Курс Python → Отладчик pdb: начало работы

Отладчик pdb позволяет вам легко и эффективно отслеживать ошибки в вашем коде. Для начала работы с отладчиком вам необходимо импортировать модуль pdb в вашем скрипте. Это можно сделать, добавив строку import pdb в начало вашего файла.

Далее, чтобы установить точку останова в вашем коде, вы можете использовать команду pdb.set_trace(). После того, как выполнение кода достигнет этой строки, отладчик будет активирован, и вы сможете взаимодействовать с ним, используя различные команды.

Одна из самых распространенных команд отладчика pdb — это l, которая показывает вам текущий участок кода. Также, вы можете использовать команду n для перехода к следующей строке кода, или c для продолжения выполнения кода до следующей точки останова.

Пример использования отладчика pdb:

import pdb

def divide(x, y):
    result = x / y
    return result

pdb.set_trace()
print(divide(10, 0))

При выполнении данного кода, отладчик pdb активируется после строки с установленной точкой останова. Вы можете использовать команды отладчика для анализа значений переменных и просмотра стека вызовов, что поможет вам быстро найти и исправить ошибки в вашем коде.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Лямбда-функции в Python
  2. Создание пустых функций и классов в Python
  3. Переменные в Python
  4. Разработка игры Pong с turtle
  5. Работа с итераторами через срезы
  6. Округление чисел с помощью round
  7. Отладка утечек памяти в Python
  8. Функция enumerate() в Python
  9. Названия столбцов в Python таблицах
  10. Работа с временем в Python
  11. Функция count() в Python
  12. Проверка списка: any() и all()
  13. Изменяемые и неизменяемые объекты
  14. Структура строк в Python
  15. Инициализация структур данных
  16. Метод join для объединения строк
  17. Запуск внешнего кода в Jupyter
  18. Numpy: использование Ellipsis
  19. Работа с файлами в Python
  20. Объединение строк с помощью метода join
  21. Flask — веб-фреймворк Python
  22. Основы работы с базами данных в Python
  23. Применение функций в Python
  24. Поиск элементов BeautifulSoup
  25. IPython и Jupyter Notebook: руководство
  26. Методы и функции в Python
  27. Атрибуты массивов в Numpy
  28. Управление виртуальными окружениями в Python
  29. Установка Python3.7 и PIP
  30. kwargs в Python
  31. Функции all и any в Python
  32. Создание комплексных чисел
  33. Использование двоеточия в Python
  34. Переменная Шредингера
  35. Concrete Paths в Python
  36. Форматирование объектов с модулем pprint
  37. Обработка StopIteration в Python
  38. Обработка исключений в Python
  39. Распаковка значений в Python
  40. Получение атрибутов и методов класса
  41. Протокол управления контекстом
  42. Модуль inspect
  43. Создание класса очереди
  44. Оператор @ для умножения матриц
  45. CLI-инструмент howdoi
  46. Округление в Python
  47. Генераторы в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний