Курс Python → Открытие, чтение и закрытие файла

Для начала откроем файл с помощью функции open(). Эта функция принимает два аргумента: путь к файлу и режим доступа. Режим доступа может быть ‘r’ (чтение), ‘w’ (запись) или ‘a’ (дозапись). Например, чтобы открыть файл для чтения, мы можем использовать следующий код:

file = open("example.txt", "r")

После открытия файла мы можем выполнить необходимую операцию, например, прочитать содержимое файла или записать в него новую информацию. Для чтения содержимого файла используем метод read(), а для записи — метод write(). Например, чтобы прочитать содержимое файла, можно написать:

content = file.read()

После выполнения всех необходимых операций с файлом, важно не забыть закрыть его с помощью метода close(). Это позволит освободить ресурсы и сохранить изменения, если они были внесены. Пример закрытия файла:

file.close()

Использование этих трех шагов — открытие, выполнение операции, закрытие — является общим паттерном работы с файлами в Python. Этот простой пример демонстрирует основные принципы работы с файлами, которые могут быть применены к более сложным сценариям. Помните, что при работе с файлами важно обрабатывать возможные исключения, такие как отсутствие файла или недоступность.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Класс Counter() для подсчета элементов
  2. Генерация чисел с range()
  3. Метод ne для сравнения объектов
  4. Python Метод del.
  5. Метод join() для объединения элементов
  6. Создание словарей и множеств в Python
  7. Управление виртуальными окружениями в Python
  8. Работа со строками в Python
  9. Получение текущего времени в Python
  10. Классы данных в Python
  11. Получение размера объекта с sys.getsizeof()
  12. Разделение строки с помощью split()
  13. Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
  14. Работа с массивами в Python
  15. Создание GUI на Tkinter
  16. Декоратор Ajax required
  17. Обработка ошибки IndexError
  18. Проверка дубликатов в Python
  19. Оператор «or» в Python
  20. Генераторы списков
  21. Импорт с альтернативным именем
  22. Открытие, чтение и закрытие файла
  23. Генераторы в Python
  24. Поиск наиболее частого элемента
  25. Дефолтные параметры в Python
  26. Использование *args
  27. Протокол управления контекстом
  28. Преобразование числа в восьмеричную строку
  29. Структура данных deque в Python
  30. Нахождение разницы между списками в Python
  31. Загрузка постов Instagram
  32. Namedtuple в Python
  33. Получение атрибутов и методов класса
  34. Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
  35. Поиск подстроки в строке
  36. Настройка нарезки списков
  37. Избегайте двойного подчеркивания
  38. Доступ к локальным переменным
  39. Выключение компьютера с помощью Python
  40. Избегание изменяемых аргументов
  41. Необязательные аргументы в Python
  42. Подчеркивание в REPL
  43. Работа с enumerate()
  44. Область видимости переменных в Python
  45. Antigravity модуль
  46. SciPy: широкий функционал для математических операций
  47. Тип CodeType в Python.

Marketello читают маркетологи из крутых компаний