Курс Python → Основы работы со списками

Список в Python является одним из наиболее универсальных и часто используемых типов данных. Он позволяет нам создавать структуры данных, в которых мы можем хранить и обрабатывать множество элементов любого типа. Каждый элемент списка имеет свой индекс, начиная с 0, что позволяет нам обращаться к ним по порядковому номеру.

Одной из важных особенностей списков в Python является их изменяемость. Это означает, что мы можем добавлять, удалять и изменять элементы списка в процессе выполнения программы. Это делает списки очень гибкими и удобными для работы с данными различных типов и объемов.

Для создания списка в Python мы используем квадратные скобки и разделяем элементы запятыми. Например, my_list = [1, 'hello', True, 3.14]. Мы также можем создать пустой список, просто написав empty_list = []. Кроме того, мы можем создать список из другой структуры данных, например, из строки, используя метод list().

my_string = "hello"
my_list = list(my_string)
print(my_list)  # Output: ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']

Операции над списками в Python включают в себя доступ к элементам по индексу, изменение элементов, добавление и удаление элементов, слияние списков, сортировку и многое другое. Зная основные принципы работы с списками, вы сможете эффективно использовать их в своих программах для обработки данных и решения различных задач.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Итерация по коллекции в Python
  2. Функции any() и all() в Python
  3. Работа с OpenCV
  4. Преобразование многоуровневого словаря
  5. Подписка на Kaspersky Team
  6. Работа с timedelta в Python
  7. Получение обратного списка чисел
  8. Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
  9. Выборка чисел
  10. Операторы объединения в Python 3.9
  11. Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
  12. Solidity для DeFi Ethereum
  13. Изменение объектов в Python
  14. Игра «Виселица» на Python
  15. Codecademy в Telegram
  16. Установка и использование Python-dateutil
  17. Проверка условий: all и any
  18. Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
  19. Склеивание строк без циклов
  20. Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
  21. Особенности множеств в Python
  22. Преобразование регистра строк
  23. Преобразование в float
  24. Форматирование данных с помощью pprint
  25. Список методов и атрибутов
  26. Генератор списка с условием if
  27. Метод matmul для умножения матриц
  28. Python и Юникод: работа с цифрами
  29. Библиотека sh: удобные команды терминала
  30. Работа с NumPy.linalg
  31. Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
  32. Python Ellipsis использование
  33. Метод join для объединения строк
  34. Список импортированных модулей в Python
  35. Преобразование списка в словарь через генератор
  36. Явный импорт в Python
  37. Преобразование PowerPoint в PDF.
  38. Множественное назначение в Python
  39. Вывод сложных структур данных с помощью pprint
  40. Создание именованных кортежей в Python
  41. Работа с deque из collections
  42. Разработка игры Pong с turtle
  43. Установка и использование библиотеки google
  44. Очистка данных с Pandas
  45. Функция findall() для поиска вхождений строки

Marketello читают маркетологи из крутых компаний