Курс Python → Отладчик pdb: начало работы
Отладчик pdb позволяет вам легко и эффективно отслеживать ошибки в вашем коде. Для начала работы с отладчиком вам необходимо импортировать модуль pdb в вашем скрипте. Это можно сделать, добавив строку import pdb в начало вашего файла.
Далее, чтобы установить точку останова в вашем коде, вы можете использовать команду pdb.set_trace(). После того, как выполнение кода достигнет этой строки, отладчик будет активирован, и вы сможете взаимодействовать с ним, используя различные команды.
Одна из самых распространенных команд отладчика pdb — это l, которая показывает вам текущий участок кода. Также, вы можете использовать команду n для перехода к следующей строке кода, или c для продолжения выполнения кода до следующей точки останова.
Пример использования отладчика pdb:
import pdb
def divide(x, y):
result = x / y
return result
pdb.set_trace()
print(divide(10, 0))
При выполнении данного кода, отладчик pdb активируется после строки с установленной точкой останова. Вы можете использовать команды отладчика для анализа значений переменных и просмотра стека вызовов, что поможет вам быстро найти и исправить ошибки в вашем коде.
Другие уроки курса "Python"
- Лямбда-функции в Python
- Создание пустых функций и классов в Python
- Переменные в Python
- Разработка игры Pong с turtle
- Работа с итераторами через срезы
- Округление чисел с помощью round
- Отладка утечек памяти в Python
- Функция enumerate() в Python
- Названия столбцов в Python таблицах
- Работа с временем в Python
- Функция count() в Python
- Проверка списка: any() и all()
- Изменяемые и неизменяемые объекты
- Структура строк в Python
- Инициализация структур данных
- Метод join для объединения строк
- Запуск внешнего кода в Jupyter
- Numpy: использование Ellipsis
- Работа с файлами в Python
- Объединение строк с помощью метода join
- Flask — веб-фреймворк Python
- Основы работы с базами данных в Python
- Применение функций в Python
- Поиск элементов BeautifulSoup
- IPython и Jupyter Notebook: руководство
- Методы и функции в Python
- Атрибуты массивов в Numpy
- Управление виртуальными окружениями в Python
- Установка Python3.7 и PIP
- kwargs в Python
- Функции all и any в Python
- Создание комплексных чисел
- Использование двоеточия в Python
- Переменная Шредингера
- Concrete Paths в Python
- Форматирование объектов с модулем pprint
- Обработка StopIteration в Python
- Обработка исключений в Python
- Распаковка значений в Python
- Получение атрибутов и методов класса
- Протокол управления контекстом
- Модуль inspect
- Создание класса очереди
- Оператор @ для умножения матриц
- CLI-инструмент howdoi
- Округление в Python
- Генераторы в Python















