Курс Python → Отладчик pdb: начало работы

Отладчик pdb позволяет вам легко и эффективно отслеживать ошибки в вашем коде. Для начала работы с отладчиком вам необходимо импортировать модуль pdb в вашем скрипте. Это можно сделать, добавив строку import pdb в начало вашего файла.

Далее, чтобы установить точку останова в вашем коде, вы можете использовать команду pdb.set_trace(). После того, как выполнение кода достигнет этой строки, отладчик будет активирован, и вы сможете взаимодействовать с ним, используя различные команды.

Одна из самых распространенных команд отладчика pdb — это l, которая показывает вам текущий участок кода. Также, вы можете использовать команду n для перехода к следующей строке кода, или c для продолжения выполнения кода до следующей точки останова.

Пример использования отладчика pdb:

import pdb

def divide(x, y):
    result = x / y
    return result

pdb.set_trace()
print(divide(10, 0))

При выполнении данного кода, отладчик pdb активируется после строки с установленной точкой останова. Вы можете использовать команды отладчика для анализа значений переменных и просмотра стека вызовов, что поможет вам быстро найти и исправить ошибки в вашем коде.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Делегирование в Python
  2. Оболочка Python
  3. Объединение коллекций в Python
  4. Преобразование типов данных в set comprehension
  5. Возврат нескольких значений из функции
  6. Функции map, filter, reduce
  7. Библиотека funcy: удобные утилиты
  8. Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
  9. Явный импорт в Python
  10. Работа с модулем glob в Python
  11. Библиотека schedule: планировщик задач
  12. Создание объекта времени
  13. Получение списка файлов в директории с использованием os
  14. Создание словаря и множества
  15. Тестирование модели в PyTorch
  16. Многопроцессорное программирование в Python
  17. Работа с NumPy массивами
  18. Печать списка с помощью метода join
  19. Динамические маршруты во Flask
  20. Работа с JSON в Python
  21. Оператор assert в Python
  22. Хранение данных с помощью dataclasses
  23. Создание треугольника Паскаля
  24. Сложение матриц в NumPy
  25. Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
  26. Объединение Python и Shell
  27. Функции range() в Python
  28. Работа с deque в Python
  29. Переопределение метода __lshift__
  30. Возврат значений из генератора
  31. Декоратор для группы пользователей в Django
  32. Построение графиков в Matplotlib
  33. Хэш-функции и метод цепочек
  34. Удаление знаков препинания в Python
  35. Разделение строки в Python
  36. HTTP-запросы с библиотекой Requests
  37. Декораторы в Python
  38. Документирование функций в Python
  39. Непрерывная проверка в Python
  40. Генерация случайных чисел в Python
  41. Закрытие файла в Python
  42. Подсчет элементов в списке с Counter
  43. Функция map() и ленивая оценка
  44. Подсказки типов в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний