Курс Python → Основы работы со списками
Список в Python является одним из наиболее универсальных и часто используемых типов данных. Он позволяет нам создавать структуры данных, в которых мы можем хранить и обрабатывать множество элементов любого типа. Каждый элемент списка имеет свой индекс, начиная с 0, что позволяет нам обращаться к ним по порядковому номеру.
Одной из важных особенностей списков в Python является их изменяемость. Это означает, что мы можем добавлять, удалять и изменять элементы списка в процессе выполнения программы. Это делает списки очень гибкими и удобными для работы с данными различных типов и объемов.
Для создания списка в Python мы используем квадратные скобки и разделяем элементы запятыми. Например, my_list = [1, 'hello', True, 3.14]. Мы также можем создать пустой список, просто написав empty_list = []. Кроме того, мы можем создать список из другой структуры данных, например, из строки, используя метод list().
my_string = "hello"
my_list = list(my_string)
print(my_list) # Output: ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']Операции над списками в Python включают в себя доступ к элементам по индексу, изменение элементов, добавление и удаление элементов, слияние списков, сортировку и многое другое. Зная основные принципы работы с списками, вы сможете эффективно использовать их в своих программах для обработки данных и решения различных задач.
Другие уроки курса "Python"
- Функция count() в Python
- Работа с CSV в Python
- Конвертация коллекций в Python
- Python Calendar Usage
- Измерение времени выполнения кода
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Списки в Python
- Преобразование генераторов в циклы
- Измерение времени выполнения кода
- Оператор «not» в Python
- Работа с множествами в Python
- Подсказки типов в Python
- Список переменных с %who
- Метод join() для объединения элементов
- Расчет времени выполнения
- Функция sleep() в Python
- Сравнение строк в Python
- Поиск всех индексов подстроки
- Добавление цвета в консоли
- Реализация операции -= для пользовательского класса
- Работа с асинхронными задачами в Python
- TypedDict для kwargs в Python 3.12
- Настройка Cron
- Основы Python
- Абстракции словарей и множеств в Python
- IPython и Jupyter Notebook: руководство
- Методы HTTP запросов в Flask
- Комментарии в Python
- Ветвление выражения в Python
- Основные операции с библиотекой Numpy
- Python union() функция — объединение множеств
- Поиск частых элементов в списке
- Методы classmethod и staticmethod
- Создание циклической ссылки
- Получение срезов итераторов
- Руководство по использованию Colorama
- Преобразование данных в Python
- Отладка утечек памяти в Python
- Оформление текста в консоли с TermColor
- Хеши в Python
- Метод join() для объединения строк
- Создание словарей и множеств в Python
- Работа с временем в Python
- Обработка элементов в Python
- Оператор in для проверки наличия элемента
