Курс Python → Очистка данных в Python
Для дальнейшей обработки данных в Python часто приходится выполнять различные манипуляции с датафреймами. Одним из способов очистки данных является удаление ненужных столбцов, создание новых столбцов на основе существующих данных или удаление строк, не соответствующих определенным условиям.
Например, если у нас есть датафрейм с несколькими столбцами, нам может потребоваться удалить столбцы с определенными именами. Для этого можно воспользоваться методом drop, указав нужные столбцы в параметре columns. Новый датафрейм с отброшенными столбцами будет возвращен в качестве результата.
new_df = df.drop(columns=['Id', 'Name']).copy()
Также часто требуется проверить значения в столбце на определенное условие и сохранить только те строки, которые соответствуют этому условию. Например, если мы хотим сохранить только строки, в которых значение столбца Type равно ‘frozen’ или ‘green’, можно воспользоваться логическим индексированием.
filtered_df = df[df['Type'].isin(['frozen', 'green'])].copy()
Таким образом, путем комбинации различных методов работы с датафреймами в Python можно эффективно очищать данные от ненужной информации и подготавливать их для дальнейшего анализа или использования.
Другие уроки курса "Python"
- Функция с *args.
- Метод classmethod
- Проверка строки на палиндром
- Проверка типа данных
- Закрытие файла в Python
- Функция map() и ленивая оценка
- Создание словаря с значением по умолчанию
- Повторение элементов списков
- Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
- Декоратор total_ordering для класса Point
- Декораторы с @wraps
- Описание скриптов в README
- Объединение списков в Python.
- Подсчет вхождений элементов
- PUT запрос для обновления данных
- Решатель судоку на Python с pygame
- Разность множеств
- Методы и функции в Python
- Сортировка HTML по CSS-селектору
- Виртуальные среды в Python
- Подсчет элементов с помощью Counter из collections
- Метод join() с набором
- Декораторы в Python
- Переопределение метода __lshift__
- Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
- Логирование с Logzero: ротация файла
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Сортировка списка по индексам
- Принципы Zen of Python
- Освобождение памяти в Python
- Работа с изменяемыми списками
- Работа с OpenCV
- Добавление элемента к кортежу
- Методы работы со строками в Python
- Сортировка с параметром key
- Работа с датами в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Руководство по Pymorphy2
- Замена текста с помощью sub
- Создание новых списков в Python
- Анонимные функции в Python
- Преобразование генераторов в циклы
- Сортировка HTML-элементов
- Создание новых функций через partial
- Управление пакетами с pip
- Оператор «not» в Python
- Метод __float__ в Python
- Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
- Поиск кода
