Курс Python → Оптимизация памяти в Python
Python — это объектно-ориентированный язык программирования, который работает с объектами и ссылками на них. Когда мы создаем объект какого-то класса, Python выделяет для него определенную ячейку памяти и возвращает его идентификатор с помощью функции id(). Этот идентификатор является уникальным для каждого объекта в рамках своего запуска программы.
Однако, если мы создадим два объекта одного и того же класса и вызовем функцию id() для обоих объектов, мы увидим, что их идентификаторы совпадают. Это происходит потому, что Python оптимизирует использование памяти и при создании второго объекта класса, он использует ту же ячейку памяти, что и для первого объекта.
Это поведение связано с особенностями реализации Python (CPython) и его механизмом работы с памятью. При вызове функции id() Python возвращает адрес ячейки памяти, в которой хранится объект, и этот адрес может быть одинаковым для нескольких объектов, если они находятся в одной и той же ячейке памяти.
class WTF:
pass
obj1 = WTF()
obj2 = WTF()
print(id(obj1)) # Выводит идентификатор объекта obj1
print(id(obj2)) # Выводит идентификатор объекта obj2
В приведенном примере мы создаем два объекта класса WTF и выводим их идентификаторы с помощью функции id(). Как правило, идентификаторы объектов будут различными, но в случае оптимизации памяти Python может использовать одинаковые идентификаторы для объектов, находящихся в одной и той же ячейке памяти.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с Telegram API на Python
- Форматирование строк в Python
- Оператор continue в Python
- Сравнение строк в Python
- Склеивание строк через метод join()
- Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
- Управление импортом в Python
- Генератор надежных паролей
- Контроль точности вывода чисел
- Список и кортеж в Python
- Функции в Python: создание и вызов
- Проверка строки на палиндром
- Расчет времени выполнения кода
- Работа с модулем random
- Оператор деления для класса Rational
- Работа с байтовыми строками в Python
- Хеширование паролей с использованием salt
- Итерации в Python
- Поиск шаблона в начале строки
- Работа с аргументами командной строки в Python
- Параллельные вычисления в Python
- Обход элементов в Python
- Расчет времени выполнения
- Поиск с библиотекой Google
- Работа с множествами в Python
- Блок else в циклах Python
- Обновление шаблона base.html
- Python union() функция — объединение множеств
- Зарезервированные слова в Python
- Повторение элементов списков
- Ускоренный импорт библиотек
- Объединение словарей в Python
- Изменение объектов в Python
- Метод init в Python
- Python itertools combinations() — группировка элементов
- Удаление дубликатов из списка
- Печать в одной строке
- Приближение чисел в Python
- Подсчет количества элементов в списке
- Применение функции к элементам списка
- Генерация тестовых данных с factory_boy
- Поиск email
- Сортировка в Python
- Обратное распространение ошибки
- Поиск наиболее частого элемента в списке
- Enum в Python
