет времени выполнения
- Поиск индекса элемента в списке
- Измерение времени выполнения кода с использованием time
- Манипуляция формой массива в Numpy
- Объединение списков в Python
- Преобразование типов данных в set comprehension
- Форматирование строк в Python
- Структурирование именованных констант
- Генераторы в Python
- Функции-генераторы в Python
- Работа с датами в Python
- Цикл for с enumerate() в Python
- Создание новых списков в Python
- Вычисление натурального логарифма в NumPy
- Генерация резюме в Gensim
- Синхронизация потоков с time.sleep()
- Работа с Path в Python
