Курс Python → Основы работы со списками
Список в Python является одним из наиболее универсальных и часто используемых типов данных. Он позволяет нам создавать структуры данных, в которых мы можем хранить и обрабатывать множество элементов любого типа. Каждый элемент списка имеет свой индекс, начиная с 0, что позволяет нам обращаться к ним по порядковому номеру.
Одной из важных особенностей списков в Python является их изменяемость. Это означает, что мы можем добавлять, удалять и изменять элементы списка в процессе выполнения программы. Это делает списки очень гибкими и удобными для работы с данными различных типов и объемов.
Для создания списка в Python мы используем квадратные скобки и разделяем элементы запятыми. Например, my_list = [1, 'hello', True, 3.14]. Мы также можем создать пустой список, просто написав empty_list = []. Кроме того, мы можем создать список из другой структуры данных, например, из строки, используя метод list().
my_string = "hello"
my_list = list(my_string)
print(my_list) # Output: ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']Операции над списками в Python включают в себя доступ к элементам по индексу, изменение элементов, добавление и удаление элементов, слияние списков, сортировку и многое другое. Зная основные принципы работы с списками, вы сможете эффективно использовать их в своих программах для обработки данных и решения различных задач.
Другие уроки курса "Python"
- Создание копии итератора
- Метод ifloordiv для пользовательских классов
- Проверка подстроки в строке
- Оператор assert в Python
- Работа с геоданными с помощью geopy
- Удаление знаков препинания в Python
- Переименование файлов в Python
- Удаление элементов во время итерации
- Удаление элемента из списка в Python
- Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
- Безопасный доступ к значениям словаря
- Методы в Python
- Отладчик pdb: начало работы
- Итерация по итерируемым объектам
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Приближение чисел в Python
- Генераторы словарей и множеств
- Функции высшего порядка в Python
- Поиск с библиотекой Google
- Метод join для объединения строк
- Декораторы в Python
- Методы split() и join() — Python строк.
- Удаление дубликатов из списка
- Преобразование числа в восьмеричную строку
- Стать Python-разработчиком
- Изменяемые и неизменяемые объекты
- Удаление элементов из списка в Python
- Преобразование данных в Python
- Сортировка данных в Python
- Потоковый ввод в Python
- Solidity для DeFi Ethereum
- Отладка производительности Python
- Строки в Python: апострофы и кавычки
- Переопределение метода __and__
- Лямбда-функции в Python
- Colorama: окрашивание текста в Python
- Работа с итераторами в Python
- Генерация тестовых данных с factory_boy
- globals и locals
- Получение текущей даты и времени
- Генераторы данных
- Подписка на каналы разработчиков
- Сортировка списка по индексам
- Очистка списка от False, None, 0, «»
- Основные операции с Numpy
- Контроль точности вывода чисел
