Курс Python → Оптимизация памяти в Python
Python — это объектно-ориентированный язык программирования, который работает с объектами и ссылками на них. Когда мы создаем объект какого-то класса, Python выделяет для него определенную ячейку памяти и возвращает его идентификатор с помощью функции id(). Этот идентификатор является уникальным для каждого объекта в рамках своего запуска программы.
Однако, если мы создадим два объекта одного и того же класса и вызовем функцию id() для обоих объектов, мы увидим, что их идентификаторы совпадают. Это происходит потому, что Python оптимизирует использование памяти и при создании второго объекта класса, он использует ту же ячейку памяти, что и для первого объекта.
Это поведение связано с особенностями реализации Python (CPython) и его механизмом работы с памятью. При вызове функции id() Python возвращает адрес ячейки памяти, в которой хранится объект, и этот адрес может быть одинаковым для нескольких объектов, если они находятся в одной и той же ячейке памяти.
class WTF:
pass
obj1 = WTF()
obj2 = WTF()
print(id(obj1)) # Выводит идентификатор объекта obj1
print(id(obj2)) # Выводит идентификатор объекта obj2
В приведенном примере мы создаем два объекта класса WTF и выводим их идентификаторы с помощью функции id(). Как правило, идентификаторы объектов будут различными, но в случае оптимизации памяти Python может использовать одинаковые идентификаторы для объектов, находящихся в одной и той же ячейке памяти.
Другие уроки курса "Python"
- Вычисление натурального логарифма в NumPy
- Python itertools combinations() — группировка элементов
- Работа с базами данных SQLite
- Группировка элементов Python
- Оператор деления для класса Rational
- Метод __complex__ в Python
- Python и Монти Пайтон
- Генераторы данных
- Структура данных словарь в Python
- Сглаживание списка
- Определение объема памяти объекта
- Философия Python
- None в Python: использование и особенности
- Проверка версии Python
- Безопасный доступ к значениям словаря
- Функция product() из itertools
- Проверка памяти объекта
- Установка и использование emoji
- Создание GUI на Tkinter
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Работа с deque из collections
- Создание директории в Python
- Перемещение и удаление файлов в Python
- Numpy: использование Ellipsis
- Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
- Переменные в Python
- Получение комбинаций в Python
- Создание коллекций из генератора
- Уникальность ключей в словаре
- Любовь к Python
- Операции с числами в Python
- Бинарный поиск
- Замена подстроки
- Проверка однородности элементов списка
- Измерение времени выполнения кода
- Преобразование строк в числа с плавающей запятой
- Создание GUI с Tkinter: Entry
- Многопроцессорное программирование в Python
- Работа с датой и временем в Python
- Циклы for в Python
- Метод Event.wait() в Python
- Применение функций в Python
- Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
- Генерация строк с .join()
- Комментарии в Python.
