Курс Python → Оформление кода по PEP 8
Оформление кода в Python очень важно, так как это позволяет другим разработчикам легче понимать структуру вашего кода. Стандарт оформления кода в Python называется PEP 8 (Python Enhancement Proposal 8). Соблюдение этого стандарта делает ваш код более читаемым и понятным для других программистов. Поэтому важно придерживаться правил PEP 8 при написании кода на Python.
Одним из основных правил PEP 8 является использование пробелов для отступов, а не табуляции. Отступ должен составлять 4 пробела. Хорошие редакторы кода автоматически заменяют табы на пробелы, что помогает соблюдать этот стандарт. Также важно помнить о пробелах вокруг операторов, таких как +, -, =, *, /, **, чтобы код выглядел более читаемым.
if x == 5:
print("x равен 5")
Еще одним важным правилом PEP 8 является ограничение длины строки до 101 символа. Это помогает избежать слишком длинных строк кода, что делает их сложнее для чтения. Также стоит помнить о том, что импорты должны делаться по одному на строку, и порядок импортов также имеет значение: сначала стандартные библиотеки, затем сторонние, и в конце созданные вами модули.
Пример правильного оформления импортов:
import os
import sys
from my_module import my_function
Другие уроки курса "Python"
- Обновление ключей в Python
- Сложные типы данных в Python
- Сравнение строк в Python
- Concrete Paths в Python
- Использование подчеркивания в REPL
- Склеивание строк без циклов
- Генераторы словарей и множеств
- Именованные аргументы в Python
- Обход дочерних элементов BeautifulSoup
- Создание веб-приложения с Flask
- Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
- Переопределение метода __rshift__
- Сумма элементов списка
- Абстракции словарей и множеств в Python
- Конвертация коллекций в Python
- Работа с Requests для HTTP-запросов
- Регулярные выражения в Python
- Лямбда-функции в Python
- Оператор is в Python
- Поиск с помощью регулярных выражений
- Метод rrshift для пользовательских объектов
- Создание новых функций через partial
- Функция divmod() в Python
- Основы Python за 14 дней
- Протокол управления контекстом
- Создание матрицы в Python
- Удаление специальных символов
- Многоточие в Python
- Конкатенация списков в Python
- Зарезервированные слова в Python
- Аннотации типов в Python
- Работа с кортежами в Python
- Поиск повторов в списке
- Разбиение строки в Python
- Управление виртуальными окружениями в Python
- Возврат значений из генератора
- Декораторы классов
- Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
- Распаковка аргументов в Python
- Оптимизация памяти в Python
- Лямбда-функции в Python
- Оператор zip в Python
- Сравнение неупорядоченных списков
- Очистка данных с Pandas















