Курс Python → Очистка данных в Python
Для дальнейшей обработки данных в Python часто приходится выполнять различные манипуляции с датафреймами. Одним из способов очистки данных является удаление ненужных столбцов, создание новых столбцов на основе существующих данных или удаление строк, не соответствующих определенным условиям.
Например, если у нас есть датафрейм с несколькими столбцами, нам может потребоваться удалить столбцы с определенными именами. Для этого можно воспользоваться методом drop, указав нужные столбцы в параметре columns. Новый датафрейм с отброшенными столбцами будет возвращен в качестве результата.
new_df = df.drop(columns=['Id', 'Name']).copy()
Также часто требуется проверить значения в столбце на определенное условие и сохранить только те строки, которые соответствуют этому условию. Например, если мы хотим сохранить только строки, в которых значение столбца Type равно ‘frozen’ или ‘green’, можно воспользоваться логическим индексированием.
filtered_df = df[df['Type'].isin(['frozen', 'green'])].copy()
Таким образом, путем комбинации различных методов работы с датафреймами в Python можно эффективно очищать данные от ненужной информации и подготавливать их для дальнейшего анализа или использования.
Другие уроки курса "Python"
- Функция enumerate() в Python
- Поиск подстроки в строке
- Класс Counter() для подсчета элементов
- Извлечение аудио из видео
- Сравнение неупорядоченных списков
- Создание итератора
- Особенности множеств в Python
- Генерация фальшивых данных с Faker
- Сравнение объектов в Python
- Абстракции словарей и множеств в Python
- Mad Libs Generator
- Обновление шаблона base.html
- Работа с timedelta в Python
- Закрытие файла в Python
- Удаление ключа из словаря в Python
- Метод rmatmul для обратного матричного умножения
- Работа с изменяемыми списками
- Метод rsub для пользовательских чисел
- Оператор (*) в Python
- Счетчик ссылок в Python
- Создание списков в Python
- Преобразование чисел в восьмеричную строку
- Модуль pprint
- Разделение строки с помощью re.split()
- Объединение словарей в Python
- Извлечение статей с newspaper3k
- Оператор «or» в Python
- capitalize() — изменение регистра первого символа строки
- Создание инструмента обнаружения плагиата
- PrettyTable: создание таблицы
- Нан-рефлексивность в Python
- Форматирование строк в Python
- Фильтрация последовательности
- Работа с кортежами в Python
- Операции с числами в Python
- Именованные кортежи в Python
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Форматирование строк в Python
- kwargs в Python
- Namedtuple в Python
- Тип данных TypeVarTuple
- Функция zip() — объединение последовательностей
- Особенности запятых в Python
- Использование type hints
- CLI-инструмент howdoi
- Метод округления чисел
