Курс Python → Основы работы со списками
Список в Python является одним из наиболее универсальных и часто используемых типов данных. Он позволяет нам создавать структуры данных, в которых мы можем хранить и обрабатывать множество элементов любого типа. Каждый элемент списка имеет свой индекс, начиная с 0, что позволяет нам обращаться к ним по порядковому номеру.
Одной из важных особенностей списков в Python является их изменяемость. Это означает, что мы можем добавлять, удалять и изменять элементы списка в процессе выполнения программы. Это делает списки очень гибкими и удобными для работы с данными различных типов и объемов.
Для создания списка в Python мы используем квадратные скобки и разделяем элементы запятыми. Например, my_list = [1, 'hello', True, 3.14]. Мы также можем создать пустой список, просто написав empty_list = []. Кроме того, мы можем создать список из другой структуры данных, например, из строки, используя метод list().
my_string = "hello"
my_list = list(my_string)
print(my_list) # Output: ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
Операции над списками в Python включают в себя доступ к элементам по индексу, изменение элементов, добавление и удаление элементов, слияние списков, сортировку и многое другое. Зная основные принципы работы с списками, вы сможете эффективно использовать их в своих программах для обработки данных и решения различных задач.
Другие уроки курса "Python"
- Итерация по коллекции в Python
- Функции any() и all() в Python
- Работа с OpenCV
- Преобразование многоуровневого словаря
- Подписка на Kaspersky Team
- Работа с timedelta в Python
- Получение обратного списка чисел
- Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
- Выборка чисел
- Операторы объединения в Python 3.9
- Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
- Solidity для DeFi Ethereum
- Изменение объектов в Python
- Игра «Виселица» на Python
- Codecademy в Telegram
- Установка и использование Python-dateutil
- Проверка условий: all и any
- Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
- Склеивание строк без циклов
- Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
- Особенности множеств в Python
- Преобразование регистра строк
- Преобразование в float
- Форматирование данных с помощью pprint
- Список методов и атрибутов
- Генератор списка с условием if
- Метод matmul для умножения матриц
- Python и Юникод: работа с цифрами
- Библиотека sh: удобные команды терминала
- Работа с NumPy.linalg
- Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
- Python Ellipsis использование
- Метод join для объединения строк
- Список импортированных модулей в Python
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Явный импорт в Python
- Преобразование PowerPoint в PDF.
- Множественное назначение в Python
- Вывод сложных структур данных с помощью pprint
- Создание именованных кортежей в Python
- Работа с deque из collections
- Разработка игры Pong с turtle
- Установка и использование библиотеки google
- Очистка данных с Pandas
- Функция findall() для поиска вхождений строки















